我的实验成功跑通了，但是测试集的精度一直上不去是怎么回事？

[Vessel-arch]

根据论文描述，大概跑到210轮左右测试集的精度就可以达到50多，但是我已经跑到了300轮了，虽然loss下降了，但是测试集的精度仍然没有上升，代码本身的训练集可以做到前面几十个epoch都维持在60，70多，但是后面反而会变得非常不稳定，训练集的精度都会出现明显的下降，就和图中的一样，不仅出现了30多，40多，甚至还会出现0这种精度。请问是否可以提供一些权重文件或者额外的方法以帮助我验证？代码部分我都保持了原样的情况下仍然跑不出实验的结果，我的设备是AMD R5-6600和RTX 3050。

[TianhangWang]

您好，非常抱歉回复的较晚，同时非常感谢您花费时间复现我们的实验！针对您提到的精度下降问题，您说的这个现象在原论文有体现，就是随着训练进程的推进，AP会随着减小，但同时mTTA会随之增大，也就是说我们的GSC会更冒进地去判断出现事故，导致AP在加长的训练过程会逐步减少，所以我们在设置结果的时候，特别强调了AP和mTTA在我们这里存在对立关系；所以我们选择牺牲掉部分的mTTA来维持较高的AP，而您提到的精度为0的问题，可能是package版本的问题，我们在实验过程并没有遇见。
同时，我们已经撤离事故预测相关方向，具体的认识还停留在两年前，后面的表述可能有失偏颇，您权当参考，针对GSC的波动问题，我们目前的理解是loss函数所导致的，感觉目前的事故预测需要一个更好的损失函数来从优化的角度解决模型出现的AP/mTTA对立的问题（当时我们复现TITS的DSA也存在类似的现象出现，我也记不太清，但好像AP和mTTA难以一起大幅度增长），所以希望您能follow最近的SoTA工作，基于它们进行开发，来进一步解决这个问题，目前的GSC已经不会再进行维护了，希望您理解。