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包 README 可以解释 API 和运行时机制，却不回答主导 agent harness（智能体框架）行为与成本的问题：该包的哪些内容会进入模型请求、在什么条件下进入、这些 token 会保留多久，以及后续请求是否会保留可复用的 KV Cache 前缀。在插件架构中，这种遗漏尤其难以审计。消费方可能把后端结果转为工具消息，策略插件可能以错误取代成功结果，压缩可能移除旧历史，而 agent 范围的注册可能改变某个 agent 的提示词或 schema，却不影响其他 agent。因此，只阅读名义上面向模型的包会遗漏真实的上下文效应，而在每次常规评审中跨所有依赖阅读源码又成本过高。
每个具有面向模型或邻近模型约定的 workspace 包 README 都以规范的模型体验章节收尾，位置紧邻 ## Known Limitations and Deferred Work 之前；位于“无已知限制”允许列表中的包则以模型体验章节本身结尾。经审计确认与模型无关的通用包通过 NO_MODEL_EXPERIENCE_SECTION 省略该章节。
具有直接、条件式、有上限、生命周期、多表面或辅助模型效应的包，为每个上下文表面使用一个 H3。每个表面包含三个有序 H4 字段——What the model sees、Token effect 和 KV Cache effect——每个字段都以一个正文段落开头。缓存字段区分仅追加增长、稳定重复前缀、替换先前 token，以及独立模型请求；它点明由包拥有、且能在新内容追加前改变请求的每项配置、作用域、生命周期、压缩或路由变化。“Does not invalidate”表示该包保留一个已经可复用的前缀，并非承诺提供方一定能命中缓存或将其保留特定时长。由包拥有的稳定文本按原文精确引用：系统提示词正文和其他长字面量在引入它们的字段下使用带标题的 H5 加 markdown 围栏，通常位于 What the model sees；短字面量则以内联形式保留，并点名插值占位符。工具 schema 链接生成的工具目录中带锚点的章节，并且只陈述组合或配置增量；仅运行时定义解释目录为何省略它们。依赖数据和由提供方拥有的文本采用摘要。agent 范围的可见性须显式说明；当范围可隐藏提示词与 schema 中的一者而不影响另一者时，两种表面保持分离。
没有模型上下文效应的包，或某条路径完全由另一个包渲染的包，使用验证器审计过的短格式：一句以 None, as 或 Indirectly, through 开头的句子，随后是一个 KV Cache effect H4 和一个正文段落。纯传输包和无密钥测试支持包若不创建任何进入模型的内容，就使用 none 格式。提供方后端即使会限制或过滤数据，也使用间接格式；具名子项拥有全部效应时，接线 bundle 也使用该格式。这些章节会指出贡献所在，并声明不会直接导致 KV Cache 失效，同时不重复陈述消费方。结构化章节同样只记录由包拥有的输入、变换和增量。
verify-package-readme-model-experience 发现各包的 manifest（元数据清单），并验证三种分类、规范末尾章节顺序、确切字段标题深度与顺序、非空字段段落、逐字块的 H5 归属、具体字面量证据，以及带锚点的工具目录链接。它在 doc-sync 和并行门禁 runner 中运行。评审仍负责覆盖面、链接相关性和事实准确性。
- 只记录注册提示词或工具的包：否决。后端、策略插件、适配器、持久化、作用域和压缩都会改变 token 的内容或生命周期，却不拥有面向模型的 schema。
- 从源码生成一份集中式上下文成本目录：否决。AST 能找到注册点，但无法推断语义条件，如历史保留、输出截断、父子可见性或辅助模型边界。包 README 是实现本地的约定；集中副本会增加又一个漂移点。
- 要求给出精确 token 数：否决。精确数量取决于所选模型的 tokenizer、适配器序列化方式、配置和运行时数据。稳定的约定是增长形状：每请求固定、每调用条件性、保留、替换、有上限或零直接影响。
- 使用表格：否决。精确源码文本和条件式结果形状会使单元格密集而难以扫读。重复的小节在保留相同字段的同时，为每个上下文表面提供易读的纵向空间。
- 允许所有零影响包省略该章节：否决。无约束的缺失在「经审计的零影响」和「忘记写文档」之间有歧义。省略仅限于在验证器中以理由命名的模型无关通用包；模型相邻的零影响包保留一句显式说明。
- 要求经审计的零效应包或简单间接包使用完整结构化格式：否决。它会围绕一个事实重复标签。受门禁约束的句子加 cache 字段既保留显式覆盖，又没有多余仪式。
- 只有惯例而无门禁：否决。仓库级约定必须覆盖未来的每个包；评审者的记忆无法可靠地检测到遗漏的 README 章节。
评审者可以从任何面向模型或邻近模型的包开始，看到它对对话模型、子模型和辅助调用的贡献，无需重建完整插件图。token 预算工作可以区分重复请求开销和依赖数据的历史，而 cache 敏感工作可以识别仅追加路径，以及最早由包引起请求前缀变化的位置。agent 范围变更有明确的文档检查点。每当模型可见行为发生变化时，包作者都要维护一个或多个紧凑的上下文条目块，或一种已分类的短格式；经审计的通用包不携带无关的模型样板。结构化字段不承诺由提供方给出的精确 token 数或 cache 命中；测量仍取决于具体模型、提供方和工作负载，而所记录的增长、可见性和前缀稳定性约定保持稳定。