Diese Seite verfolgt die Geschichte neuer Funktionen, Tools und Modelle, die dem Kurs hinzugefügt wurden. Schauen Sie regelmäßig nach Updates!
- Neues Lektion 3 Beispiel: Azure Sora Video-Generierung
- Lektion 3 bietet jetzt eine praktische Demonstration, die zeigt, wie man Videos aus Text-Prompts mit dem neuen Sora Video-Generierungsmodell in Azure OpenAI generiert.
- Das Beispiel demonstriert, wie man:
- Einen Video-Generierungsauftrag mit einem kreativen Prompt einreicht.
- Den Auftragsstatus abfragt und die resultierende Videodatei automatisch herunterlädt.
- Das generierte Video auf dem Desktop zur einfachen Anzeige speichert.
- Siehe die offizielle Dokumentation: Azure OpenAI Sora Video-Generierung
- Finden Sie das Beispiel unter Lektion 3: Grundlegende Generative KI-Techniken /src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs
- Neues Szenario: Parallele Agent-Orchestrierung
- Das eShopLite Repository bietet jetzt ein Szenario, das parallele Agent-Orchestrierung mit Microsoft Agent Framework demonstriert.
- Dieses Szenario zeigt, wie mehrere Agenten parallel arbeiten können, um Benutzeranfragen zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse für zukünftige Analysen zu liefern.
- Neues Lektion 3 Beispiel: Azure OpenAI Bild-Generierung
- Lektion 3 umfasst jetzt Codebeispiele und Erklärungen für die Verwendung des neuen Azure OpenAI Bild-Generierungsmodells:
gpt-image-1. - Lernen Sie, wie Sie Bilder mit den neuesten Azure OpenAI-Funktionen direkt aus .NET generieren.
- Siehe die offizielle Azure OpenAI DALL·E Dokumentation und den openai-dotnet Bild-Generierungsleitfaden für weitere Details.
- Finden Sie das Beispiel unter Lektion 3: Grundlegende Generative KI-Techniken.
- Lektion 3 umfasst jetzt Codebeispiele und Erklärungen für die Verwendung des neuen Azure OpenAI Bild-Generierungsmodells:
- Neu: Lokale Modelle mit AI Toolkit und Docker ausführen: Entdecken Sie neue Beispiele für das lokale Ausführen von Modellen mit AI Toolkit für Visual Studio Code und Docker Model Runner. Der Quellcode befindet sich in ../../../samples/CoreSamples/ und zeigt, wie man Microsoft.Extensions.AI verwendet, um mit diesen Modellen zu interagieren.
- Model Context Protocol für .NET: Wir haben Unterstützung für das MCP C# SDK hinzugefügt, das eine standardisierte Möglichkeit bietet, mit KI-Modellen verschiedener Anbieter zu kommunizieren.
- Diese Integration ermöglicht konsistentere Interaktionen mit Modellen und reduziert gleichzeitig die Anbieterabhängigkeit.
- Schauen Sie sich unsere neuen Beispiele an, die MCP-Integration im Bereich Grundlegende Generative KI-Techniken demonstrieren.
- Neues eShopLite Repository: Alle eShopLite-Szenarien sind jetzt in einem einzigen Repository verfügbar: https://aka.ms/eshoplite/repo
- Das neue Repository umfasst:
- Produktkatalog-Navigation
- Warenkorb-Verwaltung
- Bestellabwicklung und -verfolgung
- Benutzerauthentifizierung und Profile
- Integration mit Generativer KI für Empfehlungen und Chat
- Administrator-Dashboard für Produkt- und Bestellverwaltung