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Author: Guts

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@@ -175,17 +175,19 @@ En répliquant la méthode présentée par [Brandon Martin-Anderson](http://bman
 
 Un papier publié dans le "SIAM Journal on Applied Mathematics" propose d'explorer par les mathématiques, et grâce à une modélisation à base d'agent le fonctionnement des mouvements des cambrioleurs, et l'émergence de "hotspot" de cambriolage.  
 
-Le [modèle UCLA](http://translate.googleusercontent.com/translate_c?act=url&depth=1&hl=fr&ie=UTF8&prev=_t&rurl=translate.google.fr&sl=en&tl=fr&u=http://connect.siam.org/math-helps-detect-gang-related-crime-and-better-allocate-police-resources/&usg=ALkJrhg3zNMbOGnmPZdCdsdG_f0NUYcjAQ) étudie les dynamiques spatiales de criminalité sur la base de l'effet de "vitre brisée" (broken window effect), qui consiste en une sorte d'effet d'entrainement et de dégradation, comme si un précédent cambriolage rendait une maison plus attrayante.
+Le [modèle UCLA](https://www.sciencedaily.com/releases/2013/09/130912132132.htm) étudie les dynamiques spatiales de criminalité sur la base de l'effet de "vitre brisée" (broken window effect), qui consiste en une sorte d'effet d'entrainement et de dégradation, comme si un précédent cambriolage rendait une maison plus attrayante.
 
 Un premier modèle baptisé "hotspot UCLA pionnier" supposait que les criminels se déplacent localement, suivant le mouvement brownien (ou aléatoire), et qu'ils n'avaient accès à l'information sur les objectifs de cambriolage que dans leur voisinage immédiat. Mais d'après Kolokolnikov et McCalla. "Un modèle beaucoup plus réaliste des déplacements humains permet de grands 'sauts' occasionnels. Cela est généralement modélisé en utilisant des vols de Lévy"(levy fligths).
 
 Les formes spatiales issues de la modélisation évoquent bien sur les théories de [J.H.Von Thunen](https://fr.wikipedia.org/wiki/Von_Th%C3%BCnen) et cela doit en partie être causé par la méthode de résolutions des interactions qui a été choisir et qui se fait sur des entités spatiales. Chaque portion de l'espace ayant donc une probabilité plus forte de subir un nouveau cambriolage si un crime a été commis au tour précédent (automate cellulaire). Il n'est donc pas possible dans ce cas là de suivre les déplacements individuels et donc d'en explorer les mécanismes sous-jacents.
 
 Les auteurs notent que dans ce modèle, les criminels profitent de façon très significative de l'association d'un mouvement local aléatoire tout en faisant de temps en temps quelques grands sauts. Il serait intéressant d'examiner s'il existe d'autres situations de modélisation (comme dans le cas du modèle prédateur-proie) où la stratégie optimale serait similaire.
 
-Si ce papier propose une approche purement théorique, qui reste donc bien loin de la prédiction et de [minority report](https://fr.wikipedia.org/wiki/Minority_Report)il n'en est pas moins intéressant, car il cherche a explorer les comportements spatiaux des cambriolages, pour essayer d'en comprendre les mécanismes. *(source : <http://connect.siam.org/tracking-criminal-movement-using-math/>)*
+Si ce papier propose une approche purement théorique, qui reste donc bien loin de la prédiction et de [minority report](https://fr.wikipedia.org/wiki/Minority_Report)il n'en est pas moins intéressant, car il cherche a explorer les comportements spatiaux des cambriolages, pour essayer d'en comprendre les mécanismes.
 
-![criminal_hotspot ](http://connect.siam.org/wp-content/uploads/2013/09/Brownian_Levy.png){: .img-center loading=lazy }
+![Hotspot comparison of the agent based model for a random walk (left) and a Levy flight (right). Crédits : Sorathan Chaturapruek, Jonah Breslau, Daniel Yazdi, Scott G. McCalla, and Theodore Kolokolnikov](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/divers/UCLA_Brownian_Levy_SIAM_2013.png){: .img-center loading=lazy }
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+> Source : [SIAM](http://connect.siam.org/tracking-criminal-movement-using-math/)
 
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