建立文字生成應用程式

(點擊上方圖片觀看本課程的影片)

在這份課程中，你已經看到有一些核心概念，例如提示，以及整個領域稱為「提示工程」。許多工具，如 ChatGPT、Office 365、Microsoft Power Platform 等，支持你使用提示來完成某些事情。

如果你想在應用程式中加入這樣的體驗，你需要了解提示、完成等概念，並選擇一個合適的庫來使用。這正是你將在本章中學到的內容。

介紹

在本章中，你將：

了解 openai 库及其核心概念。
使用 openai 建立文字生成應用程式。
理解如何使用提示、溫度和代幣等概念來建立文字生成應用程式。

學習目標

在本課程結束時，你將能夠：

解釋什麼是文字生成應用程式。
使用 openai 建立文字生成應用程式。
配置你的應用程式以使用更多或更少的代幣，並改變溫度以獲得不同的輸出。

什麼是文字生成應用程式？

通常在你建立應用程式時，它會有某種介面，例如：

基於命令的。控制台應用程式是典型的應用程式，你輸入命令，它就會執行任務。例如，git 是一個基於命令的應用程式。
使用者介面 (UI)。一些應用程式具有圖形使用者介面 (GUIs)，你可以點擊按鈕、輸入文字、選擇選項等。

控制台和 UI 應用程式的限制

與基於命令的應用程式相比，你輸入命令：

有限制。你不能隨便輸入任何命令，只能輸入應用程式支持的命令。
語言特定。一些應用程式支持多種語言，但默認情況下應用程式是為特定語言建立的，即使你可以添加更多語言支持。

文字生成應用程式的優勢

那麼文字生成應用程式有何不同呢？

在文字生成應用程式中，你有更多的靈活性，不受限於一組命令或特定的輸入語言。相反，你可以使用自然語言與應用程式互動。另一個好處是因為你已經在與一個訓練有素的數據源互動，而傳統應用程式可能會受到數據庫中內容的限制。

我可以用文字生成應用程式建立什麼？

你可以建立很多東西。例如：

聊天機器人。一個回答關於主題問題的聊天機器人，比如你的公司及其產品，可能是個不錯的選擇。
助手。LLMs 在摘要文本、從文本中獲得洞察、生成文本（如簡歷）等方面表現良好。
代碼助手。根據你使用的語言模型，你可以建立一個幫助你寫代碼的代碼助手。例如，你可以使用 GitHub Copilot 和 ChatGPT 來幫助你寫代碼。

我該如何開始？

嗯，你需要找到一種方法來與 LLM 集成，這通常需要以下兩種方法：

使用 API。在這裡，你構建網絡請求，並獲得生成的文本。
使用庫。庫幫助封裝 API 調用，使其更容易使用。

库/SDK

有一些知名的库可以用來處理 LLM，例如：

openai，這個库使得連接到你的模型並發送提示變得容易。

然後還有一些在更高層次上運行的库，例如：

Langchain。Langchain 是知名库，支持 Python。
Semantic Kernel。Semantic Kernel 是 Microsoft 的库，支持 C#、Python 和 Java 語言。

第一個使用 openai 的應用程式

讓我們看看如何建立第一個應用程式，我們需要哪些库，需要多少步驟等等。

安裝 openai

有很多库可以用來與 OpenAI 或 Azure OpenAI 互動。可以使用多種編程語言，例如 C#、Python、JavaScript、Java 等。我們選擇使用 openai Python 库，因此我們將使用 pip 來安裝它。

pip install openai

創建資源

你需要執行以下步驟：

在 Azure 創建一個帳戶 https://azure.microsoft.com/free/。
獲得 Azure OpenAI 的訪問權限。前往 https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/overview#how-do-i-get-access-to-azure-openai 並申請訪問。

[!NOTE] 在撰寫本文時，你需要申請訪問 Azure OpenAI。
安裝 Python https://www.python.org/
創建 Azure OpenAI Service 資源。查看此指南以了解如何創建資源。

找到 API 密鑰和端點

此時，你需要告訴你的 openai 库要使用哪個 API 密鑰。要找到你的 API 密鑰，請前往 Azure OpenAI 資源的「Keys and Endpoint」部分並複製「Key 1」值。

現在你已經複製了這些信息，讓我們指導库使用它。

Note

將你的 API 密鑰與代碼分開是值得的。你可以通過使用環境變量來做到這一點。

設置環境變量 OPENAI_API_KEY to your API key. export OPENAI_API_KEY='sk-...'

