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| 1 | +# Bem vindo ao curso de Áudio do Hugging Face! |
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| 3 | +Caro aluno, |
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| 5 | +Bem vindo a este curso sobre o uso de transformers para áudio. Cada vez mais os transformers se provam como uma das arquiteturas deep learning mais poderosas e versáteis, capaz de alcançar resultados de ponta em uma variedade de tarefas, incluindo o processamento de linguagem natural, visão computacional, e mais recentemente, processamento de áudio. |
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| 7 | +Neste curso, nós iremos explorar como os transformers podem ser usados em dados de áudio. Você aprenderá como usá-los para lidar com uma série de tarefas relacionadas ao áudio. Se você está interessado em reconhecimento de fala, classificação de áudio, ou geração de fala a partir do texto, os transformers e este curso vão atender as suas necessidades. |
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| 9 | +Para te dar um gostinho do que esses modelos podem fazer, diga algumas palavras na demo abaixo e veja o modelo transcrevê-las em tempo real! |
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| 18 | +Através do curso, você entenderá detalhes do trabalho com dados de áudio, aprenderá sobre as diferentes arquiteturas de transformers e irá treinar seu próprio transformer de áudio aproveitando poderosos modelos pré-treinados. |
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| 20 | +Este curso é voltado para estudantes com algum conhecimento prévio em deep learning e transformers. Nenhuma expertise em processamento de áudio é necessária. Se você precisa revisar seu conhecimento de transformers, dê uma olhada no nosso [curso de NLP](https://huggingface.co/course/chapter1/1) que aborda em detalhes os conceitos básicos de transformers. |
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| 22 | +## Conheça a equipe do curso |
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| 24 | +**Sanchit Gandhi, Engenheiro de Pesquisa em Machine Learning no Hugging Face** |
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| 26 | +Olá! Me chamo Sanchit e sou o engenheiro de pesquisa em machine learning para áudio no time de open-source do Hugging Face 🤗. Meu foco principal é o reconhecimento e a tradução automáticos de fala, com o objetivo atual de tornar os modelos de fala mais rápidos, leves e fáceis de usar! |
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| 28 | +**Matthijs Hollemans, Engenheiro de Machine Learning no Hugging Face** |
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| 30 | +Me chamo Matthijs, e sou o engenheiro de machine learning para áudio no time de open source do Hugging Face. Eu também sou o autor do livro sobre como escrever um sintetizador de som e crio plugins de áudio no meu tempo livre. |
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| 32 | +**Maria Khalusova, Cursos & Documentação no Hugging Face** |
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| 34 | +Eu sou Maria e crio conteúdo educacional e documentação para fazer os Transformers e outras ferramentas open source ainda mais acessíveis. Eu simplifico conceitos técnicos complexos e ajudo as pessoas a iniciarem em tecnologias de ponta. |
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| 36 | +**Vaibhav Srivastav, ML Developer Advocate Engineer no Hugging Face** |
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| 38 | +Me chamo Vaibhav (VB) e sou o Engenheiro Developer Advocate para áudio no time de open source do Hugging Face. Eu estudo soluções de Texto para Fala de baixo recurso e ajudo a levar pesquisas estado da arte em fala para o grande público. |
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| 40 | +## Estrutura do Curso |
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| 42 | +O curso está estruturado em várias unidades que abordam diversos tópicos em detalhes: |
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| 44 | +* [Unidade 1](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter1): aprenda sobre detalhes do trabalho com dados de áudio, incluindo técnicas de processamento de áudio e preparação de dados. |
| 45 | +* [Unidade 2](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter2): conheça aplicações de áudio e aprenda como usar 🤗 Transformers pipelines para diferentes tarefas, como classificação de áudio e reconhecimento de fala. |
| 46 | +* [Unidade 3](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter3): explore arquiteturas de transformers de áudio, aprenda como eles se diferem e para quais tarefas são mais adequados |
| 47 | +* [Unidade 4](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter4): aprenda como fazer seu próprio classificador de gênero musical |
| 48 | +* [Unidade 5](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter5): mergulhe no reconhecimento de fala e construa um modelo que faça transcrição de reuniões gravadas |
| 49 | +* [Unidade 6](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter6): aprenda como gerar fala a partir do texto |
| 50 | +* [Unidade 7](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter7): aprenda como construir aplicações do mundo real com transformers |
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| 52 | +Cada unidade inclui uma parte teórica, onde você irá compreender os conceitos e as técnicas. Ao longo do curso, nós vamos fornecer questionários para te ajudar a testar seu conhecimento e reforçar seu aprendizado. Alguns capítulos incluem exercícios práticos, onde você terá a oportunidade de testar o que você aprendeu. |
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| 54 | +No final do curso, você terá uma base sólida sobre o uso de transformers para os dados de áudio e está pronto para aplicar essas técnicas em uma varidade de tarefas relacionadas à áudio. |
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| 56 | +Este curso será lançado em vários blocos consecutivos respeitando o seguinte agendamento: |
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| 58 | +| Unidades |Data de Publicação | |
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| 60 | +| Unidade 0, 1 e 2 | 14 de Junho 2023 | |
| 61 | +| Unidade 3 e 4 | 21 de Junho 2023 | |
| 62 | +| Unidade 5 | 28 de Junho 2023 | |
| 63 | +| Unidade 6 | 5 de Julho 2023 | |
| 64 | +| Unidade 7 e 8 | 12 de Julho 2023 | |
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| 66 | +## Trilhas de aprendizado e certificação |
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| 68 | +Não existe um jeito certo ou errado de fazer este curso. Todos os materiais nesse curso são 100% gratuitos, públicos e open source. |
| 69 | +Você pode fazer o curso no seu próprio ritmo, contudo, nós recomendamos ir na ordem numérica das unidades. |
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| 71 | +Se você quiser obter um certificado ao completar o curso, nós oferecemos duas opções: |
| 72 | + |
| 73 | +| Tipo Certificado | Requisitos | |
| 74 | +|---|--------------------------------------------------------------------| |
| 75 | +| Certificado de conclusão | Complete 80% dos exercícios práticos conforme as instruções | |
| 76 | +| Certificado de honras | Complete 100% dos exercícios práticos conforme as instruções | |
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| 78 | +Cada exercício determina seus critérios de conclusão. Quando você concluir exercícios suficiente para se qualificar para algum dos certificados, vá a última unidade para aprender como você pode obtê-lo. Bons estudos! |
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| 80 | +## Inscreva-se no curso |
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| 82 | +As unidades deste curso serão lançadas gradualmente ao longo de algumas semanas. Encorajamos você a se inscrever nas atualizações, assim você fica sabendo das unidades assim que elas forem lançadas. Ao se inscrever nas atualizações do curso, o estudante também ficará sabendo em primeira mão, sobre eventos sociais que nós planejamos realizar. |
| 83 | + |
| 84 | +[INSCREVA-SE](http://eepurl.com/insvcI) |
| 85 | + |
| 86 | +Aproveite o curso! |
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