1. Minimální kostra (MST)
Prerequisita pro TSP aproximaci i některé planární algoritmy.
- Kostra grafu – definice
- Kruskalův algoritmus – union-find
- Primův algoritmus – greedy rozrůstání
- 🔢 Příklad: konkrétní ohodnocený graf, krok za krokem oběma algoritmy
2. Síťové toky – základy
Základ pro vše v sekci toků i bipartitní matching.
- Tok v síti – definice, kapacity, zdroj a stok
- Maximální tok – co hledáme
- Řez sítě – definice
- Max-flow min-cut věta – intuice a důkaz
- 🔢 Příklad: jednoduchá síť, ruční výpočet maximálního toku
3. Ford-Fulkerson a Edmonds-Karp
Konkrétní algoritmy pro max-flow.
- Ford-Fulkerson – augmentující cesty, residuální graf
- Proč Ford-Fulkerson může cyklit (irracionální kapacity)
- Edmonds-Karp – BFS pro výběr augmentující cesty, složitost
O(VE²)
- 🔢 Příklad: krok za krokem na konkrétní síti
4. Aplikace síťových toků
Ukázka síly toků – zdánlivě nesouvisející problémy se redukují na max-flow.
- Bipartitní matching přes flow – redukce
- Circulation with demands
- Project selection problem
- 🔢 Příklad: redukce bipartitního matchingu na max-flow krok za krokem
5. Bipartitní matching
Přímé algoritmy – efektivnější než obecný flow pro bipartitní grafy.
- Definice matchingu, maximální vs perfektní matching
- Alternující a augmentující cesty
- Hopcroft-Karp algoritmus – složitost
O(E√V)
- Königova věta – min vertex cover = max matching v bipartitním grafu
- 🔢 Příklad: konkrétní bipartitní graf, krok za krokem
6. Obecný matching
Nejtěžší část – vyžaduje zvládnutí bipartitního matchingu.
- Proč bipartitní algoritmy nestačí – liché cykly (blossoms)
- Edmondsův blossom algoritmus – idea kontrakce lichých cyklů
- Složitost
O(V³) – proč je to těžké
- 🔢 Příklad: graf s lichým cyklem, ukázka kontrakce blossomu
7. Planární grafy – základy
Nové téma, nezávislé na tocích a matchingu.
- Definice planárního grafu
- Eulerova formule
V - E + F = 2
- Důsledky – maximální počet hran planárního grafu
- Kuratowského věta – K₅ a K₃,₃ jako překážky planarity
- 🔢 Příklad: ověření planarity konkrétního grafu, výpočet Eulerovy formule
8. Testování planarity a algoritmy na planárních grafech
Praktické využití planárních grafů.
- Testování planarity – lineární algoritmus (idea)
- Čtyřbarvový teorém – historie, co říká
- Algoritmy těžící z planarity – rychlejší BFS/DFS, SSSP
- Separator theorem – rekurzivní dělení planárního grafu
- 🔢 Příklad: planární embedding konkrétního grafu
1. Minimální kostra (MST)
Prerequisita pro TSP aproximaci i některé planární algoritmy.
2. Síťové toky – základy
Základ pro vše v sekci toků i bipartitní matching.
3. Ford-Fulkerson a Edmonds-Karp
Konkrétní algoritmy pro max-flow.
O(VE²)4. Aplikace síťových toků
Ukázka síly toků – zdánlivě nesouvisející problémy se redukují na max-flow.
5. Bipartitní matching
Přímé algoritmy – efektivnější než obecný flow pro bipartitní grafy.
O(E√V)6. Obecný matching
Nejtěžší část – vyžaduje zvládnutí bipartitního matchingu.
O(V³)– proč je to těžké7. Planární grafy – základy
Nové téma, nezávislé na tocích a matchingu.
V - E + F = 28. Testování planarity a algoritmy na planárních grafech
Praktické využití planárních grafů.