設置 Azure 配置

如果你正在使用 Azure OpenAI，以下是設置配置的方法：

openai.api_type = 'azure'
openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
openai.api_version = '2023-05-15'
openai.api_base = os.getenv("API_BASE")

上面我們設置了以下內容：

api_type to azure. This tells the library to use Azure OpenAI and not OpenAI.
api_key, this is your API key found in the Azure Portal.
api_version, this is the version of the API you want to use. At the time of writing, the latest version is 2023-05-15.
api_base, this is the endpoint of the API. You can find it in the Azure Portal next to your API key.

[!NOTE] > os.getenv is a function that reads environment variables. You can use it to read environment variables like OPENAI_API_KEY and API_BASE. Set these environment variables in your terminal or by using a library like dotenv.

Generate text

The way to generate text is to use the Completion 類。以下是一個示例：

prompt = "Complete the following: Once upon a time there was a"

completion = openai.Completion.create(model="davinci-002", prompt=prompt)
print(completion.choices[0].text)

在上面的代碼中，我們創建了一個完成對象，並傳入我們想要使用的模型和提示。然後我們打印生成的文本。

聊天完成

到目前為止，你已經看到我們一直在使用 Completion to generate text. But there's another class called ChatCompletion，這更適合用於聊天機器人。以下是一個使用它的示例：

import openai

openai.api_key = "sk-..."

completion = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Hello world"}])
print(completion.choices[0].message.content)

更多關於此功能的內容會在即將到來的章節中介紹。

練習 - 你的第一個文字生成應用程式

現在我們已經學會了如何設置和配置 openai，是時候建立你的第一個文字生成應用程式了。要建立你的應用程式，請按照以下步驟：

創建虛擬環境並安裝 openai：
```
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install openai
```
[!NOTE] 如果你使用 Windows，請輸入 venv\Scripts\activate instead of source venv/bin/activate.

[!NOTE] Locate your Azure OpenAI key by going to https://portal.azure.com/ and search for Open AI and select the Open AI resource and then select Keys and Endpoint and copy the Key 1 值。

創建一個 app.py 文件，並賦予以下代碼：

import openai

openai.api_key = "<replace this value with your open ai key or Azure OpenAI key>"

openai.api_type = 'azure'
openai.api_version = '2023-05-15'
openai.api_base = "<endpoint found in Azure Portal where your API key is>"
deployment_name = "<deployment name>"

# add your completion code
prompt = "Complete the following: Once upon a time there was a"
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]

# make completion
completion = openai.chat.completions.create(model=deployment_name, messages=messages)

# print response
print(completion.choices[0].message.content)

[!NOTE] 如果你使用 Azure OpenAI，你需要將 api_type to azure and set the api_key 設置為你的 Azure OpenAI 密鑰。

你應該會看到類似以下的輸出：

 very unhappy _____.

Once upon a time there was a very unhappy mermaid.

不同類型的提示，用於不同的事情

現在你已經看到如何使用提示生成文本。你甚至有一個運行中的程序，可以修改和更改以生成不同類型的文本。

提示可以用於各種任務。例如：

生成一種類型的文本。例如，你可以生成詩歌、測驗問題等。
查找信息。你可以使用提示來查找信息，例如以下示例「在網頁開發中 CORS 是什麼意思？」。
生成代碼。你可以使用提示來生成代碼，例如開發用於驗證電子郵件的正則表達式，或者為什麼不生成整個程序，例如網頁應用程式？

