fix: fix typos

Author: owczr

chapters/pl/chapter0/1.mdx

@@ -1,10 +1,10 @@
 # Wstęp[[introduction]]
 
-Witamy w kursie Hugging Face! Ten wstęp poprowadzi cię przez konfigurację twojego środowiska. Jeśli jesteś tutaj nowy, polecamy najpierw spojrzeć na [pierwszy rozdział](/course/chapter1) i następnie wrócić tutaj żeby skonfigurować środowisko i korzystać z kodu.
+Witamy w kursie Hugging Face! Ten wstęp poprowadzi Cię przez konfigurację twojego środowiska. Jeśli jesteś tutaj nowy, polecamy najpierw spojrzeć na [pierwszy rozdział](/course/chapter1) i następnie wrócić tutaj żeby skonfigurować środowisko i korzystać z kodu.
 
-Wszysktie biblioteki jakich będziemy używać w tym kursie są dostępne jako pakiety języka Python, więc w tym miejscu pokażemy ci jak skonfigurować środowisko do pracy z Pythonem i zainstalować biblioteki których będziesz potrzebować.
+Wszystkie biblioteki jakich będziemy używać w tym kursie są dostępne jako pakiety języka Python, więc w tym miejscu pokażemy Ci jak skonfigurować środowisko do pracy z Pythonem i zainstalować biblioteki których będziesz potrzebować.
 
-Pokażemy ci dwa sposoby na skonfigurowanie środowiska, jeden korzystając z notatnika Colab lub drugi korzystając z wirtualnego środowiska Pythona. Skorzystaj z tego który ci najbardziej pasuje. Dla początkujących, zalecamy rozpoczęcie pracy z notatnikiem Colab.
+Pokażemy Ci dwa sposoby na skonfigurowanie środowiska, jeden korzystając z notatnika Colab lub drugi korzystając z wirtualnego środowiska Pythona. Skorzystaj z tego który Ci najbardziej pasuje. Dla początkujących, zalecamy rozpoczęcie pracy z notatnikiem Colab.
 
 Zwróć uwagę, że nie będziemy korzystać z systemu Windows. Jeśli z niego korzystasz, zalecamy korzystanie z notatnika Colab. Jeśli korzystasz z dystrybucji systemu Linux lub z macOS, możesz korzystać z obu sposobów.
 
@@ -38,7 +38,7 @@ import transformers
 <img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface-course/documentation-images/resolve/main/en/chapter0/install.gif" alt="A gif showing the result of the two commands above: installation and import" width="80%"/>
 </div>
 
