Skip to content

CHANGELOG.md

Latest commit

 

History

History
56 lines (47 loc) · 4.25 KB

CHANGELOG.md

File metadata and controls

56 lines (47 loc) · 4.25 KB
Raw

Журнал изменений

Формат: Keep a Changelog · семантическое версионирование.

[1.0.0] — 2026-07-07

Первый публичный релиз.

Продукт

  • Прокси сжатия контекста в изображение: переписывает объёмные части каждого LLM-запроса (системный промпт, документацию инструментов, старую историю, крупные результаты вызовов инструментов) в плотные 1-битные PNG-страницы до того, как они покинут вашу машину. Локальный сервер на Node и хост для Cloudflare Workers.
  • Точная формула биллинга по каждому провайдеру (src/core/): у Anthropic патчи 28px + оверхед 3–4 токена/блок (собственный sweep, нулевая невязка), формулы OpenAI и Gemini проверены по официальной документации. Экспортируется в корне пакета (anthropicImageTokens, resolveAnthropicVisionTier, лимиты тиров).
  • Измеренная продакшн-конфигурация рендера: плотный 1-битный атлас глифов (без сглаживания), страницы стандартного тира — каждый выбор подкреплён бенчмарк-подтверждением в benchmarks/*/results/.
  • Бенчмарк-наборы (benchmarks/): billing-sweep (учёт токенов) и density-frontier (граница точности чтения по моделям/плотностям), перезапускаемые через API, OpenRouter, Claude Code CLI или через OmniRoute (--via-omniroute).
  • Повторная попытка при отказе: SSE/JSON-снифер повторяет исходный запрос, когда модель отказывается читать отрендеренную страницу (аварийный выключатель retryRefusalWithOriginal).
  • LRU-кэш рендера для детерминированных страниц.
  • Движок OmniRoute: поставляется как движок сжатия omniglyph в OmniRoute (одиночный режим и стек конвейера), с fail-closed гейтами и учётом токенов с поддержкой изображений.

Цифры (всё воспроизводимо)

  • Пример рендера UI: 1015 символов → PNG 438×120, 254 → 84 токена (экономия 66.9%).
  • Стандартная страница 1568×728 = 1456 токенов изображения независимо от того, сколько текста она содержит.
  • Claude читает плотные 1-битные страницы со 100% точностью на продакшн- плотности; Opus 4.8 читает 77–87% при 10×16.

Отрицательные решения (измеренные, а не мнения)

  • Тир высокого разрешения — биллинговая ловушка: страница 1928² тарифицируется WYSIWYG, но энкодер не получает полное разрешение — оба тира рендерят стандартные страницы.
  • GPT-5.5 отклонён: 0/60 чтений плотной полосы и раздувание завершения примерно в 40× по сравнению с текстовым контролем.
  • gpt-4o-mini никогда не переводится в изображение (порог 2833/5667 токенов делает это нерентабельным).
  • Gemini 2.5-flash конфабулирует вместо того, чтобы воздержаться на плотных страницах (0/26) — ожидает повторного теста на платной квоте.