docs(readme): GLM-5.2 fallback ladder + non-degradable skills (EN/ES)

GPT-5.4 first (cross-family frontier), Qwen3.6 Thinking/High for planning
slots, Flash never for judgment; audit-pr and product-audit are deferred, not
downgraded — a shallow verdict is worse than a delayed one.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

Author: gtrabanco

README.es.md

@@ -249,6 +249,30 @@ tier pequeño. Whisper, Kokoro, Rerank, Qwen3 Embedding y Flux 2 Klein son
 modelos de audio/retrieval/imagen — el workflow no los usa. Regístrate con
 [este enlace de referido](https://cloud.nan.builders/r/7GK06FX8).
 
+**Si GLM-5.2 está caído — escalera de fallback, en orden:**
+
+1. **GPT-5.4** (Copilot) — frontier de familia cruzada: sustituto completo de
+   cada hueco de GLM-5.2, y en `review-change` es de hecho una *ganancia* de
+   calidad (independencia respecto a la familia que escribió el código).
+2. **Qwen3.6, Thinking on, High** — aceptable para `plan-feature`, `plan-fix`,
+   `init-workspace`, `triage-issue` y el conductor de `ship-roadmap`: su salida
+   la comprueban después la revisión y la auditoría, así que un plan menos
+   profundo se detecta. Matiz en `review-change`: si Qwen3.6 también escribió el
+   código, el invariante ≥ se cumple (igual está permitido) pero pierdes la
+   independencia del revisor — prefiere la opción 1 si Copilot está disponible.
+3. **DeepSeek V4 Flash — nunca para juicio.** Un tier "Flash" escribe bien,
+   pero sus veredictos parecen completos mientras se dejan lo importante. Solo
+   huecos mecánicos.
+
+**Dos skills no se degradan — pospónlas en vez de bajarles el modelo:**
+`audit-pr` (el gate de fusión: un falso MERGE-READY es el error automatizado
+más caro del workflow — sin modelo frontier disponible, el humano hace el gate
+a mano o el PR espera) y `product-audit` (un barrido de producto a effort Max
+en un modelo medio devuelve un informe *aparentemente completo pero
+superficial*, que es peor que ningún informe — pospónlo hasta que vuelva
+GLM-5.2 o GPT-5.4). Todo lo que corre en los tiers Qwen3.6/Flash no se ve
+afectado por una caída de GLM-5.2.
+
 **¿Prefieres no fijar modelos en absoluto?** Instala la **variante
 `#inheritance`** — las mismas skills, auto-sincronizada con latest en cada push,
 con todos los campos `model:` / `effort:` eliminados para que cada skill

README.md

@@ -241,6 +241,28 @@ Qwen-written code adds independence — the strength invariant still rules);
 Qwen3 Embedding and Flux 2 Klein are audio/retrieval/image models — not used by
 the workflow. Sign up via [this referral link](https://cloud.nan.builders/r/7GK06FX8).
 
+**If GLM-5.2 is down — fallback ladder, in order:**
+
+1. **GPT-5.4** (Copilot) — cross-family frontier: full replacement for every
+   GLM-5.2 slot, and for `review-change` it's actually a quality *gain*
+   (independence from the family that wrote the code).
+2. **Qwen3.6, Thinking on, High** — acceptable for `plan-feature`, `plan-fix`,
+   `init-workspace`, `triage-issue` and the `ship-roadmap` conductor: their
+   output is checked downstream by review/audit, so a shallower plan gets
+   caught. Caveat for `review-change`: if Qwen3.6 also wrote the code, the ≥
+   invariant holds (equal is allowed) but you lose reviewer independence —
+   prefer option 1 whenever Copilot is up.
+3. **DeepSeek V4 Flash — never for judgment.** A "Flash" tier writes fine but
+   its verdicts look complete while missing what matters. Mechanical slots only.
+
+**Two skills don't degrade — defer them instead of downgrading:**
+`audit-pr` (the merge gate: a false MERGE-READY is the most expensive automated
+mistake in the workflow — if no frontier model is up, the human gates manually
+or the PR waits) and `product-audit` (a Max-effort, product-wide sweep on a mid
+model returns a *plausible-looking but shallow* report, which is worse than no
+report — postpone it until GLM-5.2 or GPT-5.4 is back). Everything at the
+Qwen3.6/Flash tiers is unaffected by a GLM-5.2 outage.
+
 **Prefer no model pinning at all?** Install the **`#inheritance` variant** —
 the same skills, auto-synced to latest on every push, with every `model:` /
 `effort:` field stripped so each skill **inherits your session's model and