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Mapping the landscape of gen-AI product user experience

• URL: https://interconnected.org/home/2024/07/19/ai-landscape
• Added At: 2024-07-20 14:04:19

TL;DR

文章讨论了生成式AI产品的多样性和设计模式，从第一代AI产品地图到当前用户体验地图，涵盖了工具、副驾驶、代理和聊天等多种用户体验分类。文章还指出了用户体验的挑战，并介绍了地图的应用和局限性。

Summary

1. 引言：

   • 讨论背景：与许多客户和初创公司讨论他们的新生成式AI产品，关注用户如何使用这些产品，以及可能的设计模式。
   • 挑战：由于AI产品众多且重叠，难以讨论想要构建的产品类型。

2. 第一代AI产品地图：

   • 时间背景：回顾GPT-3发布后，即ChatGPT发布的时间点（2022年11月）。
   • 核心能力：
     • RAG/大上下文：通过增强生成或大上下文窗口，允许更多信息输入，从而引导生成。
     • 结构化生成：可靠输出特定格式（如JSON），实现互操作性和嵌入式AI。
     • 实时性：快速响应意味着互动性，从批处理到GUI的转变。
   • 产品类型：
     • 大上下文窗口：用于自动化文案和视觉资产的产品。
     • 结合上下文和结构：语义搜索。
     • 结合上下文和实时性：“与PDF对话”类型。
     • 结构化生成：从非结构化数据中提取数据，如网页抓取。
     • 纯实时性：聊天。

3. 当前AI产品用户体验地图：

   • 用户体验分类：
     • 工具：用户控制AI生成内容。
     • 副驾驶：AI在应用中与用户并肩工作。
     • 代理：AI有一定自主权处理任务。
     • 聊天：用户与AI实时对话。
   • 具体示例：
     • 工具：如InteriorAI、Jasper、Notion的AI工具等。
     • 副驾驶：如GitHub Copilot、Sudowrite。
     • 代理：如micro-agent、Lindy、new Siri等。
     • 聊天：如character.ai、ChatGPT、Google Gemini等。

4. 用户体验挑战：

   • 生成工具：可靠性、与现有工作流程的连接、实时工具的高级“画笔”、探索潜在空间、平衡引导和有益的幻觉。
   • 副驾驶：将AI集成到现有应用中，帮助用户充分利用功能。
   • 代理：与长时间运行的过程互动，如指导、可见性、纠正和信任。
   • 聊天：提供适当的互动方式，如ChatGPT奖励高级用户。

5. 地图应用：

   • 用途：帮助思考如何与各种AI产品互动，聚焦参考资料，促进对话。
   • 过程：
     • 定位产品：在地图上定位产品，观察同类产品。
     • 想象产品：从工具到实时工具、副驾驶、代理的不同想象。
   • 局限：不直接提供新互动方式的创意，需要参与实际编码和创新活动。