이 가이드는 AI Dev Tasks 스킬 셋을 여러분의 프로젝트에서 사용하기 위한 환경 설정 방법을 설명합니다.
Claude Code는 프로젝트별로 .claude/skills/ 디렉토리에서 커스텀 스킬을 로드합니다.
구조:
your-project/
├── .claude/
│ └── skills/
│ ├── plan/ # /skill plan 명령어
│ │ ├── SKILL.md
│ │ └── plan-template.md
│ └── implement/ # /skill implement 명령어
│ ├── SKILL.md
│ └── progress-template.md
├── scripts/ # 품질 검사 스크립트들
└── [프로젝트 파일들]
/skill plan실행 시 →.claude/skills/plan/SKILL.md로드/skill implement실행 시 →.claude/skills/implement/SKILL.md로드- 스킬은
scripts/디렉토리의 스크립트들을 호출
ai-dev-tasks를 한 곳에 두고 여러 프로젝트에서 공유하는 방식입니다.
# 홈 디렉토리에 클론 (또는 원하는 위치)
cd ~
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/ai-dev-tasks.gitRuby/Rails 프로젝트 예제:
cd ~/your-ruby-project
# .claude/skills 디렉토리 생성
mkdir -p .claude/skills
# 스킬 링크
ln -s ~/ai-dev-tasks/skill-plan .claude/skills/plan
ln -s ~/ai-dev-tasks/skill-implement .claude/skills/implement
# 스크립트 링크
ln -s ~/ai-dev-tasks/scripts ./scripts
# .gitignore에 추가 (선택사항)
echo ".claude/skills/plan" >> .gitignore
echo ".claude/skills/implement" >> .gitignore
echo "scripts" >> .gitignoreNode.js/TypeScript 프로젝트 예제:
cd ~/your-nodejs-project
# .claude/skills 디렉토리 생성
mkdir -p .claude/skills
# 스킬 링크
ln -s ~/ai-dev-tasks/skill-plan .claude/skills/plan
ln -s ~/ai-dev-tasks/skill-implement .claude/skills/implement
# 스크립트 링크
ln -s ~/ai-dev-tasks/scripts ./scriptsC++ 프로젝트 예제:
cd ~/your-cpp-project
# .claude/skills 디렉토리 생성
mkdir -p .claude/skills
# 스킬 링크
ln -s ~/ai-dev-tasks/skill-plan .claude/skills/plan
ln -s ~/ai-dev-tasks/skill-implement .claude/skills/implement
# 스크립트 및 Docker 설정 링크
ln -s ~/ai-dev-tasks/scripts ./scripts
ln -s ~/ai-dev-tasks/docker ./docker
ln -s ~/ai-dev-tasks/Dockerfile.gcc15.1_22.04 ./Dockerfile.gcc15.1_22.04- ✅ ai-dev-tasks를 한 곳에서 관리
- ✅ 업데이트 시 모든 프로젝트에 자동 반영
- ✅ 디스크 공간 절약
- ✅ 일관된 품질 표준 유지
⚠️ 심볼릭 링크가 깨지면 작동 안 함⚠️ Windows에서는 관리자 권한 필요
각 프로젝트에 독립적으로 복사하는 방식입니다.
cd ~
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/ai-dev-tasks.gitcd ~/your-project
# .claude/skills 디렉토리 생성
mkdir -p .claude/skills
# 스킬 복사
cp -r ~/ai-dev-tasks/skill-plan .claude/skills/plan
cp -r ~/ai-dev-tasks/skill-implement .claude/skills/implement
# 스크립트 복사
cp -r ~/ai-dev-tasks/scripts ./scripts
# C++ 프로젝트는 추가로
cp -r ~/ai-dev-tasks/docker ./docker
cp ~/ai-dev-tasks/Dockerfile.gcc15.1_22.04 ./Dockerfile.gcc15.1_22.04- ✅ 독립적으로 커스터마이징 가능
- ✅ 심볼릭 링크 문제 없음
- ✅ Windows에서도 동일하게 작동
⚠️ 업데이트 시 모든 프로젝트에 수동 복사 필요⚠️ 디스크 공간 더 많이 사용⚠️ 프로젝트마다 다른 버전 사용 가능 (일관성 문제)
ai-dev-tasks를 서브모듈로 추가하는 방식입니다.
