修复swin模型的问题

Author: ruyiluo

docs/_sources/chapter_1_retrieval/1.cf/1.itemcf.rst.txt

@@ -338,7 +338,7 @@ Swing score 的基础计算公式为：
 
 因此，物品h和p之间的swing
 score为：\ :math:`s(h, p) = \frac{1}{5} + \frac{1}{3} + \frac{1}{3} = \frac{13}{15}`\ ，而物品h和t（或r）之间的swing
-score为：\ :math:`s(h, t) = s(h, r) = \frac{1}{3}`\ 。
+score为：\ :math:`s(h, t) = s(h, r) = \frac{1}{5}`\ 。
 
 **用户权重调整**\ ：为了降低活跃用户对计算结果的过度影响，我们引入用户权重
 :math:`w_u = \frac{1}{\sqrt{|I_u|}}`\ 。最终的物品相似度计算公式为：

docs/chapter_1_retrieval/1.cf/1.itemcf.html

@@ -610,7 +610,7 @@ <h2><span class="section-number">2.1.1.2. </span>从ItemCF到Swing：面向工
 </ul>
 <p>因此，物品h和p之间的swing
 score为：<span class="math notranslate nohighlight">\(s(h, p) = \frac{1}{5} + \frac{1}{3} + \frac{1}{3} = \frac{13}{15}\)</span>，而物品h和t（或r）之间的swing
-score为：<span class="math notranslate nohighlight">\(s(h, t) = s(h, r) = \frac{1}{3}\)</span>。</p>
+score为：<span class="math notranslate nohighlight">\(s(h, t) = s(h, r) = \frac{1}{5}\)</span>。</p>
 <p><strong>用户权重调整</strong>：为了降低活跃用户对计算结果的过度影响，我们引入用户权重
 <span class="math notranslate nohighlight">\(w_u = \frac{1}{\sqrt{|I_u|}}\)</span>。最终的物品相似度计算公式为：</p>
 <div class="math notranslate nohighlight" id="equation-chapter-1-retrieval-1-cf-1-itemcf-5">