v1.9.0: 修复YOLO检测器参数传递问题并优化AMD GPU支持

- 修复YOLO OBB检测器未正确接收min_box_area_ratio参数的问题
- 移除对AMD RX 5000/6000系列的GPU支持，改用CPU版本
- 更新AMD GPU支持文档和安装脚本

Author: hgmzhn

README.md

@@ -78,7 +78,7 @@
      - ✓ 检测显卡类型（NVIDIA / AMD / 集显）
      - ✓ 自动选择对应的 PyTorch 版本
        - NVIDIA: CUDA 12.x 版本（需驱动 >= 525.60.13）
-       - AMD: ROCm 版本（实验性支持，支持 RX 5000/6000/7000/9000 系列）
+       - AMD: ROCm 版本（实验性支持，仅支持 RX 7000/9000 系列，RX 5000/6000 请使用 CPU 版本）
        - 其他: CPU 版本（通用，速度较慢）
      - ✓ 安装所有依赖
 

desktop_qt_ui/widgets/file_list_view.py

@@ -185,13 +185,18 @@ def _on_thumbnail_loaded(self, file_path: str, pixmap: Optional[QPixmap]):
         """在主线程中接收缩略图加载完成的信号"""
         self._thumbnail_loading = False
 
-        if pixmap:
-            self.thumbnail_label.setPixmap(pixmap)
-            # 缓存缩略图（只缓存一次）
-            if file_path not in FileItemWidget._thumbnail_cache:
-                FileItemWidget._thumbnail_cache[file_path] = pixmap
-        else:
-            self.thumbnail_label.setText("ERR")
+        # 检查 widget 是否还存在
+        try:
+            if pixmap:
+                self.thumbnail_label.setPixmap(pixmap)
+                # 缓存缩略图（只缓存一次）
+                if file_path not in FileItemWidget._thumbnail_cache:
+                    FileItemWidget._thumbnail_cache[file_path] = pixmap
+            else:
+                self.thumbnail_label.setText("ERR")
+        except RuntimeError:
+            # Widget 已被删除，忽略
+            pass
 
     def _emit_remove_request(self):
         self.remove_requested.emit(self.file_path)

doc/CHANGELOG_v1.9.0.md

@@ -0,0 +1,59 @@
+# v1.9.0 更新日志
+
+发布日期：2024-11-28
+
+## 🐛 Bug 修复
+
+### 检测器修复
+- **修复 YOLO 辅助检测器面积过滤参数传递问题**
+  - 修复了 YOLO OBB 检测器未正确接收 `min_box_area_ratio` 参数的问题
+  - 现在用户设置的最小检测框面积占比会正确应用到 YOLO 检测器
+  - 解决了 UI 设置为 0 但实际使用默认值 0.0009 的问题
+
+## 🔧 优化改进
+
+### AMD GPU 支持优化
+- **更新 AMD ROCm PyTorch 支持策略**
+  - 移除对 RDNA 1 (RX 5000 系列) 和 RDNA 2 (RX 6000 系列) 的 GPU 加速支持
+  - 这些显卡将自动使用 CPU 版本以获得更好的稳定性
+  - 仅保留对 RDNA 3 (RX 7000 系列) 和 RDNA 4 (RX 9000 系列) 的 GPU 支持
+  - 更新了安装脚本和文档说明
+
+### 文档更新
+- 更新 `requirements_amd.txt` 中的显卡支持说明
+- 更新 README.md 中的 AMD GPU 支持信息
+- 添加了不支持显卡的明确提示
+
+## 📝 技术细节
+
+### 代码变更
+- `manga_translator/detection/__init__.py`: 修复 YOLO 检测器调用时的参数传递
+- `packaging/launch.py`: 注释掉 gfx101X-dgpu 和 gfx103X-dgpu 的自动检测
+- `requirements_amd.txt`: 更新显卡支持说明和示例命令
+- `README.md`: 更新 AMD GPU 支持范围说明
+
+### 影响范围
+- 使用 AMD RX 5000/6000 系列显卡的用户将自动使用 CPU 版本
+- 使用 AMD RX 7000/9000 系列显卡的用户不受影响
+- 所有用户的检测器面积过滤设置现在都能正确生效
+
+## 🔄 升级说明
+
+### 对于现有用户
+1. 如果您使用的是 AMD RX 5000/6000 系列显卡：
+   - 系统将自动引导您使用 CPU 版本
+   - 这将提供更好的稳定性和兼容性
+
+2. 如果您使用的是 AMD RX 7000/9000 系列显卡：
+   - 继续使用 GPU 加速版本
+   - 无需任何更改
+
+3. 如果您之前设置了 `min_box_area_ratio` 参数：
+   - 现在该参数会正确应用到所有检测器
+   - 建议重新测试您的检测设置
+
+## ⚠️ 注意事项
+
+- AMD ROCm PyTorch 仍然是实验性功能
+- 建议 AMD 用户在遇到问题时切换到 CPU 版本
+- CPU 版本虽然速度较慢，但稳定性和兼容性最好

