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jupyter.md

File metadata and controls

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Jupyter 备忘清单

Jupyter 备忘清单是 Jupyter 编程工具的单页参考表

入门

Jupyter 简介

Jupyter(/ˈdʒuːpɪtər/)是一个非营利组织,致力于为多种编程语言的交互式计算开发开源软件、开放标准和服务。Jupyter 于 2014 年由 Fernando Pérez 从 IPython 衍生出来,支持几十种编程语言的执行环境。Jupyter 项目主要开发并支持 Jupyter Notebook(.ipynb 文件格式)、JupyterHubJupyterLab 等交互式计算产品。

安装 Jupyter

安装 Jupyter 可以通过 pip 或 conda 来完成。

pip install jupyter or conda install jupyter

mamba 安装

mamba install -c conda-forge jupyterlab

启动 Jupyter Notebook

在命令行中输入

jupyter notebook

jupyter lab (如果使用 Jupyter Lab)来启动服务。

创建新的 Notebook

  • 打开浏览器,访问本地服务器地址(通常是 http://localhost:8888/tree or http://localhost:8888/lab/tree
  • 右击文件夹,选择 New -> Python 3 (或你安装的其他内核)。
  • 保存 Notebook
  • 使用菜单栏中的 File -> Save and Checkpoint 或者按快捷键 Ctrl+S (Cmd+S on Mac)。

关闭 Notebook

使用菜单栏中的 File -> Close and Halt

Jupyter Notebook 快捷键

命令模式 (按键 Esc 开启)

按键 操作
Enter 转入编辑模式
Shift Enter 运行本单元,选中下个单元
Ctrl Enter 运行本单元
Alt Enter 运行本单元,在其下插入新单元
y 单元转入代码状态
m 单元转入markdown状态
R 单元转入raw状态
1 设定 1 级标题
2 设定 2 级标题
3 设定 3 级标题
4 设定 4 级标题
5 设定 5 级标题
6 设定 6 级标题
Up 选中上方单元
k 选中上方单元
Down 选中下方单元
j 选中下方单元
Shift K 扩大选中上方单元
Shift J 扩大选中下方单元
a 在上方插入新单元
b 在下方插入新单元
x 剪切选中的单元
c 复制选中的单元
Shift V 粘贴到上方单元
zz 恢复删除的最后一个单元
dd 删除选中的单元
Shift M 合并选中的单元
Ctrl S 文件存盘
L 转换行号
O 转换输出
Shift O 转换输出滚动
Esc 关闭页面
Q 关闭页面
H 显示快捷键帮助
0,0 重启Notebook内核
I,I 中断Notebook内核
Shift 忽略
Shift Space 向上滚动
Space 向下滚动

编辑模式 ( Enter 键启动)

按键 操作
Tab 代码补全或缩进
Shift Tab 提示
Ctrl ] 缩进
Ctrl [ 解除缩进
Ctrl A 全选
Ctrl Z 复原
Ctrl Shift Z 再做
Ctrl Y 再做
Ctrl Home 跳到单元开头
Ctrl Up 跳到单元开头
Ctrl End 跳到单元末尾
Ctrl Down 跳到单元末尾
Ctrl Left 跳到左边一个字首
Ctrl Right 跳到右边一个字首
Ctrl Backspace 删除前面一个字
Ctrl Delete 删除后面一个字
Esc 进入命令模式
Ctrl M 进入命令模式
Shift Enter 运行本单元,选中下一单元
Ctrl Enter 运行本单元
Alt Enter 运行本单元,在下面插入一单元
Ctrl Shift - 分割单元
Ctrl Shift Subtract 分割单元
Ctrl S 文件存盘
Shift 忽略
Up 光标上移或转入上一单元
Down 光标下移或转入下一单元

高级功能

魔法命令

Jupyter Notebook 支持一系列以 %%%开头的魔法命令,这些命令可以提供特殊功能。例如,%matplotlib inline 可以在 Notebook 中内嵌绘图;%%time 可以测量代码执行时间。

调用 python 文件,可以使用 %run 命令来调用 python 文件。例如,%run my_script.py 可以运行当前目录下名为 my_script.py 的 python 文件。

环境管理

Jupyter Notebook 支持使用虚拟环境来隔离不同的项目依赖。你可以使用 condavenvPython 3 自带的虚拟环境管理工具)来创建和管理虚拟环境,并在 Notebook 中选择使用哪个环境。

扩展插件

JupyterLab 支持通过安装扩展插件来增强功能。你可以通过 JupyterLab 的扩展管理器搜索和安装扩展插件,例如代码格式化、主题更改、Git 集成等。

Jupyter 资源

参考资料