langgraph-integration.md

Χρήση του ZeroClaw με Python (LangGraph)

Αυτός ο οδηγός εξηγεί πώς να χρησιμοποιήσετε το πακέτο zeroclaw-tools στην Python για να κάνετε την AI πιο σταθερή όταν χρησιμοποιεί εργαλεία.

Γιατί να το χρησιμοποιήσετε

Μερικά μοντέλα AI (όπως το GLM-5) μπορεί μερικές φορές να μπερδεύονται όταν τους ζητάτε να χρησιμοποιήσουν ένα εργαλείο. Το LangGraph βοηθάει την AI να ακολουθεί μια συγκεκριμένη σειρά βημάτων, ώστε να μην κάνει λάθη.

---

Πώς να ξεκινήσετε

1. Εγκατάσταση

Γράψτε στο τερματικό σας: pip install zeroclaw-tools

2. Παράδειγμα Κώδικα

Εδώ είναι ένας απλός τρόπος να ζητήσετε από την AI να διαβάσει ένα αρχείο:

import asyncio
from zeroclaw_tools import create_agent, shell, file_read

async def main():
    # Δημιουργία του βοηθού (agent)
    agent = create_agent(
        tools=[shell, file_read],
        model="glm-5",
        api_key="το-κλειδί-σας"
    )
    
    # Ερώτηση προς την AI
    result = await agent.ainvoke({
        "messages": [{"role": "user", "content": "Πες μου το όνομα του υπολογιστή"}]
    })
    
    print(result["messages"][-1].content)

asyncio.run(main())

---

Τι εργαλεία έχετε στη διάθεσή σας

• Shell: Για να τρέχετε εντολές στον υπολογιστή.
• File Read/Write: Για να διαβάζετε και να γράφετε αρχεία.
• Web Search: Για να ψάχνετε πληροφορίες στο ίντερνετ.
• Memory: Για να "θυμάται" η AI πληροφορίες από προηγούμενες συζητήσεις.

---

Πότε να χρησιμοποιήσετε την έκδοση Python

Χρησιμοποιήστε Rust αν:	Χρησιμοποιήστε Python αν:
Θέλετε μέγιστη ταχύτητα.	Θέλετε να φτιάξετε γρήγορα κάτι νέο.
Έχετε λίγη μνήμη (π.χ. Raspberry Pi).	Δουλεύετε ήδη με Python.
Η AI σας είναι ήδη πολύ σταθερή.	Η AI σας κάνει συχνά λάθη με τα εργαλεία.

---

Σύνοψη: Το zeroclaw-tools στην Python είναι ο εύκολος τρόπος να δώσετε "χέρια" στην AI σας, ειδικά αν χρησιμοποιείτε μοντέλα που χρειάζονται λίγη παραπάνω βοήθεια για να λειτουργήσουν σωστά.