cd ~/your-project
# 서브모듈 추가
git submodule add https://github.com/YOUR_USERNAME/ai-dev-tasks.git .ai-dev-tasks
# 심볼릭 링크 생성
mkdir -p .claude/skills
ln -s ../../.ai-dev-tasks/skill-plan .claude/skills/plan
ln -s ../../.ai-dev-tasks/skill-implement .claude/skills/implement
ln -s .ai-dev-tasks/scripts ./scripts
# C++ 프로젝트는 추가로
ln -s .ai-dev-tasks/docker ./docker
ln -s .ai-dev-tasks/Dockerfile.gcc15.1_22.04 ./Dockerfile.gcc15.1_22.04# 최신 버전으로 업데이트
git submodule update --remote .ai-dev-tasks
# 커밋
git add .ai-dev-tasks
git commit -m "chore: update ai-dev-tasks submodule"# 서브모듈 포함 클론
git clone --recurse-submodules https://github.com/YOUR/project.git
# 또는 기존 클론에 서브모듈 초기화
git submodule init
git submodule update- ✅ Git으로 버전 관리
- ✅ 팀 전체가 동일한 버전 사용
- ✅ 업데이트 추적 가능
⚠️ Git 서브모듈 이해 필요⚠️ 클론 시--recurse-submodules옵션 필요⚠️ 초기 설정 복잡
cd ~/your-rails-project
# 방법 1: 심볼릭 링크 (권장)
mkdir -p .claude/skills
ln -s ~/ai-dev-tasks/skill-plan .claude/skills/plan
ln -s ~/ai-dev-tasks/skill-implement .claude/skills/implement
ln -s ~/ai-dev-tasks/scripts ./scripts
# 실행 권한 확인
chmod +x scripts/*.sh
# 사전조건 확인
./scripts/check-prerequisites.sh
# 출력 예시:
# ✅ Ruby 설치됨 (버전: 3.3.6)
# ✅ Bundler 설치됨 (버전: 2.5.23)
# ✅ Rails 설치됨 (버전: 8.0.2)cd ~/your-nodejs-project
# 방법 1: 심볼릭 링크 (권장)
mkdir -p .claude/skills
ln -s ~/ai-dev-tasks/skill-plan .claude/skills/plan
ln -s ~/ai-dev-tasks/skill-implement .claude/skills/implement
ln -s ~/ai-dev-tasks/scripts ./scripts
# 실행 권한 확인
chmod +x scripts/*.sh
# 사전조건 확인
./scripts/check-prerequisites.sh
# 출력 예시:
# ✅ Node.js 설치됨 (버전: v20.11.0)
# ✅ pnpm 설치됨 (버전: 8.15.0)cd ~/your-cpp-project
# 방법 1: 심볼릭 링크 (권장)
mkdir -p .claude/skills
ln -s ~/ai-dev-tasks/skill-plan .claude/skills/plan
ln -s ~/ai-dev-tasks/skill-implement .claude/skills/implement
ln -s ~/ai-dev-tasks/scripts ./scripts
ln -s ~/ai-dev-tasks/docker ./docker
ln -s ~/ai-dev-tasks/Dockerfile.gcc15.1_22.04 ./Dockerfile.gcc15.1_22.04
# 실행 권한 확인
chmod +x scripts/*.sh
# 사전조건 확인
./scripts/check-prerequisites.sh
# Docker 컨테이너 빌드 및 시작
./scripts/docker-setup.sh build
./scripts/docker-setup.sh start
# 출력 예시:
# ✅ Docker 설치됨 (버전: 24.0.7)
# ✅ Docker 데몬 실행 중
# ✅ Docker Compose 설치됨Claude Code를 프로젝트 디렉토리에서 실행:
cd ~/your-project
claudeClaude Code에서 다음 명령어 실행:
/skill
기대 출력:
Available skills:
- plan: AI Dev Tasks - 계획 수립 스킬
- implement: AI Dev Tasks - 구현 실행 스킬
./scripts/detect-project-type.sh기대 출력 (Ruby 프로젝트):
주 언어: ruby
신뢰도: 100
발견 항목: Gemfile, Rails, Minitest
기대 출력 (Node.js 프로젝트):
주 언어: nodejs
신뢰도: 80
발견 항목: package.json, TypeScript
기대 출력 (C++ 프로젝트):
주 언어: cpp
신뢰도: 70
발견 항목: CMakeLists.txt, src/, include/
Ruby 프로젝트:
./scripts/ruby-quality-check.sh . 80Node.js 프로젝트:
./scripts/node-quality-check.sh . 80C++ 프로젝트:
# Docker 컨테이너 내부에서
docker exec -it gcc15.1_22.04 bash
cd /workspace
./scripts/cpp-quality-check.sh build 80Claude Code에서:
/skill plan "간단한 헬퍼 함수"
기대 동작:
- 프로젝트 타입 자동 감지
- 언어에 맞는 질문 진행
docs/features/YYYY-MM-DD-feature-name/PLAN.md생성
증상:
/skill
→ No skills available
