SigNoz ist eine Open-Source-Observability-Plattform auf Basis von OpenTelemetry. Wir bauen eine Enterprise-taugliche Alternative zu fragmentierten Monitoring-Stacks, mit Logs, Metriken, Traces, Alerts und Dashboards an einem Ort.
Vollständig verwaltetes SigNoz mit 30 Tagen kostenloser Testphase, ohne Kreditkarte, nutzungsbasierter Preisgestaltung ab 49 USD und regionalem Datenhosting.
Enterprise Cloud, BYOC oder Enterprise Self-Hosted mit Compliance, Support, benutzerdefinierter Aufbewahrung, RBAC, Ingestion Controls, Datenresidenz und Regionsauswahl.
Kostenloses Open-Source-SigNoz, das in deiner eigenen Infrastruktur läuft. Deployment mit Docker, Kubernetes oder Linux, während du die volle Kontrolle über deine Datenebene behältst.
SigNoz hilft Teams, Produktionsprobleme schneller zu debuggen, indem Logs, Metriken, Traces, Alerts, Dashboards, Exceptions und agent-native Workflows an einem Ort verbunden werden.
Überwache Service-Latenz, Fehlerrate, Durchsatz, Apdex, wichtige Endpunkte, Datenbankaufrufe und externe Aufrufe.
Mehr erfahren: APM-Dokumentation
Erfasse, suche, aggregiere und korreliere Logs mit Traces und Metriken über einen visuellen Query Builder.
Mehr erfahren: Log-Management-Dokumentation
Erstelle Dashboards für Anwendungs-, Infrastruktur- und benutzerdefinierte Metriken mit Query Builder, PromQL oder ClickHouse SQL.
Mehr erfahren: Metriken-Dokumentation
Überwache Kubernetes-Cluster, Pods, Nodes, Workloads sowie Host-CPU, Arbeitsspeicher, Festplatten, Netzwerk, Logs und Traces.
Mehr erfahren: Infrastruktur-Monitoring-Dokumentation
Verfolge LLM-Apps, RAG-Pipelines, Prompts, Tool Calls, Tokens, Latenz und Kosten zusammen mit Anwendungs- und Infrastruktur-Telemetrie.
Mehr erfahren: LLM-Observability-Dokumentation
Nutze den SigNoz MCP-Server, um Telemetrie in Coding Agents zu bringen, oder nutze Noz in SigNoz, um Incidents zu untersuchen, Alerts zu verbessern und Dashboards mit Produktionskontext zu erstellen. Noz ist nur in SigNoz Cloud verfügbar.
Mehr erfahren: SigNoz MCP-Server-Dokumentation · Agent-Skills-Dokumentation
Verfolge Requests über Services hinweg mit Flamegraphs, Waterfalls, Span Events, Filtern und Trace Analytics.
Mehr erfahren: Distributed-Tracing-Dokumentation
Erstelle Funnels aus Traces, um Drop-offs im Request-Flow, fehlgeschlagene Übergänge und systemische Workflow-Probleme zu verstehen.
Mehr erfahren: Trace-Funnels-Dokumentation
Du kannst außerdem Exceptions, Alerts, externe APIs und Integrationen für OpenTelemetry, Prometheus, Kubernetes, Cloud-Anbieter, Sprach-SDKs, Application Frameworks, Datenbanken und LLM-Tools überwachen.
- OpenTelemetry-native
Einmal mit offenen Standards instrumentieren und die Kontrolle über deine Telemetrie behalten. - Korrelierte Signale
Von Service-Charts zu Traces, Logs, Infrastrukturmetriken und Exceptions wechseln, ohne das Tool zu wechseln. - Eine einzelne spaltenorientierte Datenbank
Gebaut für hochkardinale Observability-Workloads mit hohem Volumen. - Vorhersehbare Preise
Keine Preise pro Host, keine Preise pro Nutzerplatz und keine Sonderpreise für Custom Metrics. - Enterprise-ready
SOC 2 Type II und HIPAA Compliance, RBAC, Ingestion Controls, benutzerdefinierte Aufbewahrung, Support, BYOC und Self-Hosting.
Erstelle einen verwalteten SigNoz-Workspace und erhalte dein erstes Dashboard, ohne Observability-Infrastruktur betreiben zu müssen.
Kostenlos mit SigNoz Cloud starten
Betreibe SigNoz in deiner eigenen Infrastruktur mit Foundry, Docker, Kubernetes oder Linux.
Foundry · Docker · Kubernetes · Linux
Instrumentiere Anwendungen und Infrastruktur mit OpenTelemetry, Prometheus, Sprach-SDKs und Integrationen.
Instrumentation · Integrationen
SigNoz wird häufig von Teams eingeführt, die von einzelnen Spezialtools oder kommerziellen Plattformen mit unvorhersehbarer Preisgestaltung wechseln.
Prometheus
Gut, wenn du nur Metriken brauchst. SigNoz hält Metriken, Logs, Traces, Dashboards und Alerts zusammen, damit Teams mit korreliertem Kontext debuggen können.
Jaeger
Jaeger macht ausschließlich Distributed Tracing. SigNoz ergänzt Metriken, Logs, Trace Analytics, Dashboards, Alerts, Exceptions und Trace-to-Log-Workflows.
Elastic
SigNoz nutzt eine spaltenorientierte Datenbank für effiziente Observability-Analysen und hochkardinale Log-Workloads, mit 50 % geringerem Ressourcenbedarf gegenüber Elastic während der Ingestion. Lies die detaillierte Studie.
Loki
Im verlinkten Benchmark indexierte SigNoz alle Keys im Test-Setup, während Loki beim Hinzufügen weiterer Labels Max-Stream-Fehler erreichte. Lies die detaillierte Studie.
Wir freuen uns über große und kleine Beiträge. Lies bitte CONTRIBUTING.md, um mit Beiträgen zu SigNoz loszulegen.
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Wie immer: Danke an unsere großartigen Contributors!