HiMarket 是基于 Higress AI 网关构建的企业级 AI 开放平台，帮助企业构建私有 AI 能力市场，统一管理和分发 LLM、MCP Server、Agent、Agent Skill 等 AI 资源。平台将分散的 AI 能力封装为标准化的 API 产品，支持多版本管理和灰度发布，内置 Skills 市场供开发者浏览和安装 Agent Skill，提供 HiChat AI 对话和 HiCoding 在线编程等自助式开发者体验，并具备安全管控、观测分析、计量计费等完整的企业级运营能力，让 AI 资源的共享和复用变得高效便捷。
| 类别 | 功能 | 说明 |
|---|---|---|
| AI 能力市场 | Model 市场 | 接入各类 Model，提供内容安全、Token 限流等防护能力 |
| MCP 市场 | 接入各平台 MCP Server，支持外部 API 转换为标准 MCP Server | |
| Agent 市场 | 打包上架 Agent 应用，对接 AgentScope 等 Agent 构建平台 | |
| Skills 市场 | 上传和分发 Agent Skill，开发者可浏览、订阅和安装 Skill 包 | |
| AI 体验中心 | HiChat 对话调试 | 单模型对话与多模型对比，结合 MCP 进行工具调用测试，支持联网问答等增强功能 |
| HiCoding 在线编程 | 集成安全沙箱环境，支持 Vibe Coding 和人机协作开发，实时查看文件变更与代码预览 | |
| 企业级管理 | 产品管理 | 认证鉴权、流量控制、调用配额等防护能力 |
| 观测分析 | 全链路监控、调用追踪、热力图、异常告警 | |
| 计量计费 | 基于 Token 调用次数、自动统计成本费用 | |
| 版本管理 | 多版本并行、灰度发布、快速回滚 | |
| 灵活定制 | 门户品牌 | 自定义域名、Logo、配色、页面布局 |
| 身份认证 | 支持接入第三方 OIDC，对接企业用户身份体系 | |
| 审批流程 | 按照订阅、产品订阅等场景可配置自动/人工审批 | |
| 产品目录 | 自定义类别标签，支持浏览、筛选、搜索 |
系统架构
HiMarket 系统架构分为三层：
- 基础设施：由 AI 网关、API 网关、Higress 和 Nacos 组成。HiMarket 基于这些组件对底层 AI 资源进行抽象封装，形成可对外开放的标准 API 产品。
- AI 开放平台后台：面向管理员的管理平台，管理员可以创建和定制门户，管理 MCP Server、Model、Agent、Agent Skill 等 AI 资源，例如设置鉴权策略、订阅审批流程等。后台还提供可观测大盘，帮助管理员实时了解 AI 资源的使用和运行状态。
- AI 开放平台前台：面向外部开发者的门户站点，也称为 AI 市场或 AI 中台，提供一站式自助服务，开发者可以完成身份注册、凭证申请、浏览订阅产品、在线调试等操作，还可以通过 HiChat 与模型和 MCP Server 交互对话，通过 HiCoding 在安全沙箱中进行在线 AI 编程。
管理后台 |
开发者门户 |
方式一：本地搭建
环境依赖： JDK 17、Node.js 18+、Maven 3.6+、MySQL 8.0+
启动后端：
# 构建项目
mvn clean package -DskipTests
# 启动后端服务
java --add-opens java.base/java.util=ALL-UNNAMED \
--add-opens java.base/java.lang=ALL-UNNAMED \
--add-opens java.base/java.lang.reflect=ALL-UNNAMED \
-Ddb.host=${DB_HOST} \
-Ddb.port=${DB_PORT} \
-Ddb.name=${DB_NAME} \
-Ddb.username=${DB_USERNAME} \
-Ddb.password=${DB_PASSWORD} \
-jar himarket-bootstrap/target/himarket-bootstrap-1.0-SNAPSHOT.jar
# 后端 API 地址：http://localhost:8080启动前端：
# 启动管理后台
cd himarket-web/himarket-admin
npm install
npm run dev
# 管理后台地址：http://localhost:5174
# 启动开发者门户
cd himarket-web/himarket-frontend
npm install
npm run dev
# 开发者门户地址：http://localhost:5173方式二：Docker Compose
环境依赖： Docker、Docker Compose
脚本部署： 使用交互式 install.sh 脚本一键部署全栈服务（HiMarket、Higress、Nacos、MySQL），脚本会引导完成所有配置。
git clone https://github.com/higress-group/himarket.git
cd himarket/deploy/docker
./install.shAI 部署（推荐）： 如果担心部署过程中遇到环境兼容性等问题，推荐使用 Cursor、Qoder、Claude Code 等 AI Coding 工具进行部署，AI 可以自动识别和解决环境问题。clone 项目后在 AI 工具中输入：
阅读 deploy 目录下的部署文档，帮我用 Docker Compose 部署 HiMarket
详细文档请参考 部署文档。
部署完成后的服务地址：
- 管理后台：http://localhost:5174
- 开发者门户：http://localhost:5173
- 后端 API：http://localhost:8081
卸载：
./install.sh --uninstall方式三：Helm Chart
环境依赖： kubectl（已连接 K8s 集群）、Helm
脚本部署： 使用交互式 install.sh 脚本将 HiMarket 部署到 Kubernetes 集群，脚本会引导完成所有配置。
git clone https://github.com/higress-group/himarket.git
cd himarket/deploy/helm
./install.shAI 部署（推荐）： 如果担心部署过程中遇到环境兼容性等问题，推荐使用 Cursor、Qoder、Claude Code 等 AI Coding 工具进行部署，AI 可以自动识别和解决环境问题。clone 项目后在 AI 工具中输入：
阅读 deploy 目录下的部署文档，帮我用 Helm Chart 部署 HiMarket 到 K8s 集群
详细文档请参考 部署文档。
卸载：
./install.sh --uninstall方式四：云平台部署（阿里云）
阿里云计算巢支持该项目的开箱即用版本，可一键部署社区版：
详细的使用说明请参考：
钉钉交流群 |
微信公众号 |
感谢所有为 HiMarket 做出贡献的开发者！