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Author: Suibian-YY-pro

16-专题组队学习/01-达摩院组队学习/Task 02_技术透视.md

@@ -151,10 +151,10 @@ RynnBrain 是一个具备物理感知能力的具身大脑：它能够观察第
 | 轨迹预测     | 根据指令规划物体从起点到终点的运动路径，并在图片上标记出路径上的关键路径点，直观展示物体的移动轨迹 |
 | 区域预测     | 识别图像中满足条件的特定区域，并在该区域内部散布标记多个关键点，直观展示该空间的有效范围 |
 
-| **示例****一：目标框选**                                     |                                                              |
+| **示例一：目标框选**                                       |                                                              |
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 | 拍摄一张家庭厨房照片，让机器人以第一视角识别。提示词：找出桌子上的矿泉水。![img](assets/task02_04_91ac8b45.png) | 回答：RynnBrain结合场景识别桌子上的矿泉水，并标记出来。![img](assets/task02_05_fb305d8e.png) |
-| **示例二****：轨迹预测**                                     |                                                              |
+| **示例二：轨迹预测**                                       |                                                              |
 | 拍摄一张家庭客厅照片，让机器人以第一视角识别。提示词：将电视柜上的矿泉水放进垃圾桶 | 回答：RynnBrain结合场景识别电视柜上的矿泉水和电视柜旁的垃圾桶，并标记出运动轨迹。![img](assets/task02_06_393b1a53.png) |
 
 相关文章：[RynnBrian模型调用参考文档](https://developer.damo-academy.com/documentation?id=100)