Repository ini terdiri dari file source code yang merupakan implementasi dari Genetic Algorithm untuk melakukan penalaan kendali PID.
Kendali PID (Proportional, Integral, Derivative) merupakan sistem kendali yang dapat mengatur atau meregulasi sinyal untuk sebuah sistem. Blok diagram PID ditunjukkan pada gambar di bawah:
Blok diagram di atas mengilustrasikan persamaan berikut:
Dimana u(t) adalah Control signal. Fungsi PID dapat direpresentasikan menjadi transfer function, yaitu:
Sehingga, kendali PID membutuhkan tiga parameter yaitu Kp, Ki, dan Kd.
Genetic Algorithm (GA) adalah sebuah metode optimasi fungsi yang mencari individu 'terbaik' pada suatu generasi. Pada implementasi ini, individu 'terbaik' didefinisikan berdasarkan nilai error terkecil antara respon step sistem yang diberikan dan yang diinginkan.
Pada pendekatan ini, digunakan metode optimasi Genetic Algorithm yang diimplementasi from scratch dari Samuel-Ayankoso/Real-Coded-Genetic-Algorithm-GA dengan beberapa penyesuaian. Beberapa penyesuaian tersebut antara lain:
- Fitness function yang disusun didasarkan dari hasil selisih
stepinfo()dengan nilai yang diinginkan (desired value). - Sistem yang diuji adalah sistem diskrit yang diubah menggunakan
c2d()dengan metode ZOH.
Untuk menggunakan, ikuti langkah berikut:
- Definisikan sistem dan nilai respon yang diinginkan pada file
defineSys.m - Definisikan parameter GA pada file
main.m - Jalankan
main.mdi aplikasi MATLAB