形式: Keep a Changelog · セマンティックバージョニング。
初回公開リリース。
- コンテキストを画像として扱う圧縮プロキシ: 各LLMリクエストのバルクな部分（system prompt、ツールのドキュメント、古い履歴、大きなツール出力）を、マシンから送信される前に高密度な1ビットPNGページへ書き換えます。ローカルNodeサーバーとCloudflare Workersホストに対応。
- プロバイダごとの厳密な課金計算（
src/core/）: Anthropicは28pxパッチ + ブロックあたり3〜4トークンのオーバーヘッド（自前のスイープで残差ゼロ）、OpenAIとGeminiの式は公式ドキュメントと照合済み。パッケージルートでエクスポート（anthropicImageTokens、resolveAnthropicVisionTier、ティア上限）。 - 実測済みの本番レンダー構成: 高密度な1ビットグリフアトラス（アンチエイリアシングなし）、標準ティアのページ — すべての選択は
benchmarks/*/results/内のベンチマークの根拠に裏付けられています。 - ベンチマークハーネス（
benchmarks/）: billing-sweep（トークン会計）とdensity-frontier（モデル/密度をまたぐ読み取り精度のフロンティア）。API、OpenRouter、Claude Code CLI、またはOmniRoute経由（--via-omniroute）で再実行可能。 - 拒否時の再試行: SSE/JSONスニファーが、モデルがレンダリングされたページを拒否した際に元のリクエストを再送します（キルスイッチ
retryRefusalWithOriginal）。 - 決定論的なページのためのLRUレンダーキャッシュ。
- OmniRouteエンジン: OmniRoute内で
omniglyph圧縮エンジンとして出荷（単体モードとスタック型パイプライン）、フェイルクローズなゲートと画像対応のトークン会計を備えます。
- サンプルUIレンダー: 1015文字 → 438×120 PNG、254 → 84トークン（66.9%節約）。
- 標準ページ1568×728 = テキスト量にかかわらず1456画像トークン。
- Claudeは本番密度で高密度1ビットページを100%読み取り。Opus 4.8は10×16で77–87%読み取り。
- 高解像度ティアは課金の罠: 1928²ページはWYSIWYGで課金されますが、エンコーダは全解像度を受け取っていません — どちらのティアも標準ページをレンダリングします。
- GPT-5.5は不採用: 高密度ストリップの読み取りが0/60、かつテキスト対照群比で完了トークンが約40倍膨張。
- gpt-4o-miniは画像化しない（2833/5667トークンという下限のため採算が合わない）。
- Gemini 2.5-flashは高密度ページで棄権せずに作話（0/26） — 有償クォータでの再テストを保留中。