本章的代码需要安装Python，Numpy和Matplotlib。还需要安装Jupyter Notebook。建议用virtualenv里创建一个隔离的环境。本书大部分代码假设使用Python3.6，其它版本的Python也可能可以工作，但是没有经过严格的测试。
virtualenv的安装请参考官方文档。在virtualenv里安装Jupter Notebook请参考这里。
注：只需要运行一次。
git clone https://github.com/fancyerii/deep_learning_theory_and_practice.git
cd deep_learning_theory_and_practice
可以定期使用"git pull"拉取更新。
$ cd /src/ch1
$ jupyter notebook
浏览器会自动打开类似于"http://localhost:8888/tree"的地址，如果没有自动打开，去上命令的输出中寻找url，用浏览器打开，然后寻找"Linear Regression.ipynb"。
Jupyter Notebook的用法可以参考官方文档或者Jupyter Notebook: An Introduction。