[Feature]: 希望增加一个AI选择是否清理的功能

[Tyleraltight]

Problem to solve

希望增加一个AI选择是否清理的功能，否则<大文件清理>界面虽然能很快清出内容但却无法准确判断哪些能删

Proposed solution

开发者内置一个低费率的Agent

[harry0703]

@Tyleraltight 好主意👍

[Tyleraltight]

@Tyleraltight 好主意👍

那介意我来提个 PR 实现一下么？

除此之外还想问问关于 API Key 这块你倾向于哪种方式呢。是完全让用户在设置里自定义，还是开发者这边提供一定额度（比如限制用户每天免费用 1 次，同时也支持自带 Key）因为我能理解这个工具是注重轻量化即开即用，所以我也有思考这方面

[harry0703]

非常欢迎 pr
可以用户自己填写 API key
我也可以提供开箱即用的接口，到时候可以用便宜点的模型提供，比如 DeepSeek v4 flash，应该还是能承受的😄
可以满足不同的用户根据自己的喜好和习惯来使用
主要是 UI 方面的交互体验，可能需要思考一下

[Tyleraltight]

非常欢迎 pr 可以用户自己填写 API key 我也可以提供开箱即用的接口，到时候可以用便宜点的模型提供，比如 DeepSeek v4 flash，应该还是能承受的😄 可以满足不同的用户根据自己的喜好和习惯来使用 主要是 UI 方面的交互体验，可能需要思考一下

你好老师，AI 建议这套功能我本地已经跑通了，分支在 feature/ai-advisor，把大文件、深度清理、重复文件、应用卸载和启动项 5 个板块都做了适配。

核心逻辑和部署架构如下：

1. API Key 与代理架构（彻底解耦）
   客户端（本次 PR 范围）：
   默认开箱即用：请求预留的官方代理地址（如 https://api.mangodisk.app/v1/ai/analyze）。
   自定义直连：用户如果在设置里填了自己的 API Key 和 Base URL，前端直接直连用户的端点，不走中转。
   客户端代码没有任何硬编码 Key，PR 里不需要向你索要凭证，绝对安全。
   服务端（后续作者自行部署）：
   只需部署一个几行代码的免费 Cloudflare Worker 或 Serverless 函数。
   把你的 DeepSeek Key 放在服务端环境变量里做中转，配合简单的 IP 频次限制（比如单 IP 每天限制 2 次），成本可控且不用担心 Key 泄露。

2. 数据处理与省流（Harness）
   传给大模型前先做了一层映射，只传文件的相对 ID、名称和粗粒度大小，不传冗余的系统绝对路径。
   模型只需回复推荐的 ID 列表，前端在本地匹配回原数据。几百个文件也能在很小的 Token 消耗内完成分析，同时保护了本地路径隐私。

3. 5 大模块交由 Agent 自主推理
   没有写死任何过滤规则，而是把扫描结果的元数据（文件属性、规则说明、重复路径组、自启命令等）结构化后交给 LLM，让模型根据场景自主理解并做出清理决策。

4. 交互：随时可中断
   所有请求都挂载了 AbortSignal。在 AI 分析期间，只要用户手动勾选项目、切页面或重新扫描，底层的网络请求会立刻中断取消，控制权始终在用户手里。

5. 代码质量
   配置解析做了向下兼容，老用户升级不会被重置偏好。
   补齐了中、英、日、繁中四套语言包。
   包含了单元测试，本地 280 个测试用例全量通过，类型检查无报错。
   你看下这个思路是否合适？如果有想修缮的地方或者建议请随时告诉我，我继续修改。上述全流程我已经测试跑通了，PR已提