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grisunogrisuno
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‎lazyown.py‎

Lines changed: 127 additions & 59 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,77 +1,124 @@
1-
import pandas as pd
21
import os
3-
import subprocess
42
import platform
3+
import subprocess
4+
import pandas as pd
5+
import argparse
6+
from colorama import Fore, Style, init
7+
from tabulate import tabulate
8+
9+
# Initialize colorama
10+
init(autoreset=True)
511

6-
# Lee los CSVs y crea los DataFrames
7-
df1 = pd.read_csv('bin_data.csv')
8-
df2 = pd.read_csv('bin_data_relevant.csv')
12+
def highlight_term(text, term):
13+
"""Highlight the search term in the given text."""
14+
return text.replace(term, f"{Fore.GREEN}{term}{Style.RESET_ALL}")
915

10-
# Guarda los DataFrames como Parquet
11-
df1.to_parquet('binarios.parquet')
12-
df2.to_parquet('detalles.parquet')
16+
def search_in_parquet(term, parquet_files):
17+
"""Search for a term in the given Parquet files and return matching rows."""
18+
# Read the Parquet files into DataFrames
19+
dataframes = [pd.read_parquet(file) for file in parquet_files]
1320

14-
# Función para realizar la búsqueda y generar el CSV de salida
15-
def buscar_binarios():
21+
# Concatenate DataFrames into a single DataFrame
22+
df = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)
23+
24+
# Filter rows containing the search term
25+
result = df[df.apply(lambda row: row.astype(str).str.contains(term, case=False).any(), axis=1)]
26+
27+
return result
28+
29+
def buscar_binarios(args):
30+
"""Search for binaries with special permissions and generate a results CSV."""
1631
binarios_encontrados = set()
1732

18-
# Detecta el sistema operativo
33+
# Detect the operating system
1934
sistema_operativo = platform.system()
35+
print(f"[+] Sistema operativo detectado: {sistema_operativo}")
2036

2137
if sistema_operativo == 'Linux':
22-
# Ejecuta el comando find para Linux
23-
result = subprocess.run(['find', '/', '-perm', '4000', '-ls'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
24-
output = result.stdout
25-
26-
# Extrae los binarios encontrados
27-
for line in output.split('\n'):
28-
if line:
29-
binario = os.path.basename(line.split()[-1])
30-
binarios_encontrados.add(binario)
31-
38+
print("[+] Ejecutando búsqueda de binarios con permisos especiales en Linux...")
39+
try:
40+
# Execute the find command for Linux
41+
result = subprocess.run(['find', '/', '-perm', '4000', '-ls'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
42+
output = result.stdout
43+
44+
# Extract found binaries
45+
for line in output.split('\n'):
46+
if line:
47+
parts = line.split()
48+
if parts:
49+
binario = os.path.basename(parts[-1])
50+
binarios_encontrados.add(binario)
51+
except Exception as e:
52+
print(f"[-] Error ejecutando el comando find: {e}")
53+
3254
elif sistema_operativo == 'Windows':
33-
# Script de PowerShell para Windows
34-
powershell_script = """
35-
$directories = @("C:\\Windows\\System32", "C:\\", "C:\\Program Files", "C:\\Program Files (x86)")
36-
foreach ($dir in $directories) {
37-
Get-ChildItem -Path $dir -Recurse -Filter *.exe -ErrorAction SilentlyContinue |
38-
ForEach-Object {
39-
$acl = Get-Acl $_.FullName
40-
$privileges = $acl.Access | Where-Object { $_.FileSystemRights -match "FullControl" }
41-
if ($privileges) {
42-
Write-Output "$($_.FullName)"
55+
print("[+] Ejecutando búsqueda de binarios con permisos especiales en Windows...")
56+
try:
57+
# PowerShell script for Windows
58+
powershell_script = """
59+
$directories = @("C:\\Windows\\System32", "C:\\", "C:\\Program Files", "C:\\Program Files (x86)")
60+
foreach ($dir in $directories) {
61+
Get-ChildItem -Path $dir -Recurse -Filter *.exe -ErrorAction SilentlyContinue |
62+
ForEach-Object {
63+
$acl = Get-Acl $_.FullName
64+
$privileges = $acl.Access | Where-Object { $_.FileSystemRights -match "FullControl" }
65+
if ($privileges) {
66+
Write-Output "$($_.FullName)"
67+
}
4368
}
4469
}
45-
}
46-
"""
70+
"""
71+
72+
# Execute the PowerShell script
73+
result = subprocess.run(['powershell', '-Command', powershell_script], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
74+
output = result.stdout
75+
76+
# Extract found binaries
77+
for line in output.split('\n'):
78+
if line:
79+
binario = os.path.basename(line.strip())
80+
binarios_encontrados.add(binario)
81+
except Exception as e:
82+
print(f"[-] Error ejecutando el script de PowerShell: {e}")
83+
84+
if binarios_encontrados:
85+
print(f"[+] Binarios encontrados: {binarios_encontrados}")
4786

48-
# Ejecuta el script de PowerShell
49-
result = subprocess.run(['powershell', '-Command', powershell_script], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
50-
output = result.stdout
87+
# Filter the main DataFrame with the found binaries
88+
df_binarios_encontrados = df1[df1['Binary'].isin(binarios_encontrados)]
5189

