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决策表

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决策表又称为判断表，是用表格形式表示一组相关联的输入和输出表达式；使用决策表和表层次结构在表现决策逻辑时有较好效果；

专业术语

• 条件桩：列出问题的所有条件；
• 条件项：针对条件桩给出的条件列出所有可能的取值；
• 动作桩：列出问题规定的可能采取的操作；
• 动作项：指出在条件项的各组取值情况下应该采取的动作；
• 规则 ：任何一个条件组合的特定取值及其相应要执行的操作称为规则，在判定表中贯穿条件项和动作项的一列就是一条规则。

适用范围

	场景
适合场景	- 决策表特别适合于针对不同逻辑条件的组合，测试对象需要执行不同操作的场景
不适合场景	- 输入和输出不明确，或输入与输出的因果关系不明确的情况； - 被分析的特点和功能点过于复杂，输入项目很多的情况下。输入项过多，会造成决策表非常庞大，没有工具辅助的情况下，难以操作； - 系统输入之间相互约束少，不需要做大范围的组合测试时，不宜用本工程方法，不然会产生大量用例冗余； - 系统输入之间存在顺序先后的可变性。例如，两个输入之间可以交换顺序，且交换顺序后，他们的输出是不一样的。判定表的输入是无法排序的；

格式

决策表结构

条件桩	$b_1$	...	$b_n$
$c_1$	$x_{11}$	...	$x_{1n}$
...	...	...	...
$c_m$	$x_{m1}$	...	$x_{mn}$
动作桩	↓	↓	↓
$a_1$	$y_{11}$	...	$y_{1n}$
...	...	...	...
$a_m$	$y_{m1}$	...	$y_{mn}$

• $c_m$ ：条件
• $b_n$ ：决策路径
• $x_{mn}$：单个决策
• $a_m$ ：动作

示例

1 俱乐部收费

一个俱乐部收费标准：

1. 一般男士收费为 1000
2. 一般女士收费为 800
3. 大于30岁的人士收费为 500
4. 月收入超过5w的男士收取 200

根据上面的信息我们可以抽取出如下条件：

变量	区间
性别	- 男 - 女
年龄	- >30 - <=30
收入	- >5w - <=5w

建立了决策表步骤：

1. 确定规则个数；
2. 列出所有的条件桩和动作桩；
3. 填入条件项；
4. 填入动作桩和动作项，得到初始决策表；
5. 化简，合并相似规则；
6. 生成决策表。

条件桩	情况1	情况2	情况3
男	1	1
女			1
>30	1		1
<=30		1
>5w	1		1
动作桩	↓	↓	↓
1000		1
800
500			1
200	1

根据决策表生成决策树：

graph TD
    A(性别) --> B1(男) 
    A(性别) --> B2(女) 
    B1 --> C1(>30)
    B1 --> C2(<=30)
    B2 --> C3(>30)
    B2 --> C4(<=30)
    C1 --> D1(>5w)
    C1 --> D2(<=5w)
    C2 --> D3(>5w)
    C2 --> D4(<=5w)
    subgraph 结果
    	E1(情况1)
    	E2(情况2)
    	E3(情况3)
    	end
    	
    D1 --> E1(出200块)
    D4 --> E2(出1000块)
    C1 --> E3(出500块)

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2 判断三角形类型

三角形类型的判断标准：

1. 不等边三角形：三条边都不相等的三角形
2. 等腰三角形 ：至少有两边相等的三角形
3. 等边三角形 ：三边都相等的三角形

建立了决策表步骤：

1. 确定规则个数；
2. 列出所有的条件桩和动作桩；
3. 填入条件项；
4. 填入动作桩和动作项，得到初始决策表；
5. 化简，合并相似规则；
6. 生成决策表。

条件桩	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
$a<b+c$		√	√	√	√	√	√	√	√	√	√
$b<a+c$			√	√	√	√	√	√	√	√	√
$c<a+b$				√	√	√	√	√	√	√	√
$a = b$				√	√	√
$a = c$				√	√			√	√
$b = c$				√		√		√		√
动作桩	↓	↓	↓	↓	↓	↓	↓	↓	↓	↓	↓
非三角形	√	√	√
不等边三角形											√
等腰三角形							√		√	√
等边三角形				√
不可能					√	√		√

根据决策表生成决策树：

略

参考

• 百度百科-决策表

• 【测试分析】决策表、决策树