docs(blog): 참고 자료 링크 포맷 통일

Author: dev-wooyeon

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@@ -338,17 +338,26 @@ AI는 보일러플레이트, 반복 구현, 초안 작성 같은 우발적 비
 
 ### 이 글의 팩트체크에 사용한 OpenAI 자료
 
-- 토큰과 비용 구조: [What are tokens and how to count them?](https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them)
-- 프롬프트와 평가 기준: [Prompt engineering](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering), [Working with evals](https://developers.openai.com/api/docs/guides/evals)
-- 프롬프트 캐싱: [Prompt caching](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching)
-- API 사용량 필드: [Responses API reference](https://platform.openai.com/docs/api-reference/responses)
-- Retrieval/RAG 관점: [Retrieval](https://developers.openai.com/api/docs/guides/retrieval)
-- Codex와 하네스 엔지니어링: [하네스 엔지니어링](https://openai.com/ko-KR/index/harness-engineering/)
+- 토큰과 비용 구조
+  - [What are tokens and how to count them?](https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them)
+- 프롬프트와 평가 기준
+  - [Prompt engineering](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering)
+  - [Working with evals](https://developers.openai.com/api/docs/guides/evals)
+- 프롬프트 캐싱
+  - [Prompt caching](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching)
+- API 사용량 필드
+  - [Responses API reference](https://platform.openai.com/docs/api-reference/responses)
+- Retrieval/RAG 관점
+  - [Retrieval](https://developers.openai.com/api/docs/guides/retrieval)
+- Codex와 하네스 엔지니어링
+  - [하네스 엔지니어링](https://openai.com/ko-KR/index/harness-engineering/)
 
 ### 같이 읽어볼 자료
 
-- 프롬프트 패턴을 넓게 훑을 때: [Prompt Engineering Guide 한국어판](https://www.promptingguide.ai/kr)
+- 프롬프트 패턴을 넓게 훑을 때
+  - [Prompt Engineering Guide 한국어판](https://www.promptingguide.ai/kr)
 - agent와 context engineering 관점을 비교할 때
   - [Anthropic: Building effective agents](https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents)
   - [Anthropic: Effective context engineering for AI agents](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents)
-- AI 시대 개발자 역할을 고민할 때: [Evan Moon: AI가 코드를 쓰는 시대, 개발자의 진짜 역량이 드러난다](https://evan-moon.github.io/2026/02/10/developer-in-ai-era/)
+- AI 시대 개발자 역할을 고민할 때
+  - [Evan Moon: AI가 코드를 쓰는 시대, 개발자의 진짜 역량이 드러난다](https://evan-moon.github.io/2026/02/10/developer-in-ai-era/)