(คลิกที่ภาพด้านบนเพื่อดูวิดีโอของบทเรียนนี้)
ประสบการณ์ผู้ใช้ (User Experience) เป็นส่วนสำคัญมากในการสร้างแอปพลิเคชัน ผู้ใช้ต้องสามารถใช้งานแอปของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อทำงานต่าง ๆ ให้สำเร็จ การใช้งานที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ แต่คุณยังต้องออกแบบแอปพลิเคชันให้สามารถใช้งานได้โดยทุกคน เพื่อทำให้แอปพลิเคชันนั้น เข้าถึงได้ บทนี้จะเน้นในด้านนี้เพื่อให้คุณสามารถออกแบบแอปที่ผู้คนสามารถและอยากใช้งานได้
ประสบการณ์ผู้ใช้คือวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบและใช้งานผลิตภัณฑ์หรือบริการเฉพาะ ไม่ว่าจะเป็นระบบ เครื่องมือ หรือการออกแบบ เมื่อพัฒนาแอปพลิเคชัน AI นักพัฒนาจะไม่เพียงแค่เน้นให้ประสบการณ์ผู้ใช้มีประสิทธิภาพ แต่ยังต้องคำนึงถึงจริยธรรมด้วย ในบทเรียนนี้ เราจะพูดถึงวิธีการสร้างแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้
บทเรียนนี้จะครอบคลุมหัวข้อต่อไปนี้:
- บทนำเกี่ยวกับประสบการณ์ผู้ใช้และการเข้าใจความต้องการของผู้ใช้
- การออกแบบแอปพลิเคชัน AI เพื่อสร้างความไว้วางใจและความโปร่งใส
- การออกแบบแอปพลิเคชัน AI เพื่อการทำงานร่วมกันและการให้ข้อเสนอแนะ
หลังจากเรียนบทนี้ คุณจะสามารถ:
- เข้าใจวิธีการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้
- ออกแบบแอปพลิเคชัน AI ที่ส่งเสริมความไว้วางใจและการทำงานร่วมกัน
ใช้เวลาอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ประสบการณ์ผู้ใช้และการคิดเชิงออกแบบ
ในสตาร์ทอัพด้านการศึกษาสมมติของเรา เรามีผู้ใช้หลักสองกลุ่มคือ ครูและนักเรียน แต่ละกลุ่มมีความต้องการเฉพาะตัว การออกแบบที่เน้นผู้ใช้จะให้ความสำคัญกับผู้ใช้เพื่อให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์นั้นมีความเกี่ยวข้องและเป็นประโยชน์ต่อผู้ที่ตั้งใจใช้งาน
แอปพลิเคชันควร มีประโยชน์ เชื่อถือได้ เข้าถึงได้ และน่าใช้งาน เพื่อมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดี
การมีประโยชน์หมายถึงแอปพลิเคชันมีฟังก์ชันที่ตรงกับวัตถุประสงค์ เช่น การทำให้กระบวนการให้คะแนนเป็นอัตโนมัติ หรือการสร้างแฟลชการ์ดสำหรับการทบทวน แอปพลิเคชันที่ทำให้กระบวนการให้คะแนนเป็นอัตโนมัติควรสามารถให้คะแนนงานของนักเรียนได้อย่างถูกต้องและรวดเร็วตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ เช่นเดียวกับแอปพลิเคชันที่สร้างแฟลชการ์ดสำหรับการทบทวน ควรสามารถสร้างคำถามที่เกี่ยวข้องและหลากหลายตามข้อมูลที่มีอยู่
