ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਸ ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਜਾਂ ਵੱਧ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟਾਂ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI, Azure ਜਾਂ Hugging Face ਰਾਹੀਂ ਸੈੱਟਅਪ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਹੋਸਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਐਂਡਪੌਇੰਟ (API) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ (API ਕੁੰਜੀ ਜਾਂ ਟੋਕਨ) ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੈਟਿਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:
- OpenAI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਸਮੇਤ ਕੋਰ GPT ਸੀਰੀਜ਼ ਨਾਲ।
- Azure OpenAI OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਤਿਆਰੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਹੈ
- Hugging Face ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਰੋਤ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸਰਵਰ ਲਈ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਅਭਿਆਸਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖਾਤੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਵਿਕਲਪਿਕ ਹਨ ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਰੁਚੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ, ਸਾਰੇ ਜਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਸੈੱਟਅਪ ਕਰਨ ਦਾ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਾਈਨਅਪ ਲਈ ਕੁਝ ਮਦਦ:
| ਸਾਈਨਅਪ | ਲਾਗਤ | API ਕੁੰਜੀ | ਪਲੇਗ੍ਰਾਊਂਡ | ਟਿੱਪਣੀਆਂ |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | ਕੀਮਤ | ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਆਧਾਰਿਤ | ਕੋਡ-ਰਹਿਤ, ਵੈੱਬ | ਕਈ ਮਾਡਲ ਉਪਲਬਧ |
| Azure | ਕੀਮਤ | SDK ਕਵਿਕਸਟਾਰਟ | ਸਟੂਡੀਓ ਕਵਿਕਸਟਾਰਟ | ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣੀ ਲਾਜ਼ਮੀ |
| Hugging Face | ਕੀਮਤ | ਪਹੁੰਚ ਟੋਕਨ | Hugging Chat | Hugging Chat ਵਿੱਚ ਸੀਮਿਤ ਮਾਡਲ ਹਨ |
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ ਇਸ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰੋ। ਜਿਹੜੇ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਫਾਇਲ ਨਾਮ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਟੈਗ ਹੋਵੇਗਾ:
aoai- Azure OpenAI ਐਂਡਪੌਇੰਟ, ਕੁੰਜੀ ਦੀ ਲੋੜoai- OpenAI ਐਂਡਪੌਇੰਟ, ਕੁੰਜੀ ਦੀ ਲੋੜhf- Hugging Face ਟੋਕਨ ਦੀ ਲੋੜ
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ, ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਂ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਸ ਸਿਰਫ਼ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ 'ਤੇ ਗਲਤੀ ਦਿਖਾਉਣਗੇ।
ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਪਰ ਦਿੱਤੀ ਮਦਦ ਪੜ੍ਹ ਲਈ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨਾਲ ਸਾਈਨਅਪ ਕਰਕੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ (API_KEY ਜਾਂ ਟੋਕਨ) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲਈ ਹੈ। Azure OpenAI ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ Azure OpenAI ਸੇਵਾ (ਐਂਡਪੌਇੰਟ) ਦੀ ਇੱਕ ਵੈਧ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ GPT ਮਾਡਲ ਚੈਟ ਪੂਰਨਤਾ ਲਈ ਡਿਪਲੋਇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਤੁਹਾਡੇ ਲੋਕਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੈਰੀਏਬਲਜ਼ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ:
-
ਰੂਟ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ
.env.copyਫਾਇਲ ਵੇਖੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ:# OpenAI ਪ੍ਰਦਾਤਾ OPENAI_API_KEY='<add your OpenAI API key here>' ## ਐਜ਼ੂਰ OpenAI AZURE_OPENAI_API_VERSION='2024-02-01' # ਡਿਫਾਲਟ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ! AZURE_OPENAI_API_KEY='<add your AOAI key here>' AZURE_OPENAI_ENDPOINT='<add your AOIA service endpoint here>' AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT='<add your chat completion model name here>' AZURE_OPENAI_EMBEDDINGS_DEPLOYMENT='<add your embeddings model name here>' ## ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ HUGGING_FACE_API_KEY='<add your HuggingFace API or token here>'
-
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਮਾਂਡ ਨਾਲ ਉਸ ਫਾਇਲ ਨੂੰ
.envਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰੋ। ਇਹ ਫਾਇਲ gitignore-ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਰਾਜ਼ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।cp .env.copy .env
-
ਮੁੱਲ ਭਰੋ (ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ
=ਦੇ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ) ਜਿਵੇਂ ਅਗਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। -
(ਵਿਕਲਪ) ਜੇ ਤੁਸੀਂ GitHub Codespaces ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੈਰੀਏਬਲਜ਼ ਨੂੰ ਇਸ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ Codespaces secrets ਵਜੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋਕਲ .env ਫਾਇਲ ਸੈੱਟਅਪ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਪਰ, ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਕਿ ਇਹ ਵਿਕਲਪ ਸਿਰਫ਼ GitHub Codespaces ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ Docker Desktop ਵਰਤਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫਿਰ ਵੀ .env ਫਾਇਲ ਸੈੱਟਅਪ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ।
