感谢您对 AgentScope Samples 的关注!AgentScope Samples 提供基于 AgentScope 和 AgentScope Runtime 构建的即用型智能体示例。我们欢迎各种类型的贡献,从新的示例智能体应用到错误修复和文档改进。
报告 bug 前,请先测试最新版本并搜索已有问题。提交 bug 报告时,请包括:
- 清晰的问题描述和复现步骤
- 代码/错误信息
- 环境详情(操作系统、Python 版本、AgentScope 版本)
- 受影响的示例
通过阿里巴巴安全响应中心(ASRC)报告安全问题。
如果您希望有一个在 AgentScope Samples 中不存在的功能或新类型的示例,请在 GitHub 上开一个功能请求 issue 来描述:
- 该功能或示例及其目的
- 它应该如何工作
- 它解决了什么问题或演示了什么用例
注意:如果您想贡献自己的示例,也请先开一个 issue 讨论您的想法,避免重复工作。
-
Fork 并克隆仓库
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创建分支:
git checkout -b feature/your-sample-name
我们鼓励涵盖以下领域的示例(但不限于):
| 领域 | 示例想法 |
|---|---|
| 金融 | 智能投顾、风险评估、财务报告分析 |
| 医疗健康 | 症状检查器、病历摘要、用药提醒 |
| 教育 | 个性化辅导、自动评分、知识问答检索 |
| 电商/零售 | 客户服务、产品推荐、库存管理 |
| 游戏/娱乐 | NPC 对话系统、动态故事生成器 |
| 办公自动化 | 会议摘要、自动回复邮件、日程协调 |
| 科研 | 文献综述助手、数据分析智能体 |
| SRE/运维 | 告警分类、日志异常检测、根因分析、自动修复建议 |
| 通用工具 | 多智能体工作流、工具调用、记忆管理模式 |
提示:选择您熟悉或热衷的领域——真实的用例具有最大的影响力!
选择合适的类别(browser_use/、conversational_agents/、deep_research/、evaluation/、functionality/、games/)并创建示例目录。如果不存在合适的类别,您可以在 pull request 中提议一个新类别。
简单示例:
your_sample_name/
├── README.md
├── main.py
├── your_agent.py
└── requirements.txt
全栈示例(使用 _fullstack_runtime 后缀):
your_sample_fullstack_runtime/
├── README.md
├── backend/
│ ├── requirements.txt
│ └── ...
└── frontend/
├── package.json
└── ...
您的 README.md 必须包含:
-
标题和描述:示例演示的内容
-
项目结构(强制):带说明的文件树
## 🌳 项目结构 \`\`\` . ├── README.md # 文档 ├── main.py # 入口点 ├── agent.py # 智能体实现 └── requirements.txt # 依赖项 \`\`\`
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前置要求:Python 版本、API 密钥等
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安装:
pip install -r requirements.txt
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设置:环境变量或配置步骤
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使用方法:如何运行示例
python main.py
每个示例需包含独立的 requirements.txt 文件,列出所有必需的依赖项,以确保可独立安装和运行,不依赖其他示例。
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提交时使用清晰的消息:
git commit -m "Add: new browser automation sample"使用前缀:
Add:、Fix:、Update:、Doc: -
推送到您的 fork:
git push origin feature/your-sample-name
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创建 Pull Request,包含:
- 示例演示内容的清晰描述
- 相关问题的引用(例如 "Closes #123")
-
代码审查:处理维护者的反馈
- 您的名字将被添加到贡献者名单中
- 优秀的示例可能会在 AgentScope 网站、文档或社交媒体上展示
- 您将成为塑造智能体 AI 未来的不断增长的社区的一部分!
感谢您为 AgentScope Samples 做出贡献!如有任何问题,欢迎通过以下方式与我们联系:
- GitHub Discussions:提问和分享经验(使用英文)
- Discord:加入我们的 Discord 频道进行实时讨论
- 钉钉:中国用户可以加入我们的钉钉群
| Discord | DingTalk |
|---|---|
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