性能测试，如何优化

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测试1： import torch

juicefs stats 如下

如果想要在不加缓存的情况下提速, fuse 和object 都需要加速，才能达到效果，如何优化呢。
问题1： 为什么第一次执行ops 很低，第二次缓存的情况下，ops却搞了几十倍，第二次的图如下：

测试2 git status
这个即使在有缓存的情况下，也没有提速，这个如何优化呢

[jiefenghuang]

1. 第二次没有任何数据读取了，可能是page cache 或者 python缓存在其他地方？剩下的都是lookup之类元数据操作很快，所以ops高
2. 加上dir entry cache试试

[15810064471]

第一个如果优化呢，想让第一次import torch 快一些

[jiefenghuang]

分析下accesslog，看看读写模式，从图里面看起来，缓存命中率也不是很高，看看调整预读和预取，减少读放大。
另外如果是object慢，只能是warmup了，其他也没什么办法了。

[jiefenghuang]

对象存储的基础性能怎么样？第一次的读取优化就是尽量让性能接近对象存储的上限。

[15810064471]

分析下accesslog，看看读写模式，从图里面看起来，缓存命中率也不是很高，看看调整预读和预取，减少读放大。 另外如果是object慢，只能是warmup了，其他也没什么办法了。

缓存的命中率，我看这个图blockcache 也没有数据，速度却提上来的，说不通呢

[jiefenghuang]

1. 第二次没有任何数据读取了，可能是page cache 或者 python缓存在其他地方？剩下的都是lookup之类元数据操作很快，所以ops高
2. 加上dir entry cache试试

看“1”