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2025-07-21_客观的HE或PAS切片图像自动分析.qmd
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title: HE/PAS分析
subtitle: 客观的H&E或PAS切片图像自动分析
date: 2025-07-21
toc-depth: 4
toc-expand: true
lang: en
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## 1. H&E或PAS切片图像人工主观评分的问题
拿到H&E或PAS切片的高清扫描图片后,需要对其进行评分,以分析不同组别或不同处理之间的差异。
通过文献检索,可能会找到类似下面的H&E和PAS切片图像的人工评分方法 [@Zhang2018]。
<p align="center">
<img src="images/watermark.png" style="width: 100%; height: auto;">
</p>
但是,可能会觉得:
- 人工评分<mark>**太主观,太随意**</mark>了(比如区域选择)~
- 人工评分<mark>**因人而异**</mark>~
- 人工评分<mark>**耗时长**</mark>(片子比较多),担心<mark>**前后标准不一致**</mark>~
总之,担心<mark>**不能真实反应组间差异**</mark>。
还有,从2025年6月1日起,多个Nature系列期刊(即《Nature Communications》、《Nature Cell Biology》、《Nature Methods》、和《Nature Structural & Molecular Biology》)[@NCB2025]:
> 鼓励作者将其显微镜数据集存储在公共数据仓库中,正如基因组学和蛋白质组学等其它领域要求的那样 [@NCB2025]。
可以想象,**在以后的某个时间点,图片相关数据也可能被杂志强制要求共享到公共数据库,以供感兴趣的人员重复和使用**。
## 2. 客观的分析
- <span style="color: #517699;">**客观**的H&E切片图像自动分析服务。</span>
- <span style="color: #517699;">**客观**的PAS切片图像自动分析服务。</span>
**客观**的切片分析,能够**避免**<u>人为主观分析的各种缺点</u>,比如<u>(1)相对随意的切片区域选择</u>;<u>(2)不同分析人员之间的标准差异</u>;<u>(3)同一分析人员不同时间的标准差异</u>等,因此可以**保证结果的可重复性**。
### 2.1 客观的H&E切片图像自动分析流程
#### 2.1.1 理论基础
各种原因导致的炎症都伴随白细胞的浸润 [@Coussens2002],或直观理解为病灶部位细胞增多,其通常通过H&E切片染色进行鉴别 [@deHaan2021]。
本流程通过计数H&E切片中的**相对细胞(核)总数**和**相对细胞核总面积**,以实现**客观**的H&E切片自动分析。
#### 2.1.2 流程和实例
<div style="text-align: center;">
<img src="./images/he.png" style="max-width: 100%; height: auto;">
</div>
**说明**:示例所用组织切片使用3DHISTECH公司出品的Pannoramic 250 FLASH数字病理切片扫描仪进行扫描,采用20×明场物镜,获得全幅高分辨率数字图像,并保存为.mrxs格式以供分析。本示例切片的.mrxs格式文件大小约600 M。
### 2.2 客观的PAS切片图像自动分析流程
#### 2.2.1 理论基础
PAS染色主要用于染色含有高比例碳水化合物(包括糖原)的结构 [@Singh2017],比如用于小鼠肺哮喘模型的粘液分泌鉴别 [@Khumalo2020]。
本流程通过计数PAS切片中的**相对PAS阳性颗粒总数**和**相对PAS阳性颗粒总面积**,以实现**客观**的PAS切片自动分析。
#### 2.2.2 流程和实例
<div style="text-align: center;">
<img src="./images/pas.png" style="max-width: 100%; height: auto;">
</div>
**说明**:示例所用组织切片使用3DHISTECH公司出品的Pannoramic 250 FLASH数字病理切片扫描仪进行扫描,采用20×明场物镜,获得全幅高分辨率数字图像,并保存为.mrxs格式以供分析。本示例切片的.mrxs格式文件大小约600 M。
[给我买杯茶🍵](给我买杯茶.qmd)
## References