从零开始学习如何使用研报助手撰写专业的行业研报。
研报助手是一个帮助你从选题到成稿的研报撰写工具。它会：
- ✅ 从多个信息源生成选题
- ✅ 搭建研报框架
- ✅ 逐步撰写内容
- ✅ 生成审阅清单
- 分阶段工作：每一步都需要你批准，不会自动乱跑
- 有提示引导：忘记怎么做时，输入
/report help查看 - 进度自动保存：写到一半可以退出，下次继续
- 严禁编造数据：数据缺失时会明确标注
在终端/命令行输入：
claude或者双击 Claude Code 的图标
就像正常聊天一样，在输入框里输入命令：
/report help
然后按回车发送
你：/report help
AI 回复：
## 研报助手 - 使用说明
可用命令：
| 命令 | 功能 | 说明 |
|------|------|------|
| /report topics | 生成选题 | 从多个信息源生成选题方向 |
| /report outline | 搭建框架 | 为选题搭建完整框架 |
| /report write | 撰写内容 | 根据框架撰写研报 |
| /report review | 审阅研报 | 生成审阅清单 |
| /report status | 查看状态 | 显示当前项目进度 |
| /report help | 帮助信息 | 显示此帮助页面 |
你：/report topics --source=twitter,wechat
AI 回复：
## 📊 研报选题生成
信息源：twitter, wechat
---
### 🎯 请提供信息源内容
#### 🐦 Twitter 信息源
请提供以下内容（复制粘贴或提供链接）：
- 优质加密博主推文（zixi, Jims Young, Laobai, Dov等）
- AI领域热门讨论
- 技术和商业趋势话题
#### 💬 微信群聊信息源
请提供群聊讨论内容（复制粘贴）：
---
### ⏸️ 等待信息输入...
请将上述信息源的内容粘贴给我，我将：
1. 分析并总结出20个研报选题方向
2. 评估每个选题的数据可行性
3. 等待你选择一个或合并多个选题
提示：你可以一次性提供多个信息源的内容，我会综合分析。
你：最近 DePIN 赛道很火，特别是 Filecoin、Arweave 这些项目
在讨论代币经济学模型的创新。还有一些关于去中心化存储
商业可持续性的讨论...
AI 回复：
根据你提供的信息，我生成了以下选题：
## 📋 20个研报选题方向
1. **DePIN 赛道的代币经济学模型创新**
- 背景：近期关于 Filecoin、Arweave 的代币经济学讨论火热
- 数据可行性：⭐⭐⭐⭐⭐ 高（有公开数据）
2. **去中心化存储的商业可持续性分析**
- 背景：行业讨论 DePIN 项目如何实现盈利
- 数据可行性：⭐⭐⭐⭐ 中高
3. ...（省略其他选题）
---
### 🎯 请选择一个选题
你可以：
- 告诉我选题编号（如：我选择第1个）
- 合并多个选题（如：我想把1和3合并）
- 提出新的选题方向
你：我选择第1个：DePIN 赛道的代币经济学模型创新
AI 回复：
✅ 已选择：DePIN 赛道的代币经济学模型创新
接下来我们可以：
1. 搭建研报框架 → 输入 /report outline "DePIN 赛道的代币经济学模型创新"
2. 查看项目状态 → 输入 /report status
你：/report outline "DePIN 赛道的代币经济学模型创新"