해결:
# 1. .claude/skills 디렉토리 확인
ls -la .claude/skills/
# 기대 출력:
# plan -> /Users/YOUR_USER/ai-dev-tasks/skill-plan
# implement -> /Users/YOUR_USER/ai-dev-tasks/skill-implement
# 2. 심볼릭 링크가 올바른지 확인
readlink .claude/skills/plan
readlink .claude/skills/implement
# 3. SKILL.md 파일 존재 확인
cat .claude/skills/plan/SKILL.md
cat .claude/skills/implement/SKILL.md
# 4. 재생성 (심볼릭 링크 깨진 경우)
rm -rf .claude/skills
mkdir -p .claude/skills
ln -s ~/ai-dev-tasks/skill-plan .claude/skills/plan
ln -s ~/ai-dev-tasks/skill-implement .claude/skills/implement증상:
./scripts/check-prerequisites.sh
→ Permission denied해결:
# 실행 권한 부여
chmod +x scripts/*.sh
# 또는 개별 파일
chmod +x scripts/detect-project-type.sh
chmod +x scripts/check-prerequisites.sh
chmod +x scripts/ruby-quality-check.sh
chmod +x scripts/node-quality-check.sh
chmod +x scripts/cpp-quality-check.sh
chmod +x scripts/cpp-memory-check.sh
chmod +x scripts/docker-setup.sh
chmod +x scripts/slack-notify.sh증상:
./scripts/detect-project-type.sh
→ 주 언어: unknown해결:
# 1. 프로젝트 루트에서 실행하는지 확인
pwd
# 2. 언어별 마커 파일 확인
# Ruby/Rails
ls -la Gemfile
# Node.js/TypeScript
ls -la package.json
# C++
ls -la CMakeLists.txt
# 3. 디버그 모드로 실행
bash -x ./scripts/detect-project-type.sh증상:
./scripts/slack-notify.sh "테스트" info
→ Slack webhook URL이 설정되지 않았습니다해결:
# 1. 환경 변수 설정
export SLACK_WEBHOOK_URL="https://hooks.slack.com/services/YOUR/WEBHOOK/URL"
# 2. .zshrc 또는 .bashrc에 추가 (영구 설정)
echo 'export SLACK_WEBHOOK_URL="https://hooks.slack.com/services/YOUR/WEBHOOK/URL"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
# 3. 테스트
./scripts/slack-notify.sh "환경 설정 완료" success증상:
./scripts/docker-setup.sh start
→ Error: Cannot connect to Docker daemon해결:
# 1. Docker Desktop 실행 확인
docker info
# 2. Docker Desktop 재시작
# macOS: Docker Desktop 앱 재시작
# Linux: sudo systemctl restart docker
# 3. 다시 시도
./scripts/docker-setup.sh stop
./scripts/docker-setup.sh start
# 4. 로그 확인
docker logs gcc15.1_22.04설정이 완료되었는지 확인하세요:
-
.claude/skills/plan디렉토리 또는 심볼릭 링크 존재 -
.claude/skills/implement디렉토리 또는 심볼릭 링크 존재 -
scripts/디렉토리 존재 - 모든 스크립트 실행 권한 있음 (
chmod +x scripts/*.sh) -
/skill명령어로 스킬 로드 확인 -
./scripts/detect-project-type.sh올바른 타입 감지 -
./scripts/check-prerequisites.sh모든 도구 확인됨
- Ruby 설치됨 (3.3.x+)
- Bundler 설치됨
-
./scripts/ruby-quality-check.sh실행 가능
- Node.js 설치됨 (18+ or 20+)
- npm/yarn/pnpm 설치됨
-
./scripts/node-quality-check.sh실행 가능
- Docker Desktop 설치 및 실행 중
-
docker/디렉토리 존재 -
Dockerfile.gcc15.1_22.04파일 존재 -
./scripts/docker-setup.sh build성공 -
./scripts/docker-setup.sh start성공 -
docker exec -it gcc15.1_22.04 zsh접속 가능
환경 설정이 완료되었다면:
-
간단한 기능으로 테스트
/skill plan "헬퍼 유틸리티 함수" /skill implement "helper-utility" -
실제 프로젝트에 적용
- 프로젝트의 실제 요구사항으로 시작
- 계획 수립부터 구현까지 전체 워크플로우 실행
-
팀과 공유
- Git 서브모듈 또는 문서로 팀원과 공유
- 일관된 품질 표준 적용
문제가 발생하면:
- GitHub Issues: https://github.com/YOUR_USERNAME/ai-dev-tasks/issues
- 문서: 각 스킬의 SKILL.md 참조
- Slack: Webhook 설정 시 알림 수신
버전: 2.0.0 최종 업데이트: 2025-12-29 지원 언어: Ruby/Rails, Node.js/TypeScript, C++