ਆਓ ਵੈਰੀਏਬਲ ਨਾਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੇਖੀਏ ਤਾਂ ਜੋ ਸਮਝ ਆ ਜਾਵੇ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ:
| ਵੈਰੀਏਬਲ | ਵਰਣਨ |
|---|---|
| HUGGING_FACE_API_KEY | ਇਹ ਉਹ ਯੂਜ਼ਰ ਐਕਸੈਸ ਟੋਕਨ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸੈੱਟਅਪ ਕੀਤਾ ਹੈ |
| OPENAI_API_KEY | ਇਹ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕੁੰਜੀ ਹੈ ਜੋ ਗੈਰ-Azure OpenAI ਐਂਡਪੌਇੰਟਾਂ ਲਈ ਹੈ |
| AZURE_OPENAI_API_KEY | ਇਹ ਉਸ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕੁੰਜੀ ਹੈ |
| AZURE_OPENAI_ENDPOINT | ਇਹ Azure OpenAI ਸਰੋਤ ਲਈ ਡਿਪਲੋਇ ਕੀਤਾ ਐਂਡਪੌਇੰਟ ਹੈ |
| AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT | ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਐਂਡਪੌਇੰਟ ਹੈ |
| AZURE_OPENAI_EMBEDDINGS_DEPLOYMENT | ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਐਂਬੈਡਿੰਗ ਮਾਡਲ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਐਂਡਪੌਇੰਟ ਹੈ |
ਨੋਟ: ਆਖਰੀ ਦੋ Azure OpenAI ਵੈਰੀਏਬਲਜ਼ ਚੈਟ ਪੂਰਨਤਾ (ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ) ਅਤੇ ਵੈਕਟਰ ਖੋਜ (ਐਂਬੈਡਿੰਗ) ਲਈ ਡਿਫਾਲਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਸ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ।
Azure OpenAI ਐਂਡਪੌਇੰਟ ਅਤੇ ਕੁੰਜੀ ਮੁੱਲ Azure ਪੋਰਟਲ ਵਿੱਚ ਮਿਲਣਗੇ, ਇਸ ਲਈ ਆਓ ਉੱਥੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ।
- Azure ਪੋਰਟਲ 'ਤੇ ਜਾਓ
- ਸਾਈਡਬਾਰ (ਖੱਬੇ ਮੀਨੂ) ਵਿੱਚ Keys and Endpoint ਵਿਕਲਪ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- Show Keys 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ - ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: KEY 1, KEY 2 ਅਤੇ Endpoint।
- AZURE_OPENAI_API_KEY ਲਈ KEY 1 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
- AZURE_OPENAI_ENDPOINT ਲਈ Endpoint ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਅਗਲੇ, ਸਾਨੂੰ ਉਹ ਐਂਡਪੌਇੰਟ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜਿਹੜੇ ਅਸੀਂ ਖਾਸ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਡਿਪਲੋਇ ਕੀਤੇ ਹਨ।
- Azure OpenAI ਸਰੋਤ ਲਈ ਸਾਈਡਬਾਰ (ਖੱਬਾ ਮੀਨੂ) ਵਿੱਚ Model deployments ਵਿਕਲਪ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਮੰਜ਼ਿਲ ਪੰਨਾ 'ਤੇ, Manage Deployments 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ Azure OpenAI Studio ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮੁੱਲ ਲੱਭਾਂਗੇ।
- ਉਪਰ ਦਿੱਤੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ Azure OpenAI Studio 'ਤੇ ਜਾਓ।
- ਮੌਜੂਦਾ ਡਿਪਲੋਇ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਸਾਈਡਬਾਰ (ਖੱਬਾ) ਵਿੱਚ Deployments ਟੈਬ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਚਾਹੀਦਾ ਮਾਡਲ ਡਿਪਲੋਇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਡਿਪਲੋਇ ਕਰਨ ਲਈ Create new deployment ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
- ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ - ਅਸੀਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: gpt-35-turbo
- ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ-ਐਂਬੈਡਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ - ਅਸੀਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ text-embedding-ada-002
ਹੁਣ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੈਰੀਏਬਲਜ਼ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਵਰਤੇ ਗਏ Deployment name ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਮਾਡਲ ਨਾਮ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਿਆ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ:
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT='gpt-35-turbo'
AZURE_OPENAI_EMBEDDINGS_DEPLOYMENT='text-embedding-ada-002'ਜਦੋਂ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋ ਜਾਵੇ ਤਾਂ .env ਫਾਇਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ। ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ ਫਾਇਲ ਬੰਦ ਕਰਕੇ ਨੋਟਬੁੱਕ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਤੁਹਾਡੀ OpenAI API ਕੁੰਜੀ ਤੁਹਾਡੇ OpenAI ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਮਿਲੇਗੀ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਖਾਤਾ ਬਣਾਕੇ API ਕੁੰਜੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਕੁੰਜੀ ਮਿਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ .env ਫਾਇਲ ਵਿੱਚ OPENAI_API_KEY ਵੈਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਭਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਤੁਹਾਡਾ Hugging Face ਟੋਕਨ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ Access Tokens ਹੇਠਾਂ ਮਿਲੇਗਾ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਾ ਪੋਸਟ ਕਰੋ ਜਾਂ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਟੋਕਨ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ .env ਫਾਇਲ ਵਿੱਚ HUGGING_FACE_API_KEY ਵੈਰੀਏਬਲ ਹੇਠਾਂ ਕਾਪੀ ਕਰੋ। ਨੋਟ: ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ API ਕੁੰਜੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨਾਮਕਰਨ ਪ੍ਰਥਾ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਅਸਵੀਕਾਰੋਪੱਤਰ:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸਮਰਥਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਪਣੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।