[扩展篇] X4：海量 AI Agent 多模数据降本：数据湖库登场

[liboyang0730]

章节定位

项	内容
热点趋势	数据湖库 × AI
关联正文	术篇 D2、D4（数据层与记忆存储）
共建入口	开源「湖到 RAG」教程（对应共建任务 #32 / #33）

📖 关联课程页面：D2 D4
📄 本扩展篇占位页：X4 海量 AI Agent 多模数据降本：数据湖库登场

这一章打算讲什么

在课程正文 D2 / D4 的基础上，进一步探究：当 AI Agent 产生的多模数据规模变大时，如何用数据湖库做冷热分层、降本存储，并打通「从数据湖到 RAG」的完整链路。

建议内容大纲

以下为初步方向，供参考；最终大纲以你在本 Issue 下与维护者对齐后的结论为准。

• 多模数据规模化后的存储挑战与成本压力
• 用数据湖库做冷热分层、降本存储（→ [共建] A14 · D4：长期记忆的存储成本控制 #32）
• 多用户 / 多租户数据隔离的工程实践（→ [共建] A15 · D4：多用户记忆隔离 #33）
• 打通「从数据湖到 RAG」的完整链路，并开源成可复现教程

说明

这是扩展篇（Extra-Chapter）X4，目前为「招募共建中」。扩展篇方向较大、需独立成稿，认领前请先在本 Issue 下与维护者对齐内容大纲，确定后在 docs/extra/ 下撰写。

如何参与

在本 Issue 下留言提出你的内容大纲，与维护者对齐后开始撰写并提交 PR。参与方式与激励（含扩展篇专属的课程署名、定制 T 恤等）详见 贡献指南 CONTRIBUTING.md。

本任务对应 CONTRIBUTING「列表 B：扩展篇共建」第 4 项。