更實際的應用：食譜生成器

想像一下你在家有食材，想要做些什麼。為此，你需要一個食譜。尋找食譜的一種方法是使用搜索引擎，或者你可以使用 LLM。

你可以寫一個像這樣的提示：

「給我顯示五個用以下食材製作的菜餚食譜：雞肉、土豆和胡蘿蔔。每個食譜列出所有使用的食材」

根據上述提示，你可能會得到類似以下的回應：

1. Roasted Chicken and Vegetables:
Ingredients:
- 4 chicken thighs
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 2 tablespoons olive oil
- 2 cloves garlic, minced
- 1 teaspoon dried thyme
- 1 teaspoon dried oregano
- Salt and pepper, to taste

2. Chicken and Potato Stew:
Ingredients:
- 2 tablespoons olive oil
- 1 onion, diced
- 2 cloves garlic, minced
- 2 chicken breasts, cut into cubes
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 1 teaspoon dried oregano
- 1 teaspoon dried thyme
- 1 cup chicken broth
- Salt and pepper, to taste

3. Chicken and Potato Bake:
Ingredients:
- 2 tablespoons olive oil
- 2 chicken breasts, cut into cubes
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 1 onion, diced
- 2 cloves garlic, minced
- 1 teaspoon dried oregano
- 1 teaspoon dried thyme
- 1 cup chicken broth
- Salt and pepper, to taste

4. Chicken and Potato Soup:
Ingredients:
- 2 tablespoons olive oil
- 1 onion, diced
- 2 cloves garlic, minced
- 2 chicken breasts, cut into cubes
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 1 teaspoon dried oregano
- 1 teaspoon dried thyme
- 4 cups chicken broth
- Salt and pepper, to taste

5. Chicken and Potato Hash:
Ingredients:
- 2 tablespoons olive oil
- 2 chicken breasts, cut into cubes
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 1 onion, diced
- 2 cloves garlic, minced
- 1 teaspoon dried oregano

這個結果很好，我知道要做什麼。在這個時候，可能有用的改進是：

過濾掉我不喜歡或過敏的食材。
生成購物清單，以防我家裡沒有所有的食材。

對於上述情況，讓我們添加一個額外的提示：

「請移除含有大蒜的食譜，因為我過敏，並用其他東西替換。另外，請生成食譜的購物清單，考慮到我已經有雞肉、土豆和胡蘿蔔在家。」

現在你有了一個新的結果，即：

1. Roasted Chicken and Vegetables:
Ingredients:
- 4 chicken thighs
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 2 tablespoons olive oil
- 1 teaspoon dried thyme
- 1 teaspoon dried oregano
- Salt and pepper, to taste

2. Chicken and Potato Stew:
Ingredients:
- 2 tablespoons olive oil
- 1 onion, diced
- 2 chicken breasts, cut into cubes
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 1 teaspoon dried oregano
- 1 teaspoon dried thyme
- 1 cup chicken broth
- Salt and pepper, to taste

3. Chicken and Potato Bake:
Ingredients:
- 2 tablespoons olive oil
- 2 chicken breasts, cut into cubes
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 1 onion, diced
- 1 teaspoon dried oregano
- 1 teaspoon dried thyme
- 1 cup chicken broth
- Salt and pepper, to taste

4. Chicken and Potato Soup:
Ingredients:
- 2 tablespoons olive oil
- 1 onion, diced
- 2 chicken breasts, cut into cubes
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 1 teaspoon dried oregano
- 1 teaspoon dried thyme
- 4 cups chicken broth
- Salt and pepper, to taste

5. Chicken and Potato Hash:
Ingredients:
- 2 tablespoons olive oil
- 2 chicken breasts, cut into cubes
- 2 potatoes, cut into cubes
- 2 carrots, cut into cubes
- 1 onion, diced
- 1 teaspoon dried oregano

Shopping List:
- Olive oil
- Onion
- Thyme
- Oregano
- Salt
- Pepper

這是你的五個食譜，沒有提到大蒜，並且你也有一個購物清單，考慮到你已經在家裡有的食材。

練習 - 建立食譜生成器

現在我們已經模擬了一個場景，讓我們編寫代碼來匹配所示的場景。要做到這一點，請按照以下步驟：

使用現有的 app.py 文件作為起點

找到 prompt 變數並將其代碼更改為以下內容：

prompt = "Show me 5 recipes for a dish with the following ingredients: chicken, potatoes, and carrots. Per recipe, list all the ingredients used"

