🌐 Isinalin: lahat ng wika
Harness na sumusukat sa Pareto frontier sa pagitan ng gastos at legibility ng text→image renders, kada provider (Anthropic / OpenAI / Gemini), page geometry, glyph cell, at atlas style.
Ang mga mas murang (mas siksik) na pahina ay may dalang mas maraming chars kada token ngunit sa huli ay hindi na nababasa. Isang config lamang ang pinapayagang ipadala kung pareho itong totoo — mababa ang gastos at mahusay pa ring nababasa ito ng modelo:
cost ▲
(tokens│ cheap
/char)│ · high-res 1928² ← ~2/30 reads (billing trap, blocked)
│ ·
│ ● std 1-bit page ← 30/30 reads ✅ the production pick
│ ·
│ expensive · AA page ← 25/30 (5 abstain)
└────────────────────────────────▶ read accuracy
100%
the sweet spot is the ● : lowest cost that still reads 30/30.
Bawat sagot ay isinisiskor sa isa lamang sa tatlong resulta — ang gitna ang siyang nagpapagana ng tiwala sa gate:
✅ correct exact string read back
🟡 abstained model said "ILEGIVEL" — an HONEST "I can't read it"
🔴 silent_wrong model returned a confident WRONG value ← the dangerous mode
Ang isang config na may kahit isang 🔴 ay diskuwalipikado, gaano man ito kamura.
Ang sentral na asymmetry: mula sa billing sweep (2026-07-05,
benchmarks/billing-sweep/), eksaktong mahuhulaan ang gastos offline —
28 px na patches + 4/block sa Anthropic (src/core/anthropic-vision.ts),
mga profile ng patch/tile sa OpenAI (src/core/openai.ts),
tiles/media_resolution sa Gemini (gemini-cost.ts). Ang katumpakan ng
pagbasa lamang ang nangangailangan ng API.
- Corpus (
corpus.ts): siksik na log/JSON-style na filler + itinanim na needles mula sa mga klaseng sinasabi ng confusability matrix na bumabagsak (12-char hex, camelCase, digits 6/8/5/3) + near-miss distractors na binuo mula sa mga sinukat na confusable pair. Kung sasagutin ng modelo ang distractor, hinulaan ang pagkalito — iyon ang silent failure mode na hinahanap, hindi lamang binibilang na mali. Deterministic (mulberry32). - Configs (
configs.ts): curated na grid — standard 1568×728 pages vs high-res 1928×1928 (ang A/B na nagpapasya ng page geometry kada tier), AA vs 1-bit (nireresolba ang kontradiksyon ng dense-render), 7×10/10×16 na cell (Opus safe mode), GPT strip, at ang dalawang pusta ng Gemini (≤384² = 258 flat;media_resolution: low= 280 fixed → ~116 chars/token kung nababasa). - Score (
score.ts): deterministic na exact match, walang LLM-judge. Tatlong resulta:correct/abstained(ILEGIVEL sentinel — tapat na kabiguan) /silent_wrong(ang mapanganib na mode), na may distractor flag.
pnpm exec tsx benchmarks/density-frontier/run.ts --dry-run # cost table, $0
ANTHROPIC_API_KEY=... OPENAI_API_KEY=... GEMINI_API_KEY=... \
pnpm exec tsx benchmarks/density-frontier/run.ts --trials 2 # ~9 needles+3 gist × config × trialMga tiyak na config: --configs anthropic-std-5x8-aa,anthropic-hires-5x8-aa.
Napupunta ang mga sagot sa results/*.jsonl (isang linya kada tanong, na
may hilaw na sagot para sa audit).
Isang config lamang ang nagiging production default kung: gist == text
baseline AT zero silent wrong exact strings AT positibong savings.
Ang unang mandatoryong run ay anthropic-std-5x8-aa vs
anthropic-hires-5x8-aa sa Fable — ang legibility spot-check ng malaking
pahina bago paganahin ang high-res tier.
Ang mga transport sa itaas ay nagre-render ng text→PNG sa harness at
nagpapadala ng mga imahe. Ang --via-omniroute ang kabaliktaran, na siyang
production path: nagpapadala ito ng siksik na text sa isang tumatakbong
instance ng OmniRoute, hinahayaang mag-render ang omniglyph engine ng
mga pahina at ipasa ang mga ito sa Anthropic, at sinusukat ang mga pagbasa +
ang savings. Kung nananatiling pareho ang mga pagbasa sa direktang route
at nag-uulat ang OmniRoute ng compression, napatunayan na hindi
nagpapababa ng kalidad ang render+forward ng OmniRoute sa mga pahina.
Mga paunang kailangan (operational):
- Tumatakbong OmniRoute (
npm run dev, defaulthttp://localhost:20128). - Isang Anthropic provider na naka-configure sa OmniRoute na may
tunay na key (direct route — ang gate na
providerTransport==='direct'ay pumapasa lamang para saanthropicna provider). - Ang
omniglyphengine na PINAGANA sa compression config ng OmniRoute (config.engines.omniglyph.enabled = true) — angengine:omniglyphheader ay nagti-trigger lamang kapag naka-on ang engine. (Ang engine aystable:false/preview; tahasang paganahin ito.) - Isang OmniRoute API key sa
OMNIROUTE_API_KEY(ang ginagamit ng client para mag-authenticate laban sa OmniRoute, hindi ang sa Anthropic).
OMNIROUTE_URL=http://localhost:20128 \
OMNIROUTE_API_KEY=<your-omniroute-key> \
pnpm exec tsx benchmarks/density-frontier/run.ts \
--via-omniroute --configs anthropic-std-5x8-1bit --trials 2Itinatala ng bawat sagot ang omnirouteSavings: { originalTokens, compressedTokens, savingsPercent }
(mula sa X-OmniRoute-Compression na response header) sa JSONL; ipinapakita
ng row ng talahanayan kung ilang sagot ang bumalik na naka-compress + ang
median savings. P3 bar: parehong verbatim/gist hits gaya ng direct route
(hindi-pagkadegrada) na may hindi null na omnirouteSavings (pinapatunayan
na nangyari ang isang render, hindi isang raw-text na pagbasa). Kung
lumitaw ang did NOT compress, hindi pinagana ang engine sa OmniRoute (o
hindi pumasa ang body sa mga fail-closed gate).
Mga test para sa mga purong bahagi: tests/density-frontier.test.ts
(kasama ang buildOmnirouteRequest at parseCompressionSavings mula sa
via-omniroute na transport).