Портфолио с кейсами по Data Science.
Проекты выполнены в среде JupyterLab в формате IPython Notebook (.ipynb).
Каждый проект включает в себя:
- Изучение набора данных,
- Код с пояснениями,
- Выводы из исследований.
| Название | Описание | Навыки | Используемые библиотеки |
|---|---|---|---|
| Продажи слабоалкогольной продукции в регионах России | Анализ данных и обучение модели регрессии для рекомендации потенциально прибыльного региона по продаже слабоалкогольной продукции. | Исследовательский анализ, проверка статистических гипотез, визуализация данных, регрессия, bootstrap | pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, CatBoost, LightGBM, XGBoost, toads |
Учебные проекты можно посмотреть в репозитории praktikum_projects.