如果你現在運行代碼，你應該會看到類似以下的輸出：

-Chicken Stew with Potatoes and Carrots: 3 tablespoons oil, 1 onion, chopped, 2 cloves garlic, minced, 1 carrot, peeled and chopped, 1 potato, peeled and chopped, 1 bay leaf, 1 thyme sprig, 1/2 teaspoon salt, 1/4 teaspoon black pepper, 1 1/2 cups chicken broth, 1/2 cup dry white wine, 2 tablespoons chopped fresh parsley, 2 tablespoons unsalted butter, 1 1/2 pounds boneless, skinless chicken thighs, cut into 1-inch pieces
-Oven-Roasted Chicken with Potatoes and Carrots: 3 tablespoons extra-virgin olive oil, 1 tablespoon Dijon mustard, 1 tablespoon chopped fresh rosemary, 1 tablespoon chopped fresh thyme, 4 cloves garlic, minced, 1 1/2 pounds small red potatoes, quartered, 1 1/2 pounds carrots, quartered lengthwise, 1/2 teaspoon salt, 1/4 teaspoon black pepper, 1 (4-pound) whole chicken
-Chicken, Potato, and Carrot Casserole: cooking spray, 1 large onion, chopped, 2 cloves garlic, minced, 1 carrot, peeled and shredded, 1 potato, peeled and shredded, 1/2 teaspoon dried thyme leaves, 1/4 teaspoon salt, 1/4 teaspoon black pepper, 2 cups fat-free, low-sodium chicken broth, 1 cup frozen peas, 1/4 cup all-purpose flour, 1 cup 2% reduced-fat milk, 1/4 cup grated Parmesan cheese

-One Pot Chicken and Potato Dinner: 2 tablespoons olive oil, 1 pound boneless, skinless chicken thighs, cut into 1-inch pieces, 1 large onion, chopped, 3 cloves garlic, minced, 1 carrot, peeled and chopped, 1 potato, peeled and chopped, 1 bay leaf, 1 thyme sprig, 1/2 teaspoon salt, 1/4 teaspoon black pepper, 2 cups chicken broth, 1/2 cup dry white wine

-Chicken, Potato, and Carrot Curry: 1 tablespoon vegetable oil, 1 large onion, chopped, 2 cloves garlic, minced, 1 carrot, peeled and chopped, 1 potato, peeled and chopped, 1 teaspoon ground coriander, 1 teaspoon ground cumin, 1/2 teaspoon ground turmeric, 1/2 teaspoon ground ginger, 1/4 teaspoon cayenne pepper, 2 cups chicken broth, 1/2 cup dry white wine, 1 (15-ounce) can chickpeas, drained and rinsed, 1/2 cup raisins, 1/2 cup chopped fresh cilantro

注意，你的 LLM 是不確定的，所以每次運行程序時你可能會得到不同的結果。

很好，讓我們看看如何改進事情。為了改進事情，我們希望確保代碼是靈活的，因此食材和食譜數量可以改進和更改。

讓我們以以下方式更改代碼：

no_recipes = input("No of recipes (for example, 5): ")

ingredients = input("List of ingredients (for example, chicken, potatoes, and carrots): ")

# interpolate the number of recipes into the prompt an ingredients
prompt = f"Show me {no_recipes} recipes for a dish with the following ingredients: {ingredients}. Per recipe, list all the ingredients used"

測試運行代碼可能會看起來像這樣：

No of recipes (for example, 5): 3
List of ingredients (for example, chicken, potatoes, and carrots): milk,strawberries

-Strawberry milk shake: milk, strawberries, sugar, vanilla extract, ice cubes
-Strawberry shortcake: milk, flour, baking powder, sugar, salt, unsalted butter, strawberries, whipped cream
-Strawberry milk: milk, strawberries, sugar, vanilla extract

