出bug的具体模型
GLM-4.5-Air
出bug的具体模型教程
03-GLM-4.5-Air-Lora.ipynb
教程负责人
不要葱姜蒜
Bug描述
trainer = Trainer(
model=model,
args=args,
train_dataset=tokenized_id,
data_collator=DataCollatorForSeq2Seq(tokenizer=tokenizer, padding=True),
callbacks=[swanlab_callback]
)
这一步提示:
NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor; no data! Please use torch.nn.Module.to_empty() instead of torch.nn.Module.to() when moving module from meta to a different device.
复现步骤
在Ucloud用h20租用单卡,在ipynb切换到py310后,把huanhuan.json上传到【03-GLM-4.5-Air-Lora 及 Swanlab 可视化微调.ipynb】同级目录,并一键运行全部。在 【trainer = Trainer(】这一步报错
期望行为
能开始训练GLM-4.5-Air的Lora
环境信息
python3.10
CUDA 12.4
GPU H20
其他信息
确认事项 / Verification