Update readme.md

Bir ve şeyler

Author: FihriSina

readme.md

@@ -6,6 +6,29 @@ Bu proje, derin öğrenme tabanlı **ESRGAN (Enhanced Super-Resolution Generativ
 
 Görüntü süper çözünürlük (Super-Resolution), düşük çözünürlüklü (LR) bir görüntüden yüksek çözünürlüklü (HR) bir görüntü üretmeyi hedefler. Bu projede ESRGAN mimarisi ile bulanıklaştırılmış ya da kalite düşürülmüş doğa manzaraları netleştirilmiştir.
 
+---
+
+## 🖼️ Örnek Çıktılar
+Aşağıda modelin düşük çözünürlüklü girişlerden ürettiği yüksek çözünürlüklü çıktılara ait örnekler yer almaktadır:
+
+###  Test Görüntüsü 1
+
+![k1](https://github.com/user-attachments/assets/ac433516-1f27-4318-8490-f87b52d1dc8e)  
+
+###  Test Görüntüsü 2
+
+![k2](https://github.com/user-attachments/assets/cfc05f17-2b7c-4a35-a56a-6e223e39a7aa) 
+
+###  Test Görüntüsü 3
+
+![k3](https://github.com/user-attachments/assets/df9b2ac2-1060-4e80-b128-64471668377b) 
+
+###  TensorBoard Çıktısı
+
+![ssim_psnr_vgg](https://github.com/user-attachments/assets/5efafb75-9410-46e9-8b6e-434025762732)
+
+---
+
 ## 🧠 Kullanılan Model: ESRGAN
 
 - **Generator:** Residual-in-Residual Dense Block (RRDB) mimarisi ile detayların korunması ve geliştirilmesi.
@@ -26,9 +49,9 @@ Görüntü süper çözünürlük (Super-Resolution), düşük çözünürlükl
 
 ## ⚙️ Eğitim Detayları
 
-- **Ortam:** Google Colab GPU + Yerel GPU
+- **Ortam:** Yerel GPU + Çevrimiçi GPU 
 - **Epoch:** 25 
-- **Batch Size:** 16
+- **Batch Size:** 32
 - **Optimizer:** Adam
 - **Scheduler:** `gan_custom`, `lambdaLR`, `ReduceLROnPlateau` gibi farklı planlayıcılar test edilmiştir.
 - **Model Kaydı:** `save_checkpoint()` ve `load_checkpoint()` fonksiyonları ile yapılmıştır.
@@ -80,24 +103,6 @@ python3 main.py test False
 
 README dosyanıza çıktı görselleri için uygun bir bölüm başlığı aşağıdaki şekilde ekleyebilirsiniz:
 
----
-
-## 🖼️ Örnek Çıktılar
-
-Aşağıda modelin düşük çözünürlüklü girişlerden ürettiği yüksek çözünürlüklü çıktılara ait örnekler yer almaktadır:
-
-###  Örnek Çıktılar
-
-| Test Görüntüsü 1                 | Test Görüntüsü 2                 | Test Görüntüsü 3                  |
-| -------------------------------- | -------------------------------- | -------------------------------- |
-| ![k1](https://github.com/user-attachments/assets/ac433516-1f27-4318-8490-f87b52d1dc8e) | ![k2](https://github.com/user-attachments/assets/cfc05f17-2b7c-4a35-a56a-6e223e39a7aa) | ![k3](https://github.com/user-attachments/assets/df9b2ac2-1060-4e80-b128-64471668377b) |
-
-###  Tensor Board
-
-![ssim_psnr_vgg](https://github.com/user-attachments/assets/5efafb75-9410-46e9-8b6e-434025762732)
-
----
-
 ## 👥 Katkıda Bulunanlar
 
 * **Muhammet Halak**