تقوم سكريبتات تحضير بيانات النسخ بتنزيل نصوص فيديوهات YouTube وتجهيزها للاستخدام مع نموذج البحث الدلالي باستخدام OpenAI Embeddings والوظائف.
تم اختبار سكريبتات تحضير بيانات النسخ على أحدث إصدارات Windows 11 وmacOS Ventura وUbuntu 22.04 (وأعلى).
Important
ننصح بتحديث Azure CLI إلى أحدث إصدار لضمان التوافق مع OpenAI راجع التوثيق
- إنشاء مجموعة موارد
Note
في هذه التعليمات نستخدم مجموعة الموارد المسماة "semantic-video-search" في منطقة East US. يمكنك تغيير اسم مجموعة الموارد، ولكن عند تغيير موقع الموارد، تحقق من جدول توفر النماذج.
az group create --name semantic-video-search --location eastus- إنشاء مورد لخدمة Azure OpenAI.
az cognitiveservices account create --name semantic-video-openai --resource-group semantic-video-search \
--location eastus --kind OpenAI --sku s0- الحصول على نقطة النهاية والمفاتيح لاستخدامها في هذا التطبيق
az cognitiveservices account show --name semantic-video-openai \
--resource-group semantic-video-search | jq -r .properties.endpoint
az cognitiveservices account keys list --name semantic-video-openai \
--resource-group semantic-video-search | jq -r .key1- نشر النماذج التالية:
text-embedding-ada-002إصدار2أو أعلى، باسمtext-embedding-ada-002gpt-35-turboإصدار0613أو أعلى، باسمgpt-35-turbo
az cognitiveservices account deployment create \
--name semantic-video-openai \
--resource-group semantic-video-search \
--deployment-name text-embedding-ada-002 \
--model-name text-embedding-ada-002 \
--model-version "2" \
--model-format OpenAI \
--scale-settings-scale-type "Standard"
az cognitiveservices account deployment create \
--name semantic-video-openai \
--resource-group semantic-video-search \
--deployment-name gpt-35-turbo \
--model-name gpt-35-turbo \
--model-version "0613" \
--model-format OpenAI \
--sku-capacity 100 \
--sku-name "Standard"- Python 3.9 أو أحدث
المتغيرات البيئية التالية مطلوبة لتشغيل سكريبتات تحضير بيانات نسخ YouTube.
ننصح بإضافة المتغيرات إلى متغيرات بيئة user.
ابدأ ويندوز > تحرير متغيرات بيئة النظام > متغيرات البيئة > متغيرات المستخدم لـ [USER] > جديد.
AZURE_OPENAI_API_KEY \<your Azure OpenAI Service API key>
AZURE_OPENAI_ENDPOINT \<your Azure OpenAI Service endpoint>
AZURE_OPENAI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME \<your Azure OpenAI Service model deployment name>
GOOGLE_DEVELOPER_API_KEY = \<your Google developer API key>
ننصح بإضافة الصادرات التالية إلى ملف ~/.bashrc أو ~/.zshrc.
export AZURE_OPENAI_API_KEY=<your Azure OpenAI Service API key>
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=<your Azure OpenAI Service endpoint>
export AZURE_OPENAI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME=<your Azure OpenAI Service model deployment name>
export GOOGLE_DEVELOPER_API_KEY=<your Google developer API key>-
قم بتثبيت عميل git إذا لم يكن مثبتًا بالفعل.
-
من نافذة
Terminal، انسخ العينة إلى مجلد المستودع المفضل لديك.git clone https://github.com/gloveboxes/semanic-search-openai-embeddings-functions.git
-
انتقل إلى مجلد
data_prep.cd semanic-search-openai-embeddings-functions/src/data_prep -
أنشئ بيئة افتراضية لـ Python.
على ويندوز:
python -m venv .venvعلى macOS ولينكس:
python3 -m venv .venv
-
فعّل البيئة الافتراضية لـ Python.
على ويندوز:
.venv\Scripts\activate
على macOS ولينكس:
source .venv/bin/activate -
ثبّت المكتبات المطلوبة.
على ويندوز:
pip install -r requirements.txtعلى macOS ولينكس:
pip3 install -r requirements.txt
.\transcripts_prepare.ps1./transcripts_prepare.shإخلاء المسؤولية:
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق به. للمعلومات الهامة، يُنصح بالترجمة البشرية المهنية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.