การมีความน่าเชื่อถือหมายถึงแอปพลิเคชันสามารถทำงานได้อย่างสม่ำเสมอและไม่มีข้อผิดพลาด อย่างไรก็ตาม AI เช่นเดียวกับมนุษย์ไม่สมบูรณ์แบบและอาจเกิดข้อผิดพลาดได้ แอปพลิเคชันอาจพบข้อผิดพลาดหรือสถานการณ์ที่ไม่คาดคิดซึ่งต้องการการแทรกแซงหรือการแก้ไขจากมนุษย์ คุณจะจัดการกับข้อผิดพลาดอย่างไร? ในส่วนสุดท้ายของบทเรียนนี้ เราจะพูดถึงวิธีการออกแบบระบบและแอปพลิเคชัน AI เพื่อการทำงานร่วมกันและการให้ข้อเสนอแนะ
การเข้าถึงหมายถึงการขยายประสบการณ์ผู้ใช้ไปยังผู้ใช้ที่มีความสามารถหลากหลาย รวมถึงผู้ที่มีความพิการ เพื่อให้มั่นใจว่าไม่มีใครถูกละเลย การปฏิบัติตามแนวทางและหลักการการเข้าถึงทำให้โซลูชัน AI มีความครอบคลุม ใช้งานได้ และเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้ทุกคน
การมีความน่าใช้งานหมายถึงแอปพลิเคชันนั้นใช้งานได้อย่างสนุกสนาน ประสบการณ์ผู้ใช้ที่น่าดึงดูดสามารถส่งผลดีต่อผู้ใช้ กระตุ้นให้พวกเขากลับมาใช้งานแอปพลิเคชันอีกครั้ง และเพิ่มรายได้ให้กับธุรกิจ
ไม่ใช่ทุกปัญหาที่สามารถแก้ไขได้ด้วย AI AI เข้ามาเพื่อเสริมประสบการณ์ผู้ใช้ ไม่ว่าจะเป็นการทำงานที่ต้องใช้แรงงานคนให้เป็นอัตโนมัติ หรือการปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้ให้เหมาะสม
การสร้างความไว้วางใจเป็นสิ่งสำคัญเมื่อออกแบบแอปพลิเคชัน AI ความไว้วางใจทำให้ผู้ใช้มั่นใจว่าแอปพลิเคชันจะทำงานได้สำเร็จ ส่งมอบผลลัพธ์อย่างสม่ำเสมอ และผลลัพธ์นั้นตรงกับความต้องการของผู้ใช้ ความเสี่ยงในด้านนี้คือการขาดความไว้วางใจและการไว้วางใจมากเกินไป การขาดความไว้วางใจเกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้มีความไว้วางใจในระบบ AI น้อยหรือไม่มีเลย ซึ่งนำไปสู่การปฏิเสธแอปพลิเคชันของคุณ การไว้วางใจมากเกินไปเกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้ประเมินความสามารถของระบบ AI สูงเกินไป ทำให้ผู้ใช้ไว้วางใจระบบ AI มากเกินไป ตัวอย่างเช่น ระบบการให้คะแนนอัตโนมัติในกรณีของการไว้วางใจมากเกินไป อาจทำให้ครูไม่ตรวจสอบงานบางส่วนเพื่อให้แน่ใจว่าระบบการให้คะแนนทำงานได้ดี สิ่งนี้อาจส่งผลให้เกิดคะแนนที่ไม่ยุติธรรมหรือไม่ถูกต้องสำหรับนักเรียน หรือพลาดโอกาสในการให้ข้อเสนอแนะและการปรับปรุง
สองวิธีในการทำให้ความไว้วางใจเป็นศูนย์กลางของการออกแบบคือ ความสามารถในการอธิบายและการควบคุม
