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title: 'Gemelos digitales: mucho más que datos y simulación para la mejora continua'
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date: 2025-01-26
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permalink: /posts/2025/01/blog-post-2-Gemelos-digitales/
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tags:
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- Gemelos digitales
7+
- Inteligencia artificial
8+
- Cadenas de suministro
9+
- Simulación
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<div style="text-align: center;">
14+
<img src="https://github.com/user-attachments/assets/2c95cd21-5218-4ab7-a1d4-1e038109ba15" alt="imagen" style="max-width: 100%; height: auto;">
15+
<p>Las reglas de cálculo estuvieron presentes en todos los salones de clase hasta los años 70. </p>
16+
<p style="font-size: 0.9em;">Fuente:
17+
<a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Slide_rule_12.jpg" target="_blank">Janeznovak</a>,
18+
<a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/legalcode" target="_blank">CC BY-SA 3.0</a>
19+
</p>
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</div>
21+
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![imagen]()
24+
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<div style="text-align: center;">
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<img src="https://github.com/user-attachments/assets/4a22d96d-0713-4233-a6e2-7a7d6fb63320" alt="imagen" style="max-width: 100%; height: auto;">
27+
<p>Una de las primeras calculadoras digitales de CASIO. </p>
28+
<p style="font-size: 0.9em;">Fuente:
29+
<a href="https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=1957117" target="_blank">Celcom</a>,
30+
<a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/legalcode" target="_blank">CC BY-SA 3.0</a>
31+
</p>
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</div>
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# Gemelos digitales: mucho más que datos y simulación para la mejora continua
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El mercado de los gemelos digitales (*digital twins*) está
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experimentando un crecimiento notable. Según un [informe de IoT
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Analytics](https://internetdelascosas.xyz/articulo.php?id=4364), se
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proyecta una tasa compuesta anual de crecimiento del 30% entre 2023 y
41+
2027. Actualmente, el 29% de las empresas manufactureras a nivel mundial
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han implementado estrategias de gemelos digitales, y se ha observado un
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aumento del 11% en ofertas de trabajo relacionadas desde octubre de
44+
2021. Es importante que reconozcamos las implicaciones que trae consigo
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esta expansión de los gemelos digitales en la industria, nuestro nivel
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de preparación y las múltiples oportunidades que se visibilizan para la
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solución de problemas específicos locales.
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Para profundizar en este tema podemos viajar hacia los años 80 y 90
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cuando los primeros paquetes de simulación se expandieron gracias al uso
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masivo del sistema operativo Windows (con sus ventajas y desventajas).
52+
La simulación pasó a convertirse en una herramienta fundamental para que
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las empresas ensayaran sus estrategias y tácticas en escenarios
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virtuales sin necesidad de afectar los activos reales o vincular a
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clientes o procesos consolidados. Así, las principales técnicas de
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simulación se agruparon entre ejes: la simulación continua (dinámica de
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sistemas), la simulación discreta, y la simulación basada en agentes.
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Cada una de ellas se afincó en áreas del conocimiento y dominaron el
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escenario empresarial e investigativo por cerca de dos décadas.
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Pensar en simulación implica generalmente modelar matemáticamente el
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comportamiento de variables aleatorias a través de funciones matemáticas
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diferenciales o distribuciones de probabilidad, entre otras. Pero ¿qué
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pasaría si en lugar de dotar a mi modelo de simulación con datos
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históricos, comienzo a suministrarle datos en tiempo real? Este es uno
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de los principales aspectos diferenciales de los gemelos digitales. La
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simulación es solo una parte de un gemelo digital, que incluye además
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mecanismos para la recolección de datos (sensores, IoT), plataformas
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para almacenar y procesar esa información en la nube, herramientas de
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inteligencia artificial para analizar esa información con análisis
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predictivos, y en la mayoría de los casos herramientas especializadas de
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optimización para formular análisis prescriptivos.
