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2 | 2 | * [前言](chapter0/chapter0_1.md) |
3 | 3 | * 一、基础篇 |
4 | 4 | * 第1章 量化 |
5 | | - * [1.1 量化](chapter1/chapter1_1.md) |
| 5 | + * [1.1 量化概述](chapter1/chapter1_0.md) |
| 6 | + * [1.2 为什么要量化](chapter1/chapter1_1.md) |
| 7 | + * [1.3 经典量化方法:PTQ](chapter1/chapter1_2.md) |
| 8 | + * [1.4 经典量化方法:QAT](chapter1/chapter1_3.md) |
| 9 | + * [1.5 前沿方法](chapter1/chapter1_4.md) |
6 | 10 | * 第2章 蒸馏 |
7 | | - * [2.1 蒸馏](chapter2/chapter2_1.md) |
8 | | - * [2.2 标准知识蒸馏](chapter2/chapter2_2.md) |
9 | | - * [2.3 基于涌现能力的蒸馏](chapter2/chapter2_3.md) |
| 11 | + * [2.1 蒸馏基础](chapter2/chapter2_1.md) |
| 12 | + * [2.2 白盒蒸馏](chapter2/chapter2_2.md) |
| 13 | + * [2.2 黑盒蒸馏](chapter2/chapter2_3.md) |
| 14 | + * [2.4 蒸馏总结](chapter2/chapter2_4.md) |
10 | 15 | * 第3章 剪枝 |
11 | 16 | * [3.1 剪枝概述](chapter3/chapter3_1.md) |
12 | 17 | * [3.2 非结构化剪枝](chapter3/chapter3_2.md) |
|
19 | 24 | * [4.4 低秩分解总结](chapter4/chapter4_4.md) |
20 | 25 | * 二、运行篇 |
21 | 26 | * 第5章 表示 |
22 | | - * [5.1 模型格式](chapter5/5.1%20模型格式.md) |
23 | | - * [5.2 通用模型表示](chapter5/5.2%20通用模型表示.md) |
24 | | - * [5.3 PyTorch框架专用模型表示](chapter5/5.3%20PyTorch框架专用模型表示.md) |
25 | | - * [5.4 TensorFlow框架专用模型表示](chapter5/5.4%20TensorFlow框架专用模型表示.md) |
| 27 | + * [5.1 模型格式](chapter5/chapter5_1.md) |
| 28 | + * [5.2 通用模型表示](chapter5/chapter5_2.md) |
| 29 | + * [5.3 PyTorch框架专用模型表示](chapter5/chapter5_3.md) |
| 30 | + * [5.4 TensorFlow框架专用模型表示](chapter5/chapter5_4.md) |
26 | 31 | * 第6章 加速 |
27 | 32 | * [6.1 加速](chapter6/chapter6_1.md) |
28 | 33 | * 第7章 框架 |
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