思考方法

OrbitOS 的思考方法是一组给 Agent 使用的任务级思考模型。Agent 会根据当前事项的目标、复杂度和风险，选择合适的方法来拆解问题、检查判断和组织产出，从而让结果更完整、更可靠。

简单任务不需要额外启动。只有问题目标模糊、需要取舍、要做复杂规划，或准备提交重要结论时，Agent 才会展示本轮适合的思考模型与推荐理由。

Agent 会怎样使用

例如你说“我想做一个长期项目，但不知道从哪里开始”，Agent 不会立刻写一大段方案，而会先说：

这一步需要先为任务选择思考模型：

1. 反向推导
   从最终想达成的结果倒推阶段和第一步。

2. 5W1H
   先把目标、对象、范围和约束补全，避免一开始漏掉关键问题。

推荐：1，因为你已经有方向，主要缺少推进路径。
回复 1 / 2；也可以说“直接做”或描述你的想法。

你不需要记住方法名，也不需要自己设计思考流程。你可以接受推荐、回复数字、说“从结果倒推”“换几个角度看看”，甚至说“直接做”；由 Agent 负责把选定模型用于这轮任务。

如果你不想等 Agent 判断，也可以直接输入：

启动思考模式

这句话会让 Agent 先执行一次很短的选型流程：回看当前讨论已经确认什么、你真正卡在哪里、这一步处于什么阶段，再给出适合当前情况的思考模型。它不会直接开始分析，也不会默认替你选定一种方法。

你也可以把当前要梳理的任务一起说清楚：

启动思考模式：帮我梳理这个项目为什么卡住，以及下一步应该怎么推进。

这时 Agent 会根据当前讨论和这句补充，先给出候选与推荐理由，等你确认后才开始。

你不需要学习模型名称或选择规则。看到推荐后，只需做一件事：接受推荐、补充你的意图，或说“直接做”。

Agent 最多会给出两种候选，并用一句与当前任务相关的理由说明推荐。模型的匹配、组合和实际使用都由 Agent 负责。

选定的模型只对当前任务有效。Agent 会用它来推进判断和产出，并在完成时用一句话说明它实际改善了什么：

本轮思考模型：反向推导。作用：把长期目标拆成当前可执行的第一步。

它不会把本轮模型自动写成你的长期偏好，也不会因此新建项目、知识卡或其他文件。你说“直接做”时，Agent 会跳过选型卡，按任务本身继续处理。

复杂任务偶尔会组合两种模型，但不会为了形式把多种方法堆到同一件事上。

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