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## La mejora continua y los gemelos digitales
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El uso de gemelos digitales puede ser visto como un ciclo de mejora
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continua. En principio, se puede aplicar sobre un activo o un proceso
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sobre el cual se desea mejorar uno o varios indicadores de desempeño.
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Posteriormente a partir de sensores avanzados se capturan datos sobre
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propiedades del sistema a modelar que pueden ser desde propiedades
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físicas como la temperatura o presión, hasta indicadores logísticos como
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el nivel de inventario o los pedidos en back-log. Esta información es
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procesada por tecnologías de computación en la nube como Amazon Web
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Services, Microsoft Azure, o Google Cloud para que a partir de
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algoritmos de aprendizaje de máquina se puedan establecer patrones,
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tendencias, comportamientos repetitivos, causalidades o correlaciones.
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Los aprendizajes obtenidos pueden generar alertas a los usuarios sobre
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la situación actual del sistema y pronósticos potenciales, frente a los
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cuales la toma de decisiones se puede apoyar en modelos prescriptivos de
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optimización. Estas decisiones son alimentadas al sistema físico y
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nuevamente se repite todo el ciclo en lo que debería constituirse una
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mejora continua apoyada por herramientas de inteligencia artificial.
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## Aplicaciones actuales y casos de uso
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Los gemelos digitales son comúnmente usados para [hacer seguimiento de
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activos específicos (maquinaria, servidores, redes de comunicación o
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distribución de energía,
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etc)](https://www.youtube.com/watch?v=FWUiTLWmLb4&list=LL), pero existe
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un cúmulo de aplicaciones reales y potenciales que ubican a esta
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tecnología como una de las más promisorias en el mercado. [El radar
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logístico de
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DHL](https://www.dhl.com/fr-en/home/innovation-in-logistics/logistics-trend-radar/digital-twins-supply-chain.html?locale=true),
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que identifica las tendencias tecnológicas con mayor potencial, afirma
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que en menos de cinco años, los gemelos digitales habrán sido
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implementados masivamente en este importante sector de la economía
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global.
108+
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El rol de los gemelos digitales en las cadenas de suministro abarca
110+
desde las funciones de control, hasta los análisis predictivos y
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proyectivos. El artículo [del MIT Digital Supply Chain Transformation
112+
lab](https://hbsp.harvard.edu/download?url=%2Fcontent%2Fsample%2FSMR983-PDF-ENG%2Fcontent&metadata=e30%3D)
113+
detalla aplicaciones en la planeación de cadenas de suministro, la
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gestión de almacenes, y las operaciones de transporte y distribución que
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han llevado a cabo grandes empresas multinacionales.
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117+
El alcance de los gemelos digitales va más allá de las operaciones
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logísticas y ha sido explotado en escenarios más estratégicos. [Dos
119+
casos presentados en el Harvard Business
120+
Review](https://hbr.org/2024/09/digital-twins-can-help-you-make-better-strategic-decisions?utm_medium=paidsearch&utm_source=google&utm_campaign=intlcontent_strategy&utm_term=Non-Brand&tpcc=intlcontent_strategy&gad_source=1&gclid=CjwKCAiAtNK8BhBBEiwA8wVt9-KbFajV7MLwizfYr8g4dZZOWC85va1WnOPGFcdIOZAhd-YiNhfEtxoCEocQAvD_BwE)
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detallan sus ventajas en la personalización del acceso a servicios de
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televisión utilizando Inteligencia Artificial generativa para la
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identificación de los patrones de consumo de usuarios jóvenes frente al
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lanzamiento de un nuevo producto televisivo. También se destaca una
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aplicación en la distribución del presupuesto disponible para la
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estrategia de mercadeo en empresas de consumo masivo.
