| comments | true | |
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| difficulty | 简单 | |
| edit_url | https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/solution/1300-1399/1303.Find%20the%20Team%20Size/README.md | |
| tags |
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员工表:Employee
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | employee_id | int | | team_id | int | +---------------+---------+ employee_id 字段是这张表的主键(具有唯一值的列) 表中的每一行都包含每个员工的 ID 和他们所属的团队。
编写解决方案以求得每个员工所在团队的总人数。
返回结果表 无顺序要求 。
返回结果格式示例如下:
示例 1:
输入: Employee Table: +-------------+------------+ | employee_id | team_id | +-------------+------------+ | 1 | 8 | | 2 | 8 | | 3 | 8 | | 4 | 7 | | 5 | 9 | | 6 | 9 | +-------------+------------+ 输出: +-------------+------------+ | employee_id | team_size | +-------------+------------+ | 1 | 3 | | 2 | 3 | | 3 | 3 | | 4 | 1 | | 5 | 2 | | 6 | 2 | +-------------+------------+ 解释: ID 为 1、2、3 的员工是 team_id 为 8 的团队的成员, ID 为 4 的员工是 team_id 为 7 的团队的成员, ID 为 5、6 的员工是 team_id 为 9 的团队的成员。
我们可以先统计出每个团队的人数,记录在 T 表中,然后我们将 Employee 表与 T 表按照 team_id 进行等值连接,即可得到每个员工所在团队的总人数。
# Write your MySQL query statement below
WITH
T AS (
SELECT team_id, COUNT(1) AS team_size
FROM Employee
GROUP BY 1
)
SELECT employee_id, team_size
FROM
Employee
JOIN T USING (team_id);我们也可以使用左连接,将 Employee 表按照 team_id 进行自连接,然后按照 employee_id 进行分组,统计每个员工所在团队的总人数。
# Write your MySQL query statement below
SELECT e1.employee_id, COUNT(1) AS team_size
FROM
Employee AS e1
LEFT JOIN Employee AS e2 USING (team_id)
GROUP BY 1;