AI 回复：
## 📝 研报框架设计
选题：DePIN 赛道的代币经济学模型创新
---
### 第1步：搭建研报基本逻辑
请描述你对这个选题的核心观点和逻辑：
- **核心观点是什么？**
- **为什么这个观点重要？**
- **支撑观点的关键论据有哪些？**
---
### ⏸️ 等待逻辑描述...
请提供上述信息，我将：
1. 生成研报基本逻辑
2. 等待你的批准
3. 批准后继续搭建框架
你：我的核心观点是：
1. DePIN 项目需要新的代币经济学模型，因为传统模型无法解决冷启动问题
2. 新模型应该通过激励真实需求而非投机来推动网络效应
3. 估值应该基于网络实际使用量，而非单纯的市场情绪
AI 回复：
我理解了你的观点，让我整理一下：
## 🎯 研报核心逻辑
### 主要观点
DePIN 项目需要重新设计代币经济学模型，从投机驱动转向真实需求驱动。
### 三大论据
1. **冷启动难题**：传统模型依赖早期投机者，导致网络虚假繁荣
2. **需求激励**：新模型应该奖励实际使用行为，而非持币行为
3. **估值重构**：使用量指标比市值指标更能反映真实价值
---
### ❓ 请批准这个逻辑
你可以：
- 批准：说"批准"
- 修改：告诉我哪里需要调整
- 重写：提供新的观点
你：批准
AI 回复：
✅ 逻辑已批准
---
### 第2步：搭建研报框架
## 📋 研报框架结构
### 观点总结（4-6条）
1. DePIN 传统代币模型的三大缺陷（30-50字）
2. 冷启动问题的经济学解释（30-50字）
3. 需求驱动的激励机制设计（30-50字）
4. 使用量估值模型的理论基础（30-50字）
5. ...
### 观点展开
- 观点1：DePIN 传统代币模型的三大缺陷
- 论据1：投机依赖导致网络脆弱性（需要数据：项目波动率）
- 论据2：冷启动后用户流失（需要数据：留存率）
- 图表：传统模型 vs 新模型对比图
- 观点2：冷启动问题的经济学解释
- ...
### 核心内容
1. **行业头部玩家分析**
- Filecoin 商业模式拆解
- Arweave 流量模式分析
- （需要数据：项目白皮书、财务报告）
2. **未来格局演变**
- 代币经济学模型的进化方向
- （需要数据：行业趋势报告）
3. **参与者转变**
- 矿工角色的变化
- 投资者评估标准的变化
- （需要数据：市场调研）
### 估值指标创新
- **新公式**：真实价值 = (活跃节点数 × 平均使用量) × 代币流转率
- **逻辑说明**：...
---
## 📊 数据和图表清单
### 可以自动获取的数据
✅ 项目基础信息（官网、白皮书）
✅ 公开市场数据（价格、市值）
### 需要你提供的数据
❌ Filecoin 节点活跃度数据
❌ Arweave 存储增长数据
❌ 用户留存率数据
❌ ...
---
### ❓ 请批准这个框架
你可以：
- 批准：说"批准"
- 修改结构：告诉我如何调整
- 补充数据需求：提供数据清单
你：批准，但我需要注意数据来源的真实性
AI 回复：
✅ 框架已批准
✅ 收到：我会确保所有数据都有真实来源，不会编造
项目状态已保存。你可以：
1. 开始撰写 → /report write
2. 查看状态 → /report status
准备好了就可以开始！
你：/report write
AI 回复：
## ✍️ 研报撰写
选题：DePIN 赛道的代币经济学模型创新
阶段：撰写内容
---
### 📝 开始撰写：观点总结
#### 观点1：DePIN 传统代币模型的三大缺陷
传统 DePIN 项目的代币经济学模型存在三大结构性缺陷：
首先，过度依赖早期投机者导致网络基础脆弱；其次，
代币分配机制倾向于持币者而非使用者；最后，估值
模型脱离实际业务数据...
