Skip to content

Commit 6594d95

Browse files
authored
Tipex post publi : JSON et PostgreSQL (#1252)
update des légendes d'images pour l'accessibilité Suite de #1238
2 parents fb629c5 + 20311e8 commit 6594d95

File tree

1 file changed

+3
-3
lines changed

1 file changed

+3
-3
lines changed

content/articles/2025/2025-01-21_travailler-avec-JSON-et-PostgreSQL.md

Lines changed: 3 additions & 3 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -422,7 +422,7 @@ ORDER BY "CODGEO";
422422

423423
Ouf.
424424

425-
![donnees_communes](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/2024/postgresql_json/donnees_communes.png){: .img-center loading=lazy }
425+
![Aperçu de la table donnees_communes après insertion des données](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/2024/postgresql_json/donnees_communes.png){: .img-center loading=lazy }
426426

427427
On veillera à bien grouper les inserts dans cet ordre annee/base/code_commune afin de faciliter la lecture des données par PostgreSQL.
428428

@@ -462,7 +462,7 @@ FROM insee.correspondance_clefs_champs AS c,
462462
ORDER BY fk_base, clef_json;
463463
```
464464

465-
![vm_presence_cles_annees](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/2024/postgresql_json/vm_presence_cles_annees.png){: .img-center loading=lazy }
465+
![Apercu de la vm avec la première et dernière année de présence des cles](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/2024/postgresql_json/vm_presence_cles_annees.png){: .img-center loading=lazy }
466466

467467
La seule difficulté ici est la présence de [LATERAL](https://docs.postgresql.fr/17/queries-table-expressions.html#QUERIES-FROM). Ce « mot » permet d'utiliser un champ de la requête principale dans une sous-requête placée dans une clause FROM. Les éléments de la sous-requête seront ensuite évalués atomiquement avant d'être joints à la table d'origine. Oui, ce n'est pas très facile à expliquer. Ici, le WHERE de la sous-requête va interroger le champ `donnees` de la table "donnees_communes" pour voir s'il y voit la clef_json en train d'être évaluée dans la table "correspondance_clefs_champs" possédant l'alias "c". Si oui, alors on prend la valeur minimum/maximum du champ année et on le joint à cette ligne et uniquement à cette ligne. Puis évaluation de clef_json suivante ... (*évaluée atomiquement*)
468468

@@ -516,7 +516,7 @@ WITH
516516
SELECT * FROM final WHERE valeur IS NOT NULL;
517517
```
518518

519-
![vm_presence_cles_annees](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/2024/postgresql_json/vm_donnees_olap.png){: .img-center loading=lazy }
519+
![aperçu de la vm avec les données organisées façon "olap"](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/2024/postgresql_json/vm_donnees_olap.png){: .img-center loading=lazy }
520520

521521
Attention, la création de cette vue matérialisée ou son rafraîchissement peut prendre un certain temps si vous avez stocké beaucoup de données (1 heure chez moi pour les 6 volets de 2015 à 2021).
522522

0 commit comments

Comments
 (0)