เมื่อ AI ช่วยในการตัดสินใจ เช่น การถ่ายทอดความรู้ให้กับคนรุ่นต่อไป เป็นสิ่งสำคัญสำหรับครูและผู้ปกครองที่จะเข้าใจว่า AI ตัดสินใจอย่างไร นี่คือความสามารถในการอธิบาย - การเข้าใจว่าแอปพลิเคชัน AI ตัดสินใจอย่างไร การออกแบบเพื่อความสามารถในการอธิบายรวมถึงการเพิ่มรายละเอียดที่เน้นว่า AI มาถึงผลลัพธ์ได้อย่างไร ผู้ใช้ต้องทราบว่าผลลัพธ์นั้นถูกสร้างขึ้นโดย AI ไม่ใช่มนุษย์ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะพูดว่า "เริ่มแชทกับติวเตอร์ของคุณตอนนี้" ให้พูดว่า "ใช้ติวเตอร์ AI ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของคุณและช่วยให้คุณเรียนรู้ในจังหวะของคุณ"
อีกตัวอย่างหนึ่งคือวิธีที่ AI ใช้ข้อมูลผู้ใช้และข้อมูลส่วนตัว ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ที่มีบุคลิกเป็นนักเรียนอาจมีข้อจำกัดตามบุคลิกของพวกเขา AI อาจไม่สามารถเปิดเผยคำตอบของคำถามได้ แต่สามารถช่วยแนะนำผู้ใช้ให้คิดถึงวิธีแก้ปัญหาได้
ส่วนสำคัญสุดท้ายของความสามารถในการอธิบายคือการทำให้คำอธิบายง่ายขึ้น นักเรียนและครูอาจไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ดังนั้นคำอธิบายเกี่ยวกับสิ่งที่แอปพลิเคชันสามารถหรือไม่สามารถทำได้ควรเรียบง่ายและเข้าใจง่าย
Generative AI สร้างการทำงานร่วมกันระหว่าง AI และผู้ใช้ โดยที่ผู้ใช้สามารถปรับเปลี่ยนคำสั่งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ เมื่อผลลัพธ์ถูกสร้างขึ้น ผู้ใช้ควรสามารถปรับเปลี่ยนผลลัพธ์ได้เพื่อให้รู้สึกว่ามีการควบคุม ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้ Bing คุณสามารถปรับแต่งคำสั่งของคุณตามรูปแบบ น้ำเสียง และความยาว นอกจากนี้ คุณยังสามารถเพิ่มการเปลี่ยนแปลงในผลลัพธ์และปรับเปลี่ยนผลลัพธ์ได้ดังที่แสดงด้านล่าง:
อีกฟีเจอร์หนึ่งใน Bing ที่ช่วยให้ผู้ใช้มีการควบคุมแอปพลิเคชันคือความสามารถในการเลือกเข้าร่วมและไม่เข้าร่วมข้อมูลที่ AI ใช้ สำหรับแอปพลิเคชันในโรงเรียน นักเรียนอาจต้องการใช้บันทึกของตนเองรวมถึงทรัพยากรของครูเป็นวัสดุสำหรับการทบทวน
เมื่อออกแบบแอปพลิเคชัน AI ความตั้งใจเป็นสิ่งสำคัญในการทำให้ผู้ใช้ไม่ไว้วางใจมากเกินไปจนตั้งความคาดหวังที่ไม่สมจริงเกี่ยวกับความสามารถของ AI วิธีหนึ่งในการทำเช่นนี้คือการสร้างความขัดแย้งระหว่างคำสั่งและผลลัพธ์ โดยเตือนผู้ใช้ว่านี่คือ AI ไม่ใช่มนุษย์
ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ Generative AI สร้างการทำงานร่วมกันระหว่างผู้ใช้และ AI การโต้ตอบส่วนใหญ่เกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้ป้อนคำสั่งและ AI สร้างผลลัพธ์ หากผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง แอปพลิเคชันจะจัดการกับข้อผิดพลาดอย่างไร? แอปพลิเคชันจะโทษผู้ใช้หรือใช้เวลาอธิบายข้อผิดพลาดหรือไม่?