（约200字）
---
### ⏸️ 需要数据支持
为了论证"投机依赖导致网络脆弱性"，我需要以下数据：
- Filecoin 2024年价格波动率
- 早期投机者退出案例
**请提供上述数据，或告诉我如何获取。**
或者，你可以：
- 跳过这部分，继续写下一节
- 直接修改这段文字
- 暂停，稍后继续
你：Filecoin 2024年价格波动率是 85%，远高于传统资产。
你可以把这个数据加进去。
另外，把"早期投机者退出"改得更具体一点。
AI 回复：
✅ 已添加数据和调整表述
#### 观点1：DePIN 传统代币模型的三大缺陷
传统 DePIN 项目的代币经济学模型存在三大结构性缺陷：
首先，过度依赖早期投机者导致网络基础脆弱——以
Filecoin 为例，其2024年价格波动率达85%，远高于
传统资产水平，显示出投机性特征；其次，代币分配机制
倾向于持币者而非使用者；最后，估值模型脱离实际
业务数据...
（约250字）
---
继续撰写下一部分，或：
- 修改这段文字
- 补充更多数据
- 查看当前进度
你：继续
AI 会继续撰写下一个观点，遇到需要数据的地方会再次暂停
当所有内容都写完后：
AI 回复：
## ✅ 研报初稿完成！
总字数：约8,500字
章节数：6个
数据来源：12个
图表：5个
---
接下来建议：
1. 审阅研报 → /report review
2. 查看状态 → /report status
你：/report review
AI 回复：
## 🔍 研报审阅清单
---
### ✅ 核心检查项
#### 1. 逻辑一致性
- [ ] 核心观点是否清晰明确？
- [ ] 论证逻辑是否严密？
- [ ] 各部分内容是否连贯？
#### 2. 数据真实性（最重要！）
- [ ] 所有数据是否都有真实来源？
- [ ] 数据引用是否准确无误？
- [ ] 是否存在编造的数据或事实？
- [ ] 数据来源是否标注清晰？
#### 3. 论证充分性
- [ ] 每个观点是否有足够的论据支撑？
- [ ] 图表是否能清晰表达观点？
- [ ] 是否提供了可验证的证据？
#### 4. 格式规范性
- [ ] 研报结构是否完整？
- [ ] 观点总结（4-6条，每条30-50字）
- [ ] 观点展开（每条上千字 + 图表）
- [ ] 核心内容深度分析
#### 5. 创新性
- [ ] 是否提出了新的估值指标/公式？
- [ ] 估值方法是否有严谨的逻辑说明？
- [ ] 是否有原创的数据洞察？
---
### ⚠️ 禁止事项检查
- [ ] 无编造数据
- [ ] 无编造事实
- [ ] 无虚假引用
---
### 📊 写作风格检查
参考标准：
- 技术和商业博客风，深度思考商业本质
- 精确的数据和趋势洞察
- 类似 Folius Ventures 的图表质量
---
### 🔴 发现的问题
我发现了以下需要检查的地方：
1. **第3页第2段**：提到"Filecoin 节点数量增长50%"
- ⚠️ 请核实数据来源
2. **第5页图表2**：代币流转率计算公式
- ✅ 公式逻辑正确
3. **估值创新公式**：真实价值 = (活跃节点数 × 平均使用量) × 代币流转率
- ❓ 请确认这个公式是否有学术或实践支撑
---
请逐一检查上述问题，或告诉我需要修正的地方。
你：1. Filecoin 节点数量增长50% 这个数据是我编的，删掉
2. 估值公式是我想出来的，需要补充理论支撑
AI 回复：
✅ 已修正
1. 删除了"Filecoin 节点数量增长50%"的表述
2. 在估值公式部分增加了理论推导
---
## ✅ 研报审阅完成！
所有问题已修正。研报已准备发布。
---
最终统计：
- 总字数：约8,500字
- 章节数：6个
- 数据来源：11个（全部核实）
- 图表：5个
- 估值创新：1个新公式
---
项目文件已保存至：
`C:\Users\31288\.claude\skills\research-report\projects\depin-tokenomics-2024-01-10.md`
功能： 从信息源生成20个研报选题方向
用法：
/report topics --source=twitter,wechat,telegram,search,ai
参数说明：
--source：指定信息源（可以多个，用逗号分隔）twitter：加密推特和AI推特wechat：微信群聊telegram：Telegram群组search：公开搜索ai：ChatGPT/Gemini等AI工具
