1. Motivace a aproximační poměr
Základ pro vše ostatní – bez tohoto nelze analyzovat žádný algoritmus.
- Proč chceme aproximaci – rychlost vs optimalita
- Aproximační poměr
ρ(n) – formální definice
- Jak číst důkaz aproximačního poměru
- 🔢 Příklad: jednoduchý příklad na obarvení grafu – intuice poměru
2. Greedy aproximace
První techniika – přímočará, ale překvapivě silná. Stavební kámen pro Set Cover.
- Greedy jako aproximační strategie
- Kdy greedy funguje dobře a proč
- 🔢 Příklad: Load Balancing – rozdělení úloh na stroje, důkaz poměru 2
3. Vertex Cover
Klasický příklad s jednoduchým a elegantním důkazem – ideální pro pochopení techniky důkazů.
- Definice problému
- Algoritmus – matching-based 2-aproximace
- Důkaz aproximačního poměru 2
- Proč nejde jednoduše dělat lépe (UGC hypotéza)
- 🔢 Příklad: konkrétní graf, krok za krokem
4. Set Cover
Přirozené rozšíření Vertex Cover – složitější důkaz s logaritmickým poměrem.
- Definice problému – zobecnění Vertex Cover
- Greedy algoritmus
- Důkaz aproximačního poměru
ln(n)
- Proč je logaritmický poměr v jistém smyslu optimální
- 🔢 Příklad: pokrytí množiny prvků, krok za krokem
5. TSP aproximace
Kombinuje více technik – vyžaduje znalost předchozích sekcí.
- Metrické TSP – proč potřebujeme trojúhelníkovou nerovnost
- 2-aproximace pomocí MST
- Christofides algoritmus – aproximační poměr 1.5
- Proč obecné TSP nelze aproximovat (důkaz)
- 🔢 Příklad: konkrétní graf, porovnání MST přístupu a Christofidese
6. Knapsack FPTAS
Zcela jiná technika – škálování a zaokrouhlování. Ukazuje že někdy lze dostat libovolně přesné řešení.
- Připomenutí exaktního Knapsack DP
- Problém s velkými hodnotami – proč DP nestačí
- Technika škálování hodnot
- Důkaz aproximačního poměru
(1 + ε)
- Časová složitost v závislosti na
ε
- 🔢 Příklad: konkrétní instance, výpočet pro různé hodnoty
ε
7. PTAS a FPTAS
Teoretické zastřešení – přichází na konec, až studenti znají konkrétní příklady obou tříd.
- PTAS – Polynomial Time Approximation Scheme
- FPTAS – Fully Polynomial Time Approximation Scheme
- Rozdíl mezi PTAS a FPTAS – proč na
ε záleží
- Které problémy mají PTAS/FPTAS a které ne
- Knapsack jako příklad FPTAS, TSP jako příklad PTAS
1. Motivace a aproximační poměr
Základ pro vše ostatní – bez tohoto nelze analyzovat žádný algoritmus.
ρ(n)– formální definice2. Greedy aproximace
První techniika – přímočará, ale překvapivě silná. Stavební kámen pro Set Cover.
3. Vertex Cover
Klasický příklad s jednoduchým a elegantním důkazem – ideální pro pochopení techniky důkazů.
4. Set Cover
Přirozené rozšíření Vertex Cover – složitější důkaz s logaritmickým poměrem.
ln(n)5. TSP aproximace
Kombinuje více technik – vyžaduje znalost předchozích sekcí.
6. Knapsack FPTAS
Zcela jiná technika – škálování a zaokrouhlování. Ukazuje že někdy lze dostat libovolně přesné řešení.
(1 + ε)εε7. PTAS a FPTAS
Teoretické zastřešení – přichází na konec, až studenti znají konkrétní příklady obou tříd.
εzáleží