问题
经过测试我们发现在user表中添加一些索引可以提高部分常用查询的效率（提升性能高于90%）。
1.user.email
从UserMapper中我们可以看到，很多查询的条件中都包含email字段，在该字段上添加索引可以极大地加快很多常用查询语句的效率。
2.user.post_count
UserMapper#listUserByHot按照用户的热度列出用户信息（本质上即根据用户的post_count字段排序列出用户信息），不难看出该语句执行频率较高，在该字段添加索引可以极大地提升该查询语句的效率。
3.user.join_time
UserMapper#listUserByTime按照用户的加入时间列出用户信息（本质上即根据用户的join_time字段排序列出用户信息），不难看出该语句执行频率较高，在该字段添加索引可以极大地提升该查询语句的效率。
解决方案
添加下列索引
user.eamil
user.post_cout
user.join_time
问题
经过测试我们发现在user表中添加一些索引可以提高部分常用查询的效率（提升性能高于90%）。
1.user.email
从UserMapper中我们可以看到，很多查询的条件中都包含email字段，在该字段上添加索引可以极大地加快很多常用查询语句的效率。
2.user.post_count
UserMapper#listUserByHot按照用户的热度列出用户信息（本质上即根据用户的post_count字段排序列出用户信息），不难看出该语句执行频率较高，在该字段添加索引可以极大地提升该查询语句的效率。
3.user.join_time
UserMapper#listUserByTime按照用户的加入时间列出用户信息（本质上即根据用户的join_time字段排序列出用户信息），不难看出该语句执行频率较高，在该字段添加索引可以极大地提升该查询语句的效率。
解决方案
添加下列索引
user.eamil
user.post_cout
user.join_time