用于分析历史数据中的特定模式、涨跌规律或策略效果：

宏观/市场事件相关：
- After_Election.py：大选后半年表现
- Before_Election.py：大选前夕行情
- Quadruple_Witching_Day_Analysis.py：四巫日统计
- when_japan_crash.py / how_spx_do.py：日本股灾与美股联动
- week_that_cpi_release.py / day_that_cpi_release.py：CPI 公布影响
- cuban_missile_crisis_sp500_analysis.py.py：古巴危机影响
- plot_ww2_market.py / visualize_middle_east_war.py / moon_landing.py：战争或历史事件对股市影响
特定模式探索：
- really_bad_day.py / really_bad_week.py / After_bad_week.py：大跌之后的表现
- strong_trend_vs_40_days_later.py / chill_up_trend.py：强趋势后的走势
- find_quiet_days.py / top10_drop.py / find_most_dramatic_day.py：特殊日行情分析
- first_last_week.py / buy_on_last_day_or_first_day.py：年初年末季节效应
- how_common_is_correction.py / how_common_to_break_down.py / break_up.py：下跌与布林轨突破频率
- find_good_uptrend.py / crazy_rise.py：历史暴涨区间搜索
- narrow_escape_week.py：有惊无险的周收盘
- visualize_big_fail_during_bull_market.py：牛市中的大跌日统计
FIRE/财务模拟：
- fire_spending_prediction.py：FIRE 情境模拟资产支出

针对 TQQQ、LETF、杠杆模拟等研究：

策略与回测：
- backtest_dynamic_rebalance.py：TQQQ 和 VOO 再平衡策略
- find_best_leverage.py：不同杠杆倍数回测
- random_test_on_derivative.py：随机历史区间检验杠杆效果
- visualize_halfing.py：跌幅超过 50% 的回测
模拟 vs 真实 ETF：
- compare_real_vs_derivatives.py / compare_n_time_derivatives.py：模拟杠杆 vs 真实杠杆 ETF 表现
- render_scatter.py：一年期收益回归分析

statistic_by_month.py / statistic_specific_month.py：月份涨跌统计
visualize_year_change.py / without_sep.py / year_change_distribution.py：年度涨跌率
visualize_average_daily_change.py：大选年日涨跌
visualize_first_3_month_vs_whole_year.py / first_5_days_vs_whole_year.py：年初走势预测全年
visualize_std_volatility.py：每年波动率统计
three_years_growth.py：连续三年涨幅对比
statisitc_CAGR.py：年化收益率计算

这项目没啥存在意义了 #3

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