env.example

# Provider: openai (default), dashscope/qwen/bailian, or openrouter
LLM_PROVIDER=openai

# OpenAI 配置
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

# Alibaba Cloud Model Studio / Bailian (Qwen)
# DASHSCOPE_API_KEY=your_dashscope_api_key_here
# DASHSCOPE_BASE_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

# 模型（默认 gpt-4o-mini）：本实验特意用这个较弱、"故意可被攻破"的基线，
# 才能展示"防御逐层加强 -> 注入成功率下降"的对照曲线；换更强的模型（如 gpt-5.6-luna）
# 会在 D1 无防御下就抗住全部注入，抹平教学对比。
OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini

# 可选：自定义 API base_url（默认官方；请勿指向已失效的第三方网关）
# OPENAI_BASE_URL=

# 通用回退：未设置 OPENAI_API_KEY 时，若配置了 OPENROUTER_API_KEY，则自动改走
# OpenRouter（gpt-* 会映射为 openai/…）。
# OPENROUTER_API_KEY=your-openrouter-api-key

# 可选：每个 攻击x防御 组合的试验次数（建议 3-5，控制成本）
TRIALS=4