diff --git a/.DS_Store b/.DS_Store
new file mode 100644
index 0000000..a544670
Binary files /dev/null and b/.DS_Store differ
diff --git a/opgaver/04_opgaver.R b/opgaver/04_opgaver.R
index 38e4457..3e12252 100644
--- a/opgaver/04_opgaver.R
+++ b/opgaver/04_opgaver.R
@@ -14,7 +14,6 @@ z <- rnorm(90)
 
 seats <- read_csv("https://raw.githubusercontent.com/jespersvejgaard/PDS/master/data/seats.csv")
 
-
 ######################################################
 # OPGAVER
 ######################################################
@@ -22,16 +21,103 @@ seats <- read_csv("https://raw.githubusercontent.com/jespersvejgaard/PDS/master/
 # Bemærk: Bliver ae, ao og aa skrevet forkert? Så klik filer -> reopen with encoding -> vælg UTF-8 -> sæt flueben i "Set as default..." -> OK
 
 # 1. Eksekvér præamblen ovenfor 
-# 2. Skriv en funktion, som tager to vektorer som argumenter, summerer dem og returnerer resultatet. 
-# 3. Skriv en funktion, som tager en vektor som argument, og som beregner standardafvigelsen hvis n > 30, og ellers printer "N er under 30!" og afbryder (hint: `break`). Test med vektorerne `x`, `y`, `z` ovenfor.  
-# 4. Skriv et for-loop, som looper igennem alle kolonnerne i dataframen `seats` og beregner partiernes gennemsnitlige antal mandater
+  # done
+
+# 2. Skriv en funktion, som tager to vektorer som argumenter,
+  # summerer dem og returnerer resultatet. 
+funktion_sum <- function(a, b) {
+  x+y
+}
+
+# 3. Skriv en funktion, som tager en vektor som argument, 
+  # og som beregner standardafvigelsen hvis n > 30, og ellers printer "N er under 30!" 
+  # og afbryder (hint: `break`). Test med vektorerne `x`, `y`, `z` ovenfor.
+funktion_sd <- function(c) {
+  if (length(c) > 30) {
+    sd(c)
+  } else {
+    print("N er under 30!")
+    break
+  }
+}
+funktion_sd(x) # [1] "N er under 30!"
+funktion_sd(y) # [1] "N er under 30!"
+funktion_sd(z) # [1] 1.021006
+
+# 4. Skriv et for-loop, som looper igennem alle kolonnerne i dataframen `seats` 
+  # og beregner partiernes gennemsnitlige antal mandater
+seats_avg <- vector("character", ncol((seats)))
+  for (i in seq_along(seats)) {
+    seats_avg[[i]] <- mean(seats[[i]], na.rm = T)
+  }
+seats_avg
+View(seats_avg)   # hvordan beregner man uden years, other og total?
+                  # hvorfor virkede det ikke med "double"?
+                  # hvordan skriver man parti pr. kolonne?
+
 # 5. Brug `lapply()`, `sapply()`, `vapply()` eller `map_dbl()` til at beregne det samme
+# lapply()
+seats %>% 
+  select(s:la) %>% 
+lapply(mean, na.rm = T) 
+
+# sapply()
+seats %>% 
+  select(s:la) %>% 
+  sapply(mean, na.rm = T) %>% 
+  round()
+
+#vapply()
+vapply(seats, mean, numeric(1), na.rm = T) %>% 
+  round() # hvordan select uden year, other og total?
+
+#map_dbl()
+map_dbl(seats, mean, na.rm = T) %>% 
+  round()
+
 # 6. Skriv en funktion, som simulerer et terningekast (hint: `sample()`)
-# 7. Skriv et while-loop, som eksekverer funktionen terningekast indtil du har slået 3 seksere i streg. Hvor mange gange skal du slå, for at det sker?  
-# 8. Wrap dit while-loop i et for-loop, og slå 3 seksere i streg 100 gange. Hvor mange slags skal du bruge i gennemsnit? 
+funktion_kast <- function(x) {
+  sample(x = 1:6, size = 1)
+}
+funktion_kast()
+
+# 7. Skriv et while-loop, som eksekverer funktionen terningekast 
+  # indtil du har slået 3 seksere i streg. Hvor mange gange skal du slå, for at det sker? 
 
+terning_kast <- 0
+terning_seks <- 0
 
+while(terning_seks < 3) {
+  if (funktion_kast() == 6) {
+    terning_seks <- terning_seks + 1
+  } else {
+    terning_seks <- 0
+  }
+  terning_kast <- terning_kast + 1
+} 
+terning_kast # det varierer, skal det det?
 
+# 8. Wrap dit while-loop i et for-loop, og slå 3 seksere i streg 100 gange. 
+  # Hvor mange slags skal du bruge i gennemsnit? 
 
+  # laver først tom vektor med en variabel(kolonne) og hundrede rækker til brug i for-loop
+antal_slag_vektor <- vector("double", 100)
 
+  # laver en for-loop (hvor jeg putter while-loop indeni)
+for(i in 1:100) { # while loop start
+  terning_kast <- 0
+  terning_seks <- 0
 
+while(terning_seks < 3) {
+  if (funktion_kast() == 6) {
+    terning_seks <- terning_seks + 1
+  } else {
+    terning_seks <- 0
+  }
+  terning_kast <- terning_kast + 1
+} # while-loop slut
+  antal_slag_vektor[[i]] <- terning_kast
+} # for-loop slut
+  
+mean(antal_slag_vektor) # [1] 323.59 slag i gns for at slå tre seksere i streg
+ View(antal_slag_vektor)
\ No newline at end of file