52-
# Extrae los binarios encontrados
53-
for line in output.split('\n'):
54-
if line:
55-
binario = os.path.basename(line.strip())
56-
binarios_encontrados.add(binario)
90+
# Generate a CSV with details of the found binaries
91+
with open('resultado.csv', 'w') as f:
92+
for binario in binarios_encontrados:
93+
result = search_in_parquet(binario, args.parquet_files)
94+
print(f"[**] Buscando resultados para '{binario}'")
95+
if not result.empty:
96+
result_str = result.astype(str)
97+
highlighted_result = result_str.applymap(lambda x: highlight_term(x, binario))
5798

58-
# Filtra el DataFrame principal con los binarios encontrados
59-
df_binarios_encontrados = df1[df1['Binary'].isin(binarios_encontrados)]
60-
61-
# Genera un CSV con los detalles de los binarios encontrados
62-
with open('resultado.csv', 'w') as f:
63-
for binario in binarios_encontrados:
64-
detalles = df2[df2['Binary'] == binario]
65-
if not detalles.empty:
66-
f.write(detalles.to_csv(index=False, header=False))
67-
print(detalles.to_csv(index=False, header=False))
99+
print(f"Resultados encontrados para '{binario}':")
100+
print(tabulate(highlighted_result, headers='keys', tablefmt='psql', showindex=False))
101+
else:
102+
print(f"No se encontraron resultados para '{binario}'")
103+
detalles = df2[df2['Binary'] == binario]
104+
if not detalles.empty:
105+
f.write(detalles.to_csv(index=False, header=False))
106+
print(f"[+] Detalles del binario '{binario}':")
107+
print(detalles.to_csv(index=False, header=False))
108+
else:
109+
print("[-] No se encontraron binarios con permisos especiales.")
68110

69-
# Función para ejecutar opciones basadas en los datos encontrados
70111
def ejecutar_opciones():
112+
"""Execute options based on the found data."""
113+
if not os.path.exists('resultado.csv'):
114+
print("[-] No se encontró el archivo 'resultado.csv'. Asegúrese de que la búsqueda de binarios se haya realizado correctamente.")
115+
return
116+
117+
print("[+] Leyendo resultado de búsqueda de binarios...")
71118
df_resultado = pd.read_csv('resultado.csv', header=None, names=['Binary', 'Function Name', 'Function URL', 'Description', 'Example'])
72119

73120
for binario in df_resultado['Binary'].unique():
74-
print(f"Binario encontrado: {binario}")
121+
print(f"[*] Binario encontrado: {binario}")
75122
detalles = df_resultado[df_resultado['Binary'] == binario]
76123

77124
print("Opciones:")
@@ -89,14 +136,35 @@ def ejecutar_opciones():
89136
opcion = int(opcion)
90137

91138
if opcion <= len(detalles):
92-
print(f"Ejecutando opción {opcion} para {binario}")
93-
# Código para ejecutar la opción correspondiente
94-
print(f"Ejemplo de ejecución:\n{detalles.iloc[opcion-1]['Example']}")
95-
# Aquí puedes agregar el código para ejecutar el ejemplo si es necesario
139+
print(f"[+] Ejecutando opción {opcion} para {binario}")
140+
# Execute the corresponding option
141+
print(f"[*] Ejemplo de ejecución:\n{detalles.iloc[opcion-1]['Example']}")
142+
# Add code to execute the example if necessary
96143
else:
97-
print("Saliendo")
144+
print("[+] Saliendo")
98145
break
99146

100147
if __name__ == '__main__':
101-
buscar_binarios()
148+
# Banner
149+
print("██╗ █████╗ ███████╗██╗ ██╗ ██████╗ ██╗ ██╗███╗ ██╗")
150+
print("██║ ██╔══██╗╚══███╔╝╚██╗ ██╔╝██╔═══██╗██║ ██║████╗ ██║")
151+
print("██║ ███████║ ███╔╝ ╚████╔╝ ██║ ██║██║ █╗ ██║██╔██╗ ██║")
152+
print("██║ ██╔══██║ ███╔╝ ╚██╔╝ ██║ ██║██║███╗██║██║╚██╗██║")
153+
print("███████╗██║ ██║███████╗ ██║ ╚██████╔╝╚███╔███╔╝██║ ╚████║")
154+
print("╚══════╝╚═╝ ╚═╝╚══════╝ ╚═╝ ╚═════╝ ╚══╝╚══╝ ╚═╝ ╚═══╝")
155+
print(f"[*] Iniciando: LazyOwn [;,;]")
156+
157+
parser = argparse.ArgumentParser(description="Buscar en archivos Parquet")
158+
parser.add_argument("--parquet_files", nargs='+', default=["binarios.parquet", "detalles.parquet"], help="Lista de archivos Parquet a buscar")
159+
args = parser.parse_args()
160+
161+
# Read CSVs and create DataFrames
162+
df1 = pd.read_csv('bin_data.csv')
163+
df2 = pd.read_csv('bin_data_relevant.csv')
164+
165+
# Save DataFrames as Parquet
166+
df1.to_parquet('binarios.parquet')
167+
df2.to_parquet('detalles.parquet')
168+
169+
buscar_binarios(args)
102170
ejecutar_opciones()

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