- 如果不指定
--source，会询问你选择
示例：
/report topics --source=twitter
/report topics --source=twitter,wechat,telegram
/report topics
功能： 为选定选题搭建完整的研报框架
用法：
/report outline "选题名称"
示例：
/report outline "DePIN 赛道的代币经济学模型创新"
/report outline "AI Agent 的商业模式分析"
工作流程：
- 生成研报基本逻辑 → 需要你批准
- 搭建研报框架结构
- 确定需要的数据和图表 → 需要你批准
功能： 根据批准的框架撰写完整研报
用法：
/report write
工作流程：
- 逐节撰写内容
- 在数据缺失处暂停，等待你补充
- 每写完一节，允许你修改和调整
特点：
- 遇到需要的数据会明确标注
- 不会编造数据或事实
- 支持实时修改
功能： 生成审阅清单，帮助发现和修正问题
用法：
/report review
检查项：
- 逻辑一致性
- 数据真实性（严禁编造）
- 论证充分性
- 格式规范性
- 创新性
功能： 显示当前研报项目的进度和保存状态
用法：
/report status
显示信息：
- 当前选题
- 所在阶段（选题/框架/撰写/审阅）
- 项目文件列表
- 更新时间
功能： 显示帮助页面
用法：
/report help
A: 不是！根据你的需要选择：
- 如果已经有选题 → 直接用
/report outline - 如果想先搭框架 → 不需要
/report topics - 如果只想审阅 → 直接用
/report review
A: 随时输入 /report help 查看帮助
A: 可以！进度会自动保存。下次继续时：
- 输入
/report status查看进度 - 继续用
/report write撰写
A: AI 会：
- 明确标注"需要数据：xxx"
- 等待你提供
- 或者你可以选择跳过这部分
绝对不会编造数据！
A: 可以！而且鼓励你修改：
- 直接说"把xxx改成yyy"
- 或"这段不够好，重写"
- AI 会根据你的反馈调整
A: 研报助手的设计原则：
- ✅ 所有数据必须标注来源
- ✅ 数据缺失时明确提示
- ✅ 不允许编造事实
- ✅ 最后用
/report review核查
A: 可以！使用逗号分隔：
/report topics --source=twitter,wechat,telegram,search,ai
A: 保存在：
C:\Users\31288\.claude\skills\research-report\projects\
文件名格式：选题名-日期.md
你：/report topics --source=twitter
AI：请提供 Twitter 信息源...
你：[粘贴推文内容]
AI：生成了20个选题...
你：选择第5个
【第一天】
你：/report outline "AI Agent 商业模式"
AI：[开始搭建框架]
你：批准
你：[退出 Claude Code]
【第二天】
你：/report status
AI：当前项目：AI Agent 商业模式
阶段：框架设计
进度：已完成
你：/report write
AI：[继续撰写]
AI：[生成了一段内容]
你：这段不够好，太啰嗦了，精简一点
AI：✅ 已精简
[生成新版本]
你：好多了，但把"商业价值"改成"经济价值"
AI：✅ 已修改
[最终版本]
- 不是自动运行：每一步都需要你输入和批准
- 有提示引导：忘记怎么做就输入
/report help - 进度自动保存：可以随时中断和继续
- 严禁编造数据：数据缺失时会明确提示
第1步：/report topics 生成选题
第2步：[选择选题] 告诉 AI 你选哪个
第3步：/report outline 搭建框架
第4步：[批准框架] 确认逻辑和结构
第5步：/report write 撰写内容
第6步：[提供数据] 在需要时补充数据
第7步：/report review 审阅完善
第8步：[修正问题] 最终检查
- 忘记命令 →
/report help - 查看进度 →
/report status - 查看详细说明 → 打开
CLAUDE.md文件
祝研报撰写顺利！ 📊✨