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File metadata and controls

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安装与配置 Julia 环境

（仅限校园网） 在校园网内部部署了一个 Jupyter 教学平台来使用 Julia， 具体的使用请阅读文档。

为了在自己的电脑或服务器上安装和 Julia， 你需要做以下几件事情：

  • 安装 Julia 程序
  • (可选） 配置 Julia 镜像
  • 安装代码编辑器及其 Julia 插件： 这里推荐使用 VSCode
  • (可选) 安装 Jupyter 或者 Pluto

安装 Julia 程序

我们这里说的 "Julia 程序" 是一个命令行程序。

前往 Julia 下载页 或者 BFSU镜像站 下载并安装最新版本的 Julia。 在我组织这次讲座的时候最新版本是 1.6.3， 很快最新版就会来到 1.7.0. 姑且认为只要是最新的 1.y.z 版本， 就能够成功运行这些材料里面的代码。 另外， 如果你是命令行用户的话， 可以直接使用 jill.py 来安装 Julia。

在成功安装之后， 你可以通过鼠标左键双击 Julia 程序来打开 Julia。 另一种方案是在命令行里执行julia， 不过这需要你先将 Julia 程序的路径 （安装目录下的 bin 文件夹) 添加到环境变量 PATH 中， 不同的操作系统和命令行有不同的配置方法， 关于这个网上能够找到各种各样的说明。 成功打开 Julia 之后， 你应该能够看到以下的内容：

screenshot-julia-start

Windows 相关的问题

  • Julia 不支持 Windows 7， 请使用 Windows 10 及以上版本。
  • 旧的 Powershell 版本也存在一些问题， 请使用 Powershell 7 及以上的版本。
  • 杀毒软件（包括 Windows 自带的）会让 Julia 的装包过程变得异常缓慢， 你应该会想要将 Julia 或者 *.toml 文件添加到杀毒软件的白名单中。
  • Julia 命令行下的色彩支持需要使用 Windows Terminal。
  • 很多 Windows 用户选择在 WSL (Windows Subsystem for Linux) 下执行 Julia。

配置 Julia 镜像

更详细的内容可以参考阅读Julia PkgServer 镜像服务及镜像站索引. 这里仅仅介绍最简单的一种方案： PkgServerClient.jl

pkg> add PkgServerClient # 按 ] 进入到 pkg 模式

安装完成后， 修改 ~/.julia/config/startup.jl 文件 （首次使用的话，可能需要创建对应的文件夹）， 添加以下内容：

if VERSION >= v"1.4"
    try
        using PkgServerClient
    catch e
        @warn "error while importing PkgServerClient" e
    end
end

Julia 在每次启动的时候都会加载这个文件的内容 (除非以 --startup=no 模式启动)， 而当你加载 PkgServerClient 这个包的时候， 它会在后台自动切换到最近的镜像站。 例如：

julia> versioninfo()
Julia Version 1.6.3
Commit ae8452a9e0 (2021-09-23 17:34 UTC)
Platform Info:
  OS: macOS (x86_64-apple-darwin19.5.0)
  CPU: Intel(R) Core(TM) i9-9880H CPU @ 2.30GHz
  WORD_SIZE: 64
  LIBM: libopenlibm
  LLVM: libLLVM-11.0.1 (ORCJIT, skylake)
Environment:
  JULIA_PKG_SERVER = https://mirrors.bfsu.edu.cn/julia

当你看到 JULIA_PKG_SERVER = <URL> 的时候， 就说明已经成功配置好镜像了。

配置 VS Code

VS Code 是一个现代的、跨平台以及跨语言的开发环境， 有很多安装 VS Code 的办法， 比如说你可以跟随官方安装指南来进行下载和安装。

打开 VS Code 后， 找到 VS Code 左侧的插件选项 vscode-extension-logo， 然后搜索 Julia， 然后安装 Julia: Julia Language Support 这个插件 （下载量最高的那个）。

如果你此前从来没有使用过 VS Code 的话， 你应该花一些时间阅读一下 VS Code 文档 来了解它的功能。 在你熟悉 VS Code 自身后， 最好也再阅读一下 Julia 插件文档 的文档.

最后， 通过 命令菜单 (Command Palette) 来可以打开 Julia。

  • 在 VSCode 中通过 Ctrl-Shift-P (macOS 系统是 Cmd-Shift-P) 激活命令菜单：

VSCode start Julia from Command Palette

  • 然后选择 Julia: Start REPL， 确认之后， 你应该能够看到下方的 Terminal 部分开启了 Julia REPL， 这样一来， 就可以 使用 Julia 正常工作了。

安装 Jupyter 或 Pluto

VSCode 是我最喜欢的 Julia 工作环境， 当然你也可以使用

  • IJulia.jl 来安装 Jupyter 环境。 如果你用 Python 做深度学习的话， 那你一定接触过 Jupyter 了。
  • Pluto.jl 来安装 Pluto 环境。 这是 Julia 社区最近一两年开发的一个 Jupyter 环境， 并受到很多人的喜爱。

这个系列讲座里的材料会使用 Jupyter 来做。