通過添加過濾器和購物清單來改進

我們現在有一個能夠生成食譜的工作應用程式，它是靈活的，因為它依賴於使用者的輸入，不僅是食譜的數量，還有使用的食材。

為了進一步改進，我們想添加以下內容：

過濾掉食材。我們希望能夠過濾掉我們不喜歡或過敏的食材。要實現此更改，我們可以編輯現有的提示並在末尾添加一個過濾條件，如下所示：

filter = input("Filter (for example, vegetarian, vegan, or gluten-free): ")

prompt = f"Show me {no_recipes} recipes for a dish with the following ingredients: {ingredients}. Per recipe, list all the ingredients used, no {filter}"

上面，我們在提示末尾添加 {filter}，並且我們也從使用者那裡獲取過濾值。

現在運行程序的示例輸入可能會看起來像這樣：

No of recipes (for example, 5): 3
List of ingredients (for example, chicken, potatoes, and carrots): onion,milk
Filter (for example, vegetarian, vegan, or gluten-free): no milk

1. French Onion Soup

Ingredients:

-1 large onion, sliced
-3 cups beef broth
-1 cup milk
-6 slices french bread
-1/4 cup shredded Parmesan cheese
-1 tablespoon butter
-1 teaspoon dried thyme
-1/4 teaspoon salt
-1/4 teaspoon black pepper

Instructions:

1. In a large pot, sauté onions in butter until golden brown.
2. Add beef broth, milk, thyme, salt, and pepper. Bring to a boil.
3. Reduce heat and simmer for 10 minutes.
4. Place french bread slices on soup bowls.
5. Ladle soup over bread.
6. Sprinkle with Parmesan cheese.

2. Onion and Potato Soup

Ingredients:

-1 large onion, chopped
-2 cups potatoes, diced
-3 cups vegetable broth
-1 cup milk
-1/4 teaspoon black pepper

Instructions:

1. In a large pot, sauté onions in butter until golden brown.
2. Add potatoes, vegetable broth, milk, and pepper. Bring to a boil.
3. Reduce heat and simmer for 10 minutes.
4. Serve hot.

3. Creamy Onion Soup

Ingredients:

-1 large onion, chopped
-3 cups vegetable broth
-1 cup milk
-1/4 teaspoon black pepper
-1/4 cup all-purpose flour
-1/2 cup shredded Parmesan cheese

Instructions:

1. In a large pot, sauté onions in butter until golden brown.
2. Add vegetable broth, milk, and pepper. Bring to a boil.
3. Reduce heat and simmer for 10 minutes.
4. In a small bowl, whisk together flour and Parmesan cheese until smooth.
5. Add to soup and simmer for an additional 5 minutes, or until soup has thickened.

如你所見，任何含有牛奶的食譜都已被過濾掉。但是，如果你乳糖不耐症，你可能想要過濾掉含有奶酪的食譜，因此需要明確。

生成購物清單。我們希望生成購物清單，考慮到我們已經在家裡有的食材。

對於此功能，我們可以嘗試在一個提示中解決所有問題，或者我們可以將其分成兩個提示。讓我們嘗試後者的方法。在這裡，我們建議添加一個額外的提示，但要使其工作，我們需要將第一個提示的結果作為上下文添加到第二個提示中。

找到代碼中打印第一個提示結果的部分，並在下面添加以下代碼：

old_prompt_result = completion.choices[0].message.content
prompt = "Produce a shopping list for the generated recipes and please don't include ingredients that I already have."

new_prompt = f"{old_prompt_result} {prompt}"
messages = [{"role": "user", "content": new_prompt}]
completion = openai.Completion.create(engine=deployment_name, messages=messages, max_tokens=1200)

# print response
print("Shopping list:")
print(completion.choices[0].message.content)

注意以下事項：

我們通過將第一個提示的結果添加到新提示中來構建新提示：
```
new_prompt = f"{old_prompt_result} {prompt}"
```

我們發出新的請求，但也考慮到我們在第一個提示中要求的代幣數，因此這次我們說 max_tokens 是 1200。

completion = openai.Completion.create(engine=deployment_name, prompt=new_prompt, max_tokens=1200)

試運行此代碼，我們現在得到以下輸出：

No of recipes (for example, 5): 2
List of ingredients (for example, chicken, potatoes, and carrots): apple,flour
Filter (for example, vegetarian, vegan, or gluten-free): sugar


