diff --git a/docs/source/ko/_toctree.yml b/docs/source/ko/_toctree.yml new file mode 100644 index 00000000000..8a310dc2df5 --- /dev/null +++ b/docs/source/ko/_toctree.yml @@ -0,0 +1,134 @@ +- sections: + - local: index + title: LeRobot + - local: in_translation + title: (번역중) 설치 방법 + title: 시작하기 +- sections: + - local: in_translation + title: (번역중) 로봇을 위한 모방 학습 + - local: in_translation + title: (번역중) 나만의 정책 가져오기 + - local: in_translation + title: (번역중) 나만의 하드웨어 가져오기 + - local: in_translation + title: (번역중) 강화학습으로 로봇 훈련하기 + - local: in_translation + title: (번역중) 시뮬레이션에서 강화학습 훈련하기 + - local: in_translation + title: (번역중) 멀티 GPU 훈련 + - local: in_translation + title: "(번역중) PEFT를 활용한 훈련 (예: LoRA)" + title: "튜토리얼" +- sections: + - local: in_translation + title: (번역중) LeRobotDataset 사용하기 + - local: in_translation + title: (번역중) 대규모 데이터셋 포팅 + - local: in_translation + title: (번역중) 데이터셋 도구 사용하기 + - local: in_translation + title: (번역중) 데이터셋에서 서브태스크 사용하기 + - local: in_translation + title: (번역중) 스트리밍 비디오 인코딩 + title: "데이터셋" +- sections: + - local: in_translation + title: (번역중) ACT + - local: in_translation + title: (번역중) SmolVLA + - local: in_translation + title: (번역중) π₀ (Pi0) + - local: in_translation + title: (번역중) π₀-FAST (Pi0Fast) + - local: in_translation + title: (번역중) π₀.₅ (Pi05) + - local: in_translation + title: (번역중) NVIDIA GR00T N1.5 + - local: in_translation + title: (번역중) X-VLA + - local: in_translation + title: (번역중) WALL-OSS + title: "정책" +- sections: + - local: in_translation + title: (번역중) SARM + title: "보상 모델" +- sections: + - local: in_translation + title: (번역중) 비동기 추론 사용하기 + - local: in_translation + title: (번역중) 실시간 청킹 (RTC) + title: "추론" +- sections: + - local: in_translation + title: (번역중) Hub에서 환경 가져오기 + - local: in_translation + title: (번역중) 시뮬레이션에서 로봇 제어 및 훈련 (LeIsaac) + - local: in_translation + title: (번역중) NVIDIA IsaacLab Arena 환경 + - local: in_translation + title: (번역중) Libero 사용하기 + - local: in_translation + title: (번역중) MetaWorld 사용하기 + title: "시뮬레이션" +- sections: + - local: in_translation + title: (번역중) 로봇 프로세서 소개 + - local: in_translation + title: (번역중) 프로세서 파이프라인 디버그 + - local: in_translation + title: (번역중) 나만의 프로세서 구현하기 + - local: in_translation + title: (번역중) 로봇 및 텔레오퍼레이터용 프로세서 + - local: in_translation + title: (번역중) 환경 프로세서 + title: "로봇 프로세서" +- sections: + - local: in_translation + title: (번역중) SO-101 + - local: in_translation + title: (번역중) SO-100 + - local: in_translation + title: (번역중) Koch v1.1 + - local: in_translation + title: (번역중) LeKiwi + - local: in_translation + title: (번역중) Hope Jr + - local: in_translation + title: (번역중) Reachy 2 + - local: in_translation + title: (번역중) Unitree G1 + - local: in_translation + title: (번역중) Earth Rover Mini + - local: in_translation + title: (번역중) OMX + - local: in_translation + title: (번역중) OpenArm + title: "로봇" +- sections: + - local: in_translation + title: (번역중) 스마트폰 + title: "텔레오퍼레이터" +- sections: + - local: in_translation + title: (번역중) 카메라 + title: "센서" +- sections: + - local: in_translation + title: (번역중) PyTorch 가속기 + title: "지원 하드웨어" +- sections: + - local: in_translation + title: (번역중) 노트북 + - local: in_translation + title: (번역중) Feetech 펌웨어 업데이트 + - local: in_translation + title: (번역중) Damiao 모터 및 CAN 버스 + title: "리소스" +- sections: + - local: in_translation + title: (번역중) LeRobot에 기여하기 + - local: in_translation + title: (번역중) 하위 호환성 + title: "소개" diff --git a/docs/source/ko/in_translation.md b/docs/source/ko/in_translation.md new file mode 100644 index 00000000000..ab5f0775f72 --- /dev/null +++ b/docs/source/ko/in_translation.md @@ -0,0 +1,5 @@ + + +# 열심히 번역 중입니다. 조금 이따 만나요! diff --git a/docs/source/ko/index.mdx b/docs/source/ko/index.mdx new file mode 100644 index 00000000000..4dec2e99087 --- /dev/null +++ b/docs/source/ko/index.mdx @@ -0,0 +1,23 @@ +
+ + HuggingFace Expert Acceleration Program + +
+ +# LeRobot + +**실세계 로보틱스를 위한 최첨단 머신러닝** + +🤗 LeRobot은 PyTorch 기반의 실세계 로보틱스를 위한 모델, 데이터셋, 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다. 로보틱스 진입 장벽을 낮추어 누구나 데이터셋과 사전학습된 모델을 공유하고 활용할 수 있도록 하는 것이 목표입니다. + +🤗 LeRobot은 모방 학습과 강화 학습에 초점을 맞춘, 실세계 환경으로의 전이가 검증된 최첨단 접근법들을 포함하고 있습니다. + +🤗 LeRobot은 사전학습된 모델, 사람이 수집한 시연 데이터셋, 시뮬레이션 환경을 이미 제공하고 있어 누구나 바로 시작할 수 있습니다. + +🤗 LeRobot은 사전학습된 모델과 데이터셋을 [LeRobot HuggingFace 페이지](https://huggingface.co/lerobot)에서 호스팅하고 있습니다. + +LeRobot 커뮤니티에 참여하시려면 [Discord](https://discord.gg/s3KuuzsPFb)를 방문해주세요!