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Considero que uno de los escenarios que mayor potencial de uso tiene
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para la tecnología de gemelos digitales es el del sector salud. En
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realidad, contar con mecanismos para visualizar las redes de prestadores
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y para determinar en tiempo real los flujos de usuarios y aplicar
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cambios en las políticas tácticas y operativas puede suponer un cambio
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sustancial en un sector caracterizado por la escasez de información para
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la toma de decisiones. Recomiendo la charla de la [Profesora Christine
135+
Currie sobre el uso de un gemelo
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digital](A%20Generalisable%20Digital%20Twin%20Simulation%20Model%20of%20an%20Emergency%20Department)
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para una sala de emergencias presentada en el marco de los [Seminarios
138+
Internacionales
139+
CHOIR.](https://www.utwente.nl/en/choir/research/ORAHS-International-Seminar-Series/)
140+
141+
## Perspectivas y desafíos
142+
143+
¿Hacia dónde va esta tecnología? El [profesor Dimitry
144+
Ivanov](https://blog.hwr-berlin.de/ivanov/), experto en Cadenas de
145+
Suministro y digitalización, explica que estamos pasando de hablar de
146+
gemelos digitales puros, para adentrarnos en gemelos digitales
147+
cognitivos e inteligentes: entidades capaces de adaptarse a los cambios
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previstos en la red e incluso de proponer alternativas de mejora frente
149+
a cambios imprevistos. Su charla en el [marco de las charlas
150+
MicroMasters de MIT destaca unas preguntas que la comunidad
151+
científica](https://getpocket.com/read/c7ad7pfIT5689y7em4A5f24t85g4Tbzs5bsK4bb4ejL659W3521cFN70a59RN2bd_e1e5352914f87aae72a6392d1b3c1b71)
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tiene sobre la mesa con respecto a los gemelos digitales: ¿cómo integrar
153+
los datos en tiempo real generados por los sistemas físicos?, ¿cómo
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introducir información procesada a los modelos de simulación y
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optimización que hacen parte del gemelo digital?, ¿de qué manera la
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inteligencia artificial puede soportar la construcción de gemelos
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digitales?, y ¿cómo se puede dar esa adaptación dinámica de los gemelos
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digitales a los cambios normales y extremos del sistema?
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De hecho, una primera demostración del uso de gemelos digitales es
161+
presentado por el Prof. Ivanov con la plataforma Anylogistix, un
162+
software especializado para el diseño, optimización y análisis de
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cadenas de suministro globales. Su ejemplo sobre el análisis de
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disrupciones en la cadena permite recordar los convulsos tiempos de la
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pandemia de COVID-19 y su impacto en la eficiencia operativa de los
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flujos globales.
167+
168+
Nuestro contexto exige otras preguntas adicionales: ¿cómo podemos
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integrar el uso de gemelos digitales en la investigación sobre cadenas
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de suministro?, ¿qué estrategias se pueden generar desde la academia
171+
para formular proyectos de investigación como el del [gemelo digital
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construido para Medellín en
173+
2023](https://www.pix4d.com/es/blog/digitalizar-una-ciudad-medellin-3d/)?
174+
Existe una cascada de ideas para la aplicación de estas tecnologías en
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escenarios como la modelación de trámites legales que ayude a
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descongestionar las salas del sistema judicial, o la introducción de
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estas tecnologías en las redes de atención en salud considerando las
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dificultades geográficas que aquejan a nuestras comunidades.
179+
180+
Los gemelos digitales ya están siendo utilizados por muchas empresas en
181+
Colombia, y su masificación está en la lista de espera como uno de los
182+
retos que tenemos en la Ingeniería para aportar a la industria. Existen
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múltiples casos documentados y espacios de aprendizaje que podemos
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utilizar para potenciar su uso y continuar aportando en esta carrera sin
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fin de las implementaciones tecnológicas.
186+
187+
La implementación de gemelos digitales plantea oportunidades fascinantes
188+
y retos complejos que exigen la colaboración entre la academia, la
189+
industria y el gobierno. Me encantaría conocer sus opiniones sobre este
190+
tema: ¿qué otras aplicaciones consideran relevantes para nuestro
191+
contexto? ¿Qué barreras han identificado en sus propias experiencias?
192+
Los invito a compartir sus ideas, casos de éxito o inquietudes en los
193+
comentarios o a través de mensajes directos.

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