-Apple and flour pancakes: 1 cup flour, 1/2 tsp baking powder, 1/2 tsp baking soda, 1/4 tsp salt, 1 tbsp sugar, 1 egg, 1 cup buttermilk or sour milk, 1/4 cup melted butter, 1 Granny Smith apple, peeled and grated
-Apple fritters: 1-1/2 cups flour, 1 tsp baking powder, 1/4 tsp salt, 1/4 tsp baking soda, 1/4 tsp nutmeg, 1/4 tsp cinnamon, 1/4 tsp allspice, 1/4 cup sugar, 1/4 cup vegetable shortening, 1/4 cup milk, 1 egg, 2 cups shredded, peeled apples
Shopping list:
-Flour, baking powder, baking soda, salt, sugar, egg, buttermilk, butter, apple, nutmeg, cinnamon, allspice

改善你的設置

到目前為止，我們的代碼能正常工作，但還有一些調整我們應該進行，以進一步改善事情。我們應該做的一些事情是：

將密鑰與代碼分開，例如 API 密鑰。密鑰不屬於代碼，應存儲在安全位置。要將密鑰與代碼分開，我們可以使用環境變量和库，如 python-dotenv to load them from a file. Here's how that would look like in code:
1. Create a .env 文件，內容如下：
```
OPENAI_API_KEY=sk-...
```
  注意，對於 Azure，你需要設置以下環境變量：
```
OPENAI_API_TYPE=azure
OPENAI_API_VERSION=2023-05-15
OPENAI_API_BASE=<replace>
```
  在代碼中，你可以像這樣加載環境變量：
```
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
```
關於代幣長度的說明。我們應該考慮需要多少代幣來生成我們想要的文本。代幣是有成本的，因此在可能的情況下，我們應該嘗試在使用代幣的數量上節約。例如，我們可以重新措辭提示，以便使用更少的代幣嗎？

要更改使用的代幣，你可以使用 max_tokens 參數。例如，如果你想使用 100 個代幣，你可以這樣做：
```
completion = client.chat.completions.create(model=deployment, messages=messages, max_tokens=100)
```
實驗溫度。溫度是我們尚未提及的重要上下文，它對我們的程序性能有重要影響。溫度值越高，輸出就越隨機。相反，溫度值越低，輸出就越可預測。考慮是否希望輸出有變化。

要改變溫度，你可以使用 temperature 參數。例如，如果你想使用 0.5 的溫度，你可以這樣做：
```
completion = client.chat.completions.create(model=deployment, messages=messages, temperature=0.5)
```
注意，越接近 1.0，輸出越有變化。

作業

在這個作業中，你可以選擇要建立什麼。

以下是一些建議：

調整食譜生成器應用程式以進一步改進。試著調整溫度值和提示，看看你能做出什麼。
建立一個「學習夥伴」。這個應用程式應該能夠回答關於某個主題的問題，例如 Python，你可以有類似「Python 中的某個主題是什麼？」的提示，或者你可以有一個提示說，顯示某個主題的代碼等。
歷史機器人，讓歷史活起來，指示機器人扮演某個歷史角色，並詢問它關於其生活和時代的問題。

解決方案

學習夥伴

以下是一個初始提示，看看你能如何使用它並調整到你喜歡的。

- "You're an expert on the Python language

    Suggest a beginner lesson for Python in the following format:

    Format:
    - concepts:
    - brief explanation of the lesson:
    - exercise in code with solutions"

歷史機器人

以下是一些你可以使用的提示：

- "You are Abe Lincoln, tell me about yourself in 3 sentences, and respond using grammar and words like Abe would have used"
- "You are Abe Lincoln, respond using grammar and words like Abe would have used:

   Tell me about your greatest accomplishments, in 300 words"

知識檢查

溫度概念的作用是什麼？

它控制輸出的隨機性。
它控制響應的大小。

免責聲明：本文件已使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。儘管我們力求準確，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應將原始文件的本地語言版本視為權威來源。對於關鍵信息，建議使用專業人工翻譯。對於使用本翻譯而引起的任何誤解或誤讀，我們不承擔責任。

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