แอปพลิเคชัน AI ควรสร้างขึ้นเพื่อรับและให้ข้อเสนอแนะ สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยให้ระบบ AI พัฒนา แต่ยังสร้างความไว้วางใจให้กับผู้ใช้ด้วย วงจรข้อเสนอแนะควรเป็นส่วนหนึ่งของการออกแบบ ตัวอย่างเช่น อาจเป็นการให้ผู้ใช้กดไลค์หรือไม่ชอบผลลัพธ์ที่ได้
อีกวิธีหนึ่งในการจัดการเรื่องนี้คือการสื่อสารความสามารถและข้อจำกัดของระบบอย่างชัดเจน เมื่อผู้ใช้ทำข้อผิดพลาดโดยขอสิ่งที่เกินความสามารถของ AI ก็ควรมีวิธีจัดการกับเรื่องนี้ เช่นที่แสดงด้านล่าง
ข้อผิดพลาดของระบบเป็นเรื่องปกติในแอปพลิเคชันที่ผู้ใช้อาจต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับข้อมูลที่อยู่นอกขอบเขตของ AI หรือแอปพลิเคชันอาจมีข้อจำกัดเกี่ยวกับจำนวนคำถาม/หัวข้อที่ผู้ใช้สามารถสร้างสรุปได้ ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชัน AI ที่ได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลในหัวข้อที่จำกัด เช่น ประวัติศาสตร์และคณิตศาสตร์ อาจไม่สามารถจัดการกับคำถามเกี่ยวกับภูมิศาสตร์ได้ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ระบบ AI สามารถตอบกลับได้ว่า: "ขออภัย ผลิตภัณฑ์ของเราได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลในหัวข้อต่อไปนี้..... ฉันไม่สามารถตอบคำถามที่คุณถามได้"
แอปพลิเคชัน AI ไม่สมบูรณ์แบบ ดังนั้นจึงมีโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดได้ เมื่อออกแบบแอปพลิเคชันของคุณ คุณควรมั่นใจว่าคุณสร้างพื้นที่สำหรับข้อเสนอแนะจากผู้ใช้และการจัดการข้อผิดพลาดในลักษณะที่เรียบง่ายและเข้าใจง่าย
นำแอปพลิเคชัน AI ที่คุณเคยสร้างมาพิจารณาและลองนำขั้นตอนด้านล่างนี้ไปปรับใช้ในแอปของคุณ:
-
ความน่าใช้งาน: พิจารณาว่าคุณสามารถทำให้แอปของคุณน่าใช้งานมากขึ้นได้อย่างไร คุณได้เพิ่มคำอธิบายในทุกที่หรือไม่? คุณได้กระตุ้นให้ผู้ใช้สำรวจหรือไม่? คุณใช้คำพูดในข้อความข้อผิดพลาดอย่างไร?
-
การใช้งาน: สร้างเว็บแอปพลิเคชัน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแอปของคุณสามารถใช้งานได้ทั้งเมาส์และคีย์บอร์ด
-
ความไว้วางใจและความโปร่งใส: อย่าไว้วางใจ AI และผลลัพธ์ของมันอย่างสมบูรณ์ พิจารณาว่าคุณจะเพิ่มมนุษย์ในกระบวนการเพื่อยืนยันผลลัพธ์ได้อย่างไร นอกจากนี้ พิจารณาและนำวิธีอื่น ๆ มาใช้เพื่อสร้างความไว้วางใจและความโปร่งใส
-
การควบคุม: ให้ผู้ใช้ควบคุมข้อมูลที่พวกเขาให้กับแอปพลิเคชัน สร้างวิธีที่ผู้ใช้สามารถเลือกเข้าร่วมและไม่เข้าร่วมการเก็บข้อมูลในแอปพลิเคชัน AI
หลังจากจบบทเรียนนี้ ลองดู คอลเลกชันการเรียนรู้ Generative AI เพื่อเพิ่มพูนความรู้เกี่ยวกับ Generative AI ของคุณ!
ไปที่บทเรียนที่ 13 ซึ่งเราจะพูดถึง การรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชัน AI!
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้