-To instaluje bardzo lekką wersję 🤗 Transformers. Ścliślej rzecz ujmując, żadna specifyczna biblioteka uczenia maszynowego (jak PyTorch lub TensorFlow) nie jest instalowana. Ponieważ będziemu używać wiele różnych funkcji biblioteki zalecamy zainstalowanie wersji deweloperskiej, która zawiera wszystkie wymagane zależności dla praktycznie każdego zastosowania:
+To instaluje bardzo lekką wersję 🤗 Transformers. Ściślej rzecz ujmując, żadna specyficzna biblioteka uczenia maszynowego (jak PyTorch lub TensorFlow) nie jest instalowana. Ponieważ będziemy używać wiele różnych funkcji biblioteki zalecamy zainstalowanie wersji deweloperskiej, która zawiera wszystkie wymagane zależności dla praktycznie każdego zastosowania:
 
 ```
 !pip install transformers[sentencepiece]
@@ -50,11 +50,11 @@ To zajmie trochę czasu, ale będzie z głowy na resztę kursu!
 
 Jeśli wolisz korzystać z wirtualnego środowiska Pythona, pierwszym krokiem będzie jego zainstalowanie na systemie. Polecamy następujący [poradnik](https://realpython.com/installing-python/) na początek.
 
-Jak Python zostanie zainstalowany, będziesz w stanie uruchomić komendy Pythona w terminualu. Możesz zacząć uruchamiając następującą komendę żeby się upewnić, że został poprawnie zainstalowany przed pójściem dalej: `python --version`. To powinno wypisac wersję Python'a dostępną na twoim systemie.
+Jak Python zostanie zainstalowany, będziesz w stanie uruchomić komendy Pythona w terminualu. Możesz zacząć uruchamiając następującą komendę żeby się upewnić, że został poprawnie zainstalowany przed pójściem dalej: `python --version`. To powinno wypisac wersję Pythona dostępną na twoim systemie.
 
-Uruchamiając komedę Pythona w terminalu, taką jak `python --version`, pomyśl o programie wykonującym twoją komendę jako o "głównym" Python'ie na twoim systemie. Zalecamy trzymanie głównej instalacji Python'a bez żadnych pakietów i korzystanie z niej do tworzenia osobnych środowisk dla każdej aplikacji nad która pracujesz. W ten sposób, każda aplikacja będzie miała swoje własne odosobnione zależności i pakiety, więc nie będzie problemu z potencajlnymi konfliktami między różnymi apllikacjami.
+Uruchamiając komendę Pythona w terminalu, taką jak `python --version`, pomyśl o programie wykonującym twoją komendę jako o "głównym" Pythonie na twoim systemie. Zalecamy trzymanie głównej instalacji Pythona bez żadnych pakietów i korzystanie z niej do tworzenia osobnych środowisk dla każdej aplikacji nad która pracujesz. W ten sposób, każda aplikacja będzie miała swoje własne odosobnione zależności i pakiety, więc nie będzie problemu z potencjalnymi konfliktami między różnymi aplikacjami.
 
-W Pythonie robi się to za pomocą [*wirtualnych środowisk*](https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html), które są samo-zawierającymi się katalogami posiadającymi instalacje Python'a o odpowiedniej wersji wraz z pakietami jakie aplikacja wymaga. Tworzenie takiego wirtualnego środowiska może być wykonane na kilka sposobów, ale my skorzystamy z oficjalnego pakietu Python'a [`venv`](https://docs.python.org/3/library/venv.html#module-venv).
+W Pythonie robi się to za pomocą [*wirtualnych środowisk*](https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html), które są samozawierającymi się katalogami posiadającymi instalacje Pythona o odpowiedniej wersji wraz z pakietami jakie aplikacja wymaga. Tworzenie takiego wirtualnego środowiska może być wykonane na kilka sposobów, ale my skorzystamy z oficjalnego pakietu Pythona [`venv`](https://docs.python.org/3/library/venv.html#module-venv).
 
 Na początek, stworzymy katalog dla twojej aplikacji - na przykład, możemy stworzyć nowy katalog o nazwie *transformers-course* w twoim katalogu domowym:
 
@@ -79,17 +79,17 @@ ls -a
 .      ..    .env
 ```
 
-Możesz aktywować i dezaktywować swoje wirtualne środowiska korzystając ze skryptów `actuvate` oraz `deactivate`:
+Możesz aktywować i dezaktywować swoje wirtualne środowiska korzystając ze skryptów `activate` oraz `deactivate`:
 
 ```
 # Aktywuj wirtualne środowisko
 source .env/bin/activate
 
-# Dezaktywuj writualne środowisko
+# Dezaktywuj wirtualne środowisko
 deactivate
 ```
 
-Możesz się upewnić że środowisko jest aktywne uruchamiając komendę `which pytohn`: jeśli zwraca ścieżkę do twojego wirtualnego środowiska, to udało ci się je poprawnie aktywować!
+Możesz się upewnić że środowisko jest aktywne uruchamiając komendę `which python`: jeśli zwraca ścieżkę do twojego wirtualnego środowiska, to udało Ci się je poprawnie aktywować!
 
 ```
 which python
@@ -107,4 +107,4 @@ Tak jak w poprzedniej sekcji o korzystaniu z notatnika Google Colab, musisz tera
 pip install "transformers[sentencepiece]"
 ```
 
-Możesz rozpoczynać kurs!
+Zaczynajmy!