manga_translator/detection/__init__.py

@@ -66,7 +66,7 @@ async def dispatch(detector_key: Detector, image: np.ndarray, detect_size: int,
         # YOLO OBB检测（使用yolo_obb_conf作为text_threshold）
         yolo_textlines, _, _ = await yolo_detector.detect(
             image, detect_size, yolo_obb_conf, box_threshold, unclip_ratio,
-            invert, gamma_correct, rotate, auto_rotate, verbose
+            invert, gamma_correct, rotate, auto_rotate, verbose, min_box_area_ratio
         )
 
         # 智能合并：YOLO框可以替换过小的主检测器框，或添加新框

packaging/launch.py

@@ -321,17 +321,17 @@ def detect_amd_gfx_version(gpu_name):
             'name': 'RDNA 3 (RX 7000 系列)'
         },
 
-        # RDNA 2 架构 (RX 6000 系列)
-        'gfx103X-dgpu': {
-            'keywords': ['RX 6', '6900', '6800', '6700', '6600', '6500', '6400'],
-            'name': 'RDNA 2 (RX 6000 系列)'
-        },
+        # RDNA 2 架构 (RX 6000 系列) - 不支持，使用CPU
+        # 'gfx103X-dgpu': {
+        #     'keywords': ['RX 6', '6900', '6800', '6700', '6600', '6500', '6400'],
+        #     'name': 'RDNA 2 (RX 6000 系列) - 不支持，请使用CPU版本'
+        # },
 
-        # RDNA 1 架构 (RX 5000 系列)
-        'gfx101X-dgpu': {
-            'keywords': ['RX 5', '5700', '5600', '5500'],
-            'name': 'RDNA 1 (RX 5000 系列)'
-        },
+        # RDNA 1 架构 (RX 5000 系列) - 不支持，使用CPU
+        # 'gfx101X-dgpu': {
+        #     'keywords': ['RX 5', '5700', '5600', '5500'],
+        #     'name': 'RDNA 1 (RX 5000 系列) - 不支持，请使用CPU版本'
+        # },
 
         # Vega 架构
         'gfx90X-dcgpu': {

requirements_amd.txt

@@ -14,12 +14,14 @@
 #   - gfx1151:      RX 7800 XT, RX 7700 XT, RX 7600 (Navi 32/33)
 #   - gfx110X-all:  通用 RX 7000 系列支持
 #
-# RDNA 2 架构 (RX 6000 系列):
+# RDNA 2 架构 (RX 6000 系列): ⚠️ 不支持，请使用 CPU 版本
 #   - gfx103X-dgpu: RX 6900 XT, RX 6800 XT, RX 6800, RX 6700 XT, 
 #                   RX 6600 XT, RX 6600, RX 6500 XT, RX 6400
+#   注意：这些显卡不支持 AMD ROCm PyTorch，请使用 requirements_cpu.txt
 #
-# RDNA 1 架构 (RX 5000 系列):
+# RDNA 1 架构 (RX 5000 系列): ⚠️ 不支持，请使用 CPU 版本
 #   - gfx101X-dgpu: RX 5700 XT, RX 5700, RX 5600 XT, RX 5600, RX 5500 XT
+#   注意：这些显卡不支持 AMD ROCm PyTorch，请使用 requirements_cpu.txt
 #
 # Vega 架构:
 #   - gfx90X-dcgpu: Radeon VII, Radeon Vega 64/56, MI25, MI50, MI60
@@ -34,14 +36,16 @@
 # ===================================================================================
 # 示例安装命令:
 #
-# RX 6800 XT (RDNA 2):
-#   python -m pip install torch torchvision torchaudio \
-#     --index-url https://d2awnip2yjpvqn.cloudfront.net/v2/gfx103X-dgpu/
-#
 # RX 7900 XTX (RDNA 3):
 #   python -m pip install torch torchvision torchaudio \
 #     --index-url https://d2awnip2yjpvqn.cloudfront.net/v2/gfx1150/
 #
+# RX 7800 XT (RDNA 3):
+#   python -m pip install torch torchvision torchaudio \
+#     --index-url https://d2awnip2yjpvqn.cloudfront.net/v2/gfx1151/
+#
+# ⚠️ RX 6000/5000 系列不支持，请使用 requirements_cpu.txt
+#
 # ===================================================================================
 # 注意事项:
 # - AMD ROCm PyTorch 是实验性功能，稳定性可